Die G42 der VAE strebt eine Diversifizierung der Chip-Lieferanten über Nvidia hinaus für den KI-Campus an

Das in den Vereinigten Arabischen Emiraten ansässige Technologieunternehmen G42 sondiert neben Nvidia weitere KI-Chip-Lieferanten, um seine Halbleiterlieferanten zu erweitern. Das Unternehmen hat bereits Verhandlungen mit AMD, Cerebras Systems und Qualcomm aufgenommen, um die KI-Chips für seinen KI-Campus zu beziehen. 

G42 kündigte Pläne zum Bau eines KI-Rechenzentrumscampus mit einer Kapazität von 5 Gigawatt in Zusammenarbeit zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten und den USA an. Die Ankündigung erfolgte während des Besuchs vondent Donald Trump in den Vereinigten Arabischen Emiraten, der zu Vertragsabschlüssen im Wert von über 200 Milliarden US-Dollartrac. Trumps Besuch sicherte den VAE mehrere Exportabkommen für Chips, was bei hochrangigen US-Beamten Besorgnis auslöste. Sie führten Bedenken hinsichtlich der nationalen Sicherheit und der wirtschaftlichen Kontrolle im Zusammenhang mit den Abkommen an. 

Die VAE forcieren ein „digitales Botschaftsmodell“ für Regierungen

Laut einem kürzlich erschienenen Cryptopolitan Berichtdrängte Huawei im Juli auf den Verkauf seiner Ascend 910B KI-Chips und CloudMatrix 384-Systeme an G42. Die Gespräche befinden sich jedoch noch in einem frühen Stadium, und es wurden noch keine verbindlichen Vereinbarungen getroffen. Der Bericht enthüllte, dass Huaweis Chip-Lieferkapazität im Vergleich zu Nvidia, das bereits über umfangreiche Lieferverträge in der Region verfügt, weiterhin begrenzt ist. 

Laut einem Exklusivbericht von Semafor befinden sich AWS, Microsoft, Meta und xAI unter den Unternehmen, die mit G42 über die Sicherung der geplanten 5-Gigawatt-Rechenzentrumskapazität in den VAE verhandeln. Die VAE rühmen sich des Projekts als der bedeutendsten KI-Infrastruktur außerhalb der USA. Ein Gigawatt des Projekts ist bereits für Trumps KI-Initiative Stargate reserviert.  

Die Stargate-KI-Initiative hat sich zum Ziel gesetzt, die KI-Infrastruktur weltweit mit Partnern wie SoftBank, Oracle, OpenAI und MGX voranzutreiben.dent Trump gab Anfang des Jahres bekannt, dass die geplanten Investitionen des Privatsektors auf schätzungsweise 500 Milliarden US-Dollar beziffert werden. 

Der Rechenzentrumscampus von G42 wird Nvidias Grace Blackwell GB300-Systeme nutzen, die etwa 20 % der Gesamtkapazität des Campus ausmachen. Die Anlage soll 2026 in Betrieb gehen. Das Unternehmen entwickelt außerdem ein Konzept für Regierungen, das auf einem Modell namens „digitale Botschaften“ basiert. Dieses Modell bietet sicheres Hosting nationaler Daten in den VAE, um diese vor Naturkatastrophen, Cyberkriminalität und steigenden Land- und Energiekosten zu schützen. 

G42 steht im Wettbewerb mit dem rivalisierenden, von Saudi-Arabien unterstützten Unternehmen HUMAIN

Das von den VAE unterstützte Projekt steht im Wettbewerb mit dem saudi-arabischen Unternehmen HUMAIN, das ein KI-Rechenzentrum mit einer Kapazität von 1,9 Gigawatt errichtet, das bis 2030 fertiggestellt und bis 2034 auf 6 Gigawatt erweitert werden soll. HUMAIN, unterstützt vom Public Investment Fund, eine Vereinbarung zur Stromversorgung eines 500-Megawatt-KI-Rechenzentrums in Großbritannien getroffen. Die Vereinbarung wurde während des Saudi-Amerikanischen Investitionsforums anlässlich Trumps Besuch in der Region bekannt gegeben. 

Jensen Huang, CEO von Nvidia, bestätigte, dass sein Unternehmen HUMAIN mit Halbleiterchips beliefern wird, um dessen Ziel, bis 2030 eine Kapazität von 1,9 Gigawatt aufzubauen, zu unterstützen. Trotz Bedenken von US-Beamten präsentierte Trump die Abkommen als Teil seiner Strategie, ausländische Investitionen in den US-Technologiesektortrac.

Saudi-Arabien pflegt weiterhintronBeziehungen zu chinesischen Technologieunternehmen, während sich die VAE dem Westen zuwenden. Kürzlich schloss das Land einen Vertrag mit Lenovo zur Serverproduktion im Königreich ab. 

Weltweit könnte Konkurrenz aus Indien kommen, das bereits mehrere Investitionen in die Infrastruktur von KI-Rechenzentren erhalten hat. Cryptopolitan berichtete , dass OpenAI den Bau eines Ein-Gigawatt-KI-Rechenzentrums in Indien prüft, das auch Teil der Stargate-KI-Initiative ist. Laut Prognosen im Bericht plant Indien bis 2030 eine Rechenzentrumskapazität von mindestens 4.500 Megawatt mit einem Gesamtinvestitionsvolumen von rund 25 Milliarden US-Dollar. 

Die massiven Investitionen in die KI-Infrastruktur folgen dem jüngsten globalen Boom im KI-Technologiesektor. Nvidia verzeichnete im zweiten Quartal ein Wachstum von 56 % im Vergleich zum Vorjahr. Das Unternehmen prognostiziert für das dritte Quartal einen Umsatz von 54 Milliarden US-Dollar, Analysten warnen jedoch, dass die Bewertung an die Dotcom-Blase erinnern könnte und das Wachstum schwerer aufrechtzuerhalten sein wird.