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Nvidia的H100 GPU现在交付迅速

作者Randa MosesRanda Moses 2 分钟阅读
英伟达

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  • 英伟达的 AI GPU 等待时间缩短,预示着增长高峰可能即将到来。
  • 产能提升可能会带来更多可用的 GPU,但也可能导致收入下降。
  • 尽管面临挑战,AI 行业仍在持续增长,影响着英伟达的未来发展路径。

Nvidia的AI GPU等待时间已显著减少,表明短期增长可能达到顶峰。这一发展表明市场动态和生产能力的变化。因此,它可能会影响Nvidia未来的发展轨迹。

Nvidia的交货时间改善

UBS分析师透露,Nvidia热门H100 80GB GPU的交货期已从8-11个月缩短至仅3-4个月。这一缩短的等待时间意味着生产能力的提高。这可能是由CoWoS封装生产的扩张推动的。

缩短的交货期为Nvidia的增长带来了机遇和挑战。一方面,增加的生产产能意味着更好的供应和更快的订单履行。这可能会带来短期收入和收益的增长。然而,随着交货期接近零,这家科技巨头可能面临从根据积压订单发货到仅履行新订单的转变。这可能导致收入下降。

TSMC的产能扩张

TSMC致力于扩大CoWoS产能,表明进展加速。此外,该公司旨在到2024年底将产能翻倍。这一提前完成的扩张可能有助于缩短H100的交货期。这将提高供应链的效率。

由于美国限制,Nvidia无法向中国发货完全启用的H100 GPU。据报道,这导致该地区的需求降低。然而,这种限制可能无意中释放了多余的H100硅片用于其他地区发货。这导致了等待时间的缩短。中国对交货期从8-11个月缩短至3-4个月的影响程度仍不清楚。

市场预计Nvidia将稳步增长至2026年1月。然而,交货期的快速下降表明增长可能很快放缓。分析师警告称,当前的股票估值可能没有反映出这种预期的放缓,它假设增长 uninterrupted。

更广泛的行业动态

Nvidia的环比增长可能面临挑战。然而,更广泛的AI行业仍在扩张。该公司及其竞争对手的发货量正在增加已安装的GPU数量。虽然这家科技公司的增长可能面临障碍,但AI行业的整体进步仍然充满希望。 

Nvidia AI GPU等待时间的减少标志着市场动态的关键转变。它由改进的生产能力和潜在的需求变化驱动。这一发展可能会给这家科技公司的未来增长轨迹带来挑战。然而,更广泛的AI行业的扩张继续支持长期前景。随着Nvidia应对这些变化,人们的注意力转向它如何调整战略以在不断变化的市场条件下维持增长。

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。

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