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Las GPU H100 de Nvidia ya se entregan rápidamente

En esta publicación:

  • Las GPU de inteligencia artificial de Nvidia ahora tienen tiempos de espera más cortos, lo que muestra un posible pico de crecimiento pronto.
  • Los aumentos de producción pueden generar más GPU disponibles, pero también pueden causar una caída de ingresos.
  • A pesar de los desafíos, la industria de la IA sigue creciendo, lo que impacta el camino futuro de Nvidia.

Los tiempos de espera para las GPU con IA de Nvidia han disminuido significativamente, lo que indica un posible pico de crecimiento a corto plazo. Este desarrollo sugiere cambios en la dinámica del mercado y la capacidad de producción. Como resultado, podría afectar la trayectoria futura de Nvidia.

Tiempo de entrega mejorado de Nvidia

Los analistas de UBS revelan que el plazo de entrega de la popular GPU H100 de 80 GB de Nvidia se ha reducido de 8 a 11 meses a tan solo 3 o 4 meses. Esta reducción del tiempo de espera implica mejoras en la capacidad de producción. Posiblemente se deba a la expansión de la producción de empaquetado CoWoS.

La reducción de los plazos de entrega representa tanto oportunidades como obstáculos para el crecimiento de Nvidia. Por un lado, el aumento de la capacidad se traduce en un mejor suministro y una entrega más rápida de los pedidos. Esto probablemente impulsará los ingresos y las ganancias a corto plazo. Sin embargo, a medida que los plazos de entrega se acerquen a cero, el gigante tecnológico podría enfrentarse a una transición, pasando de gestionar los pedidos pendientes a centrarse exclusivamente en los nuevos. Esto podría provocar una disminución de los ingresos.

Expansión de la capacidad de TSMC

El compromiso de TSMC con la expansión de la capacidad CoWoS sugiere un progreso acelerado. Además, la compañía aspira a duplicar su capacidad para finales de 2024. Esta expansión, adelantada a lo previsto, podría contribuir a la reducción de los plazos de entrega de H100. Esto se traducirá en una mayor eficiencia en la cadena de suministro.

Nvidia no puede enviar GPU H100 completamente habilitadas a China debido a las restricciones de EE. UU. Esta situación, según se informa, ha provocado una menor demanda en la región. Sin embargo, esta restricción podría haber liberado inadvertidamente el exceso de silicio H100 para su envío a otros países. Esto se traduce en tiempos de espera más cortos. El alcance de la influencia de China en la reducción de 8-11 meses a 3-4 meses aún no está claro.

Véase también  El futuro de la educación: tutores de IA, realidad virtual y aprendizaje personalizado.

El mercado espera que Nvidia mantenga un crecimiento constante hasta enero de 2026. Sin embargo, la rápida disminución de los plazos de entrega indica que el crecimiento podría desacelerarse pronto. Los analistas advierten que la valoración actual de las acciones podría no reflejar esta desaceleración prevista. Se asume un crecimiento ininterrumpido.

Dinámica industrial más amplia

El crecimiento secuencial de Nvidia podría enfrentar desafíos. Sin embargo, la industria de la IA en general continúa expandiéndose. Los envíos de la compañía, junto con los de la competencia, están incrementando el número de GPU instaladas. Si bien el crecimiento de la compañía tecnológica puede enfrentar obstáculos, el avance general de la industria de la IA sigue siendo prometedor. 

La reducción de los tiempos de espera para las GPU de IA de Nvidia supone un cambio crucial en la dinámica del mercado. Esto se debe a la mejora de la capacidad de producción y a los posibles cambios en la demanda. Este desarrollo podría plantear desafíos para la trayectoria de crecimiento futuro de la empresa tecnológica. Sin embargo, la expansión de la industria de la IA en general sigue respaldando las perspectivas a largo plazo. A medida que Nvidia se adapta a estos cambios, la atención se centra en cómo adapta sus estrategias para mantener el crecimiento en un mercado en constante evolución.

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