Citigroup pilota una herramienta de gestión de riesgos de divisas con IA con Ant International de Singapur
Foto de Declan Sun en Unsplash.
- Citigroup y Ant International han iniciado un programa piloto que utiliza IA para ayudar a los clientes a gestionar el riesgo cambiario.
- Ant International busca ampliar la aplicación de esta solución de IA más allá de la aviación para servir a diversas industrias.
- Este lanzamiento destaca aún más cómo los bancos están comenzando a adaptarse al nuevo panorama forjado por la IA y la automatización que permite.
Citigroup se ha asociado con la empresa de tecnología financiera (fintech) de Singapur Ant International para lanzar un programa piloto que tiene como objetivo mejorar la gestión de riesgos de divisas (FX) utilizando inteligencia artificial.
Ant International es una filial del gigante de la tecnología financiera de China Ant Group, fundado por el multimillonario Jack Ma, proporcionando pagos digitales globales, digitalización y tecnología financiera con operaciones en Asia, Europa, Oriente Medio y América Latina.
El programa piloto fue desarrollado originalmente para la aviación
Según Citigroup y Ant International el viernes, la iniciativa integra la solución de Tipos Fijos de FX de Citi, que ya es ampliamente utilizada por clientes en sectores como el comercio electrónico, con el modelo Falcon Time-Series Transformer (TST) de Ant International, una herramienta de pronóstico habilitada por IA con casi 2.000 millones de parámetros y la capacidad de ayudar a las empresas a reducir los costos de cobertizo de FX.
El programa piloto fue desarrollado originalmente para servir a clientes de aviación, pero ha mostrado un gran potencial en el sector de la gestión de riesgos. Ya se ha utilizado en transacciones en vivo con grandes aerolíneas asiáticas y las empresas afirman que fue capaz de reducir el costo en el cobertizo de FX fijo de la aerolínea para las ventas de boletos en línea.
Los resultados son alentadores. Kelvin Li, gerente general de Tecnología de Plataforma en Ant International, dijo que el logro muestra cómo se puede lograr la eficiencia de costos con el cobertizo de divisas (FX) habilitado por IA. También expresó entusiasmo por la colaboración con Citi, ya que les ayudará a llegar a más empresas e industrias.
El lanzamiento se produce aproximadamente medio año después de que Citi comenzara su implementación de nuevas herramientas de IA para empleados en ocho países, y proporcionando el mismo nivel de acceso a 140.000 empleados a nivel mundial.
Los grandes bancos han estado utilizando herramientas de IA de formas más específicas
Desde que comenzó el auge de la IA, varias industrias han ido adaptándose gradualmente a este nuevo desarrollo, y el sector bancario no ha sido la excepción.
Según los informes, los grandes bancos están desplegando cada vez más herramientas de IA para aplicaciones específicas para mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la toma de decisiones.
Buenos ejemplos incluyen a Morgan Stanley con su chatbot, creado para ayudar a los asesores financieros en las interacciones con los clientes, y el asistente virtual Erica de Bank of America, diseñado para centrarse en las transacciones diarias de los clientes minoristas, utilizando la IA para detectar actividades sospechosas con mayor precisión.
JPMorgan Chase utiliza ahora la IA para la evaluación de riesgos en tiempo real y el cumplimiento normativo. También opera la plataforma COiN, que reduce el tiempo dedicado a las revisiones manuales al ayudar a analizar los documentos legales.
HSBC también ha comenzado a utilizar la IA para detectar patrones de lavado de dinero, un movimiento que afirma ha mejorado la detección en un 20% más rápido que los sistemas heredados.
Los analistas creen que esta amplia adopción de la IA en la industria financiera está impulsada por el deseo de los grandes bancos de superarse mutuamente y mantenerse relevantes. El apoyo regulatorio también ha jugado un papel en esta adopción.
En 2024, la Reserva Federal declaró que la IA podría ahorrar al sector bancario 80.000 millones de dólares anuales para 2030.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
