Los ingresos de CoreWeave saltan un 112% a 2.080 millones de dólares, pero las pérdidas se duplican más

- Los ingresos de CoreWeave aumentaron un 112 % hasta alcanzar los 2.080 millones de dólares, superando la estimación de 1.970 millones de dólares.
- CoreWeave registró una pérdida neta de 740 millones de dólares, más del doble de la pérdida de 315 millones de dólares registrada el año anterior.
- El backlog de ingresos alcanzó los 99.400 millones de dólares, impulsado por nuevos acuerdos de IA con Meta y Anthropic.
CoreWeave (CRWV) reportó un gran salto en ventas del primer trimestre, pero la compañía aún consumió mucho más dinero mientras gastaba fuertemente en infraestructura de nube de IA. Los ingresos alcanzaron los 2.080 millones de dólares para los tres meses finalizados el 31 de marzo de 2026, frente a los 982 millones de dólares un año antes.
Los analistas rastreados por LSEG esperaban 1.970 millones de dólares, por lo que CoreWeave superó el objetivo de ingresos de Wall Street. La compañía también reportó una pérdida de 1,40 dólares por acción, aunque esta cifra puede no ser directamente comparable con las estimaciones.
Pero CoreWeave registró una pérdida neta de 740 millones de dólares, en comparación con 315 millones de dólares en el mismo trimestre del año anterior. Los gastos operativos aumentaron a 2.220 millones de dólares desde 1.010 millones de dólares, mientras que la pérdida operativa se amplió a 144 millones de dólares desde 27 millones de dólares.
Su margen de pérdida operativa empeoró al 7% desde el 3%. El margen de pérdida neta también se expandió al 36%, desde el 32%. La pérdida neta básica por acción se mantuvo en 1,40 dólares, mientras que la pérdida neta diluida por acción mejoró de 1,49 dólares a 1,40 dólares.
CoreWeave crece rápidamente los ingresos mientras los costos de deuda comen más profundamente en las ganancias
CoreWeave está vendiendo en uno de los mercados más ruidosos del planeta en este momento: cómputo de IA. Esa demanda se reflejó en el backlog de la compañía. El backlog de ingresos alcanzó los 99.400 millones de dólares a finales de marzo. Michael Intrator, cofundador, presidente y director ejecutivo, lo llamó el trimestre de reservas más fuerte en la historia de la compañía. Michael dijo que CoreWeave había cruzado 1 GW de energía activa y cree que puede superar los 8 GW para 2030.
El estado de resultados aún se veía doloroso. El gasto por intereses, neto, aumentó a 536 millones de dólares, en comparación con 264 millones de dólares el año pasado. Ese costo está vinculado a la naturaleza intensiva en capital del negocio. Los centros de datos de IA necesitan GPUs, energía, tierra, redes, refrigeración y financiamiento a largo plazo. Nada de eso es barato.
Los números no GAAP de la compañía dieron una visión más completa de la misma presión. El EBITDA ajustado aumentó a 1.160 millones de dólares, desde 606 millones de dólares. Pero el margen de EBITDA ajustado cayó al 56% desde el 62%. El ingreso operativo ajustado cayó drásticamente a 21 millones de dólares, desde 163 millones de dólares.
El margen en esa medida cayó al 1%, en comparación con el 17% hace un año. La pérdida neta ajustada se amplió a 589 millones de dólares desde 150 millones de dólares, mientras que el margen de pérdida neta ajustada empeoró al 28% desde el 15%.
CoreWeave firma grandes clientes de IA y alinea más energía para centros de datos
CoreWeave reportó nuevos negocios en laboratorios de IA, hiperscaladores y clientes empresariales. La compañía firmó varios acuerdos con Meta Platforms (META), incluyendo un compromiso de 21.000 millones de dólares en marzo. También firmó un acuerdo plurianual con Anthropic para apoyar el desarrollo y despliegue de la familia de modelos de IA Claude.
La compañía dijo que expandió relaciones existentes con Cohere, Jane Street y Mistral. También listó a Adaption Labs, Advaita Bio, Hudson River Trading, Perplexity y World Labs entre los clientes que utilizan su infraestructura.
Esa base de clientes muestra cuán amplia se ha vuelto la carrera por el cómputo de IA. No son solo laboratorios de vanguardia. Las firmas de trading, usuarios empresariales, equipos de robótica y constructores de aplicaciones también necesitan gran capacidad de GPU.
La energía siguió siendo una parte importante del trimestre. CoreWeave superó los 1 GW de energía activa y agregó más de 400 MW de energía contratada. La energía total contratada ahora está por encima de 3,5 GW, con la compañía utilizando un grupo más amplio de proveedores. La compañía también expandió su relación de larga data con NVIDIA (NVDA) para acelerar la construcción de más de 5 GW de fábricas de IA para 2030.
En el lado del producto, CoreWeave estuvo entre los primeros proveedores de nube nombrados NVIDIA Exemplar Cloud para inferencia en sistemas NVIDIA GB200 NVL72. Anunció Planes de Capacidad Flexible, incluidas Reservas Flexibles y Spot, para que los clientes puedan coincidir mejor con el uso con las necesidades reales de carga de trabajo de IA.
CoreWeave también introdujo Inferencia Dedicada, que permite a los clientes elegir SKUs de GPU y tiempos de ejecución mientras mantiene visibilidad sobre la infraestructura de producción.
CoreWeave también lanzó CoreWeave Arena, una configuración lista para producción donde los clientes pueden ejecutar y probar cargas de trabajo reales en CoreWeave Cloud. La compañía expandió Weights & Biases a través de W&B Weave y W&B Models, con un enfoque en productos de IA agéntica y robótica.
Para financiar más crecimiento, CoreWeave aseguró una instalación DDTL 4.0 de 8.500 millones de dólares, descrita como un préstamo a plazo de tirón diferido, sin recurso y de grado de inversión.
La tramo flotante está fijada en SOFR más 2,25%, mientras que la tramo fija está alrededor del 5,9%. NVIDIA también cerró una inversión de 2.000 millones de dólares en acciones ordinarias de Clase A en CoreWeave.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















