- OpenAI, Meta und Orange arbeiten zusammen, um KI auf afrikanische Sprachen zu trainieren, beginnend mit Wolof und Pulaar, die von über 22 Millionen Menschen gesprochen werden.
- Das Projekt zielt darauf ab, den Kundenservice zu verbessern und kostenlose Tools für Gesundheit und Bildung in 18 westafrikanischen Ländern bereitzustellen.
- Orange wird KI-Modelle lokal in Europa und Afrika hosten und sich dabei auf kleinere, energieeffiziente Systeme konzentrieren, um Umweltbedenken zu adressieren.
OpenAI und Meta arbeiten zusammen, um KI-Systeme auf afrikanischen Sprachen zu trainieren. Dieses Projekt, an dem auch der französische Telekommunikationsriese Orange SA beteiligt ist, zielt darauf ab, eine große Lücke in der KI zu schließen. Afrika, ein Kontinent mit über 2.000 Sprachen, wurde beim KI-Training weitgehend übersehen.
Das Projekt wird nächstes Jahr starten und sich zunächst auf zwei westafrikanische Sprachen konzentrieren: Wolof und Pulaar. Zusammen werden diese Sprachen von über 22 Millionen Menschen gesprochen, doch aktuelle KI-Modelle verstehen sie nicht.
Oranges Ziel ist es, seine Kommunikationstools in Afrika und dem Nahen Osten auszuweiten, wo es in 18 Märkten tätig ist. Doch es geht nicht nur um den Kundenservice. Die erste Phase wird Rechenzentren in Europa und Afrika sowie Public-Cloud-Systeme nutzen, um die KI zu trainieren. Das Unternehmen hat jedoch noch nicht klargestellt, woher es die Trainingsdaten beziehen wird.
KI auf lokale Sprachen ausweiten
Steve Jarrett, Chief AI Officer bei Orange, sagte, dass das Projekt erst mit Wolof und Pulaar beginnt. Bis zum nächsten Jahr planen sie, KI-Modelle für andere subsaharische Sprachen wie Lingala, Swahili und Bambara zu trainieren. Diese Sprachen sind für Millionen von Menschen von entscheidender Bedeutung, kommen in KI-Datensätzen jedoch kaum vor.
Laut Jarrett ist diese Initiative ein Schritt hin zu einer KI, die für alle zugänglich ist, auch für Bevölkerungsgruppen, die Analphabetismus oder anderweitig von digitalen Fortschritten ausgeschlossen sind.
OpenAI wird Orange frühen Zugang zu seinen Modellen gewähren. Dies ermöglicht es Orange, KI-gestützte Tools wie Sprachinteraktionen für den Kundenservice zu entwickeln. Sie werden auch die Datenverarbeitung und das Hosting von europäischen Rechenzentren aus übernehmen.
Die Modelle werden als Open-Source betrieben und sind für nicht-kommerzielle Zwecke wie Gesundheits- und Bildungsdienste kostenlos. Das übergeordnete Ziel? Die Einführung maßgeschneiderter KI-Lösungen für alle 18 westafrikanischen Länder, in denen Orange tätig ist.
Zum Kontext: Wolof wird in Senegal, Gambia und im Süden Mauretaniens gesprochen. Pulaar wird hauptsächlich in Senegal verwendet. Zusammen repräsentieren diese Sprachen eine bedeutende Bevölkerung, die von Mainstream-KI-Systemen oft übersehen wird.
Dies ist ein großer Schritt für Unternehmen wie Orange, die in Gebieten tätig sind, in denen lokale Sprachen dominieren, aber für Tools wie OpenAI’s GPT oder Meta’s Llama völlig unsichtbar sind.
Warum „souveräne KI“ wichtig ist
Diese Bemühungen greifen das wachsende Konzept der „souveränen KI“ auf. Die Idee ist einfach, aber kraftvoll: Regionen und Länder wollen die Kontrolle über die Kern-Technologieinfrastruktur übernehmen, die KI antreibt.
Durch die Lokalisierung der Datenspeicherung und -verarbeitung stellen sie sicher, dass ihre Sprachen, Kulturen und Geschichten nicht gelöscht werden. Für Afrika, das in der globalen Technologieentwicklung oft an den Rand gedrängt wurde, ist dies eine Chance, seine sprachliche Vielfalt in den Fokus zu rücken.
Oranges Rolle hier ist strategisch. Das Unternehmen plant, die Datenverarbeitung zu lokalisieren, indem es OpenAI-Modelle in europäischen Zentren hostet.
Diese Partnerschaft gibt Orange auch frühen Zugang zu den neuesten KI-Fortschritten, die sie für Anwendungen wie sprachgestützte Kundensupport-Systeme nutzen wollen.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
