La Comisión de Comercio de Futuros y Productos Básicos de Estados Unidos ( CFTC ) ha advertido a los inversores en criptomonedas sobre los riesgos asociados con confiar en robots comerciales de inteligencia artificial (IA) para generar ganancias masivas.
En una declaración publicada recientemente titulada “Un aviso al cliente advierte al público que tenga cuidado con las estafas de inteligencia artificial”, la CFTC enfatizó que la IA no puede predecir el futuro de los mercados de criptomonedas y que los inversores deben tener cuidado al considerar estrategias comerciales asistidas por IA.
La CFTC ha expresado su preocupación por la proliferación de promesas exageradas hechas por proveedores de robots comerciales de IA, algoritmos de señales comerciales, algoritmos de arbitraje de criptoactivos y otras tecnologías impulsadas por IA.
Estas promesas, a menudo publicitadas a través de plataformas de redes sociales y por los llamados “influencers”, pueden potencialmente engañar a los inversores novatos que buscan retornos sustanciales en el mercado de criptomonedas.
Melanie Devoe, directora de la Oficina de Educación y Difusión del Cliente de la CFTC, enfatizó la necesidad de que los inversores sean cautelosos con el revuelo en torno al trading basado en IA. Señaló que la IA se ha convertido en una nueva vía para que actores maliciosos se aprovechen de inversores desprevenidos, especialmente dada la facilidad con la que se puede difundir información falsa a través de las redes sociales.
La CFTC ha recomendado a los inversores que investiguen exhaustivamente los antecedentes y la credibilidad de las empresas o personas que ofrecen bots de trading con IA o servicios de señales de trading. La advertencia de la agencia surge tras múltiples casos en los que los bots de trading de criptomonedas basados en IA han sido objeto de controversia.
En abril de 2023, las autoridades reguladoras de varios estados de EE. UU. tomaron medidas contra YieldTrust.ai, una plataforma de trading de criptomonedas que afirmaba poder generar una rentabilidad diaria de hasta el 2,2 % mediante IA. Sin embargo, los reguladores de valores de Montana, Texas y Alabama alegaron que la plataforma operaba un esquema Ponzi, ya que no presentó pruebas de la existencia de su robot de trading con IA ni de su capacidad para funcionar como se anunciaba.
Además, en junio de 2023, la firma de análisis blockchain Arkham Intelligence destacó un caso en el que un bot de trading de criptomonedas ejecutó un préstamo flash de 200 millones de dólares, obteniendo solo una escasa ganancia de 3,24 dólares. Estosdentponen de relieve los riesgos de confiar ciegamente en los sistemas de trading basados en IA.
Recepción mixta en la industria de las criptomonedas
Si bien las autoridades reguladoras se mantienen cautelosas, algunas importantes plataformas de intercambio de criptomonedas han estado explorando la integración de bots de IA en sus plataformas. Bitget, una destacada plataforma de intercambio de criptomonedas, presentó su bot de IA, Asesor de Comercio de Materias Primas (CTA), en julio de 2023.
El director ejecutivo de Bitget, Gracy Chen, explicó que el bot CTA AI analiza continuamente datos históricos de estrategia, lo que facilita el autoaprendizaje y ayuda a los usuarios a crear estrategias comerciales intuitivas sin la necesidad de parámetros algorítmicos complejos.
Esta recepción mixta dentro de la industria de las criptomonedas resalta el debate en curso en torno a la confiabilidad y eficacia de los bots comerciales impulsados por IA.
La influencia de la IA en el mercado de las criptomonedas
A principios de año, surgieron dudas sobre el posible papel de la IA en impulsar el precio de Bitcoina $100,000 o más. Si bien la IA no puede predecir los precios del mercado con certeza, tiene un impacto significativo en diversos aspectos del mercado de criptomonedas.
La influencia de la IA se extiende al análisis de mercado, que procesa grandes cantidades de datos paradenttendencias y patrones que pueden fundamentar las decisiones comerciales. Además, la IA puede ayudar a desarrollar estrategias comerciales, ofreciendo a los operadores información valiosa y herramientas de gestión de riesgos.
Además, la IA contribuye a avances tecnológicos más amplios en la tecnología blockchain, mejorando potencialmente la eficiencia y la seguridad de las transacciones de criptomonedas.
