Welche Rolle wird die Hochschulbildung spielen, wenn KI Aufgaben übernimmt, die bisher von College-Absolventen erledigt wurden?

Die jährliche Konferenz der Higher Learning Commission (HLC) wurde in Chicago abgehalten, um verschiedene Herausforderungen zu diskutieren, denen Hochschulen gegenüberstehen. Experten teilten auf der Konferenz Strategien mit, um Institutionen dabei zu helfen, sich in einer Welt zurechtzufinden, die von Automatisierung übernommen wird. Die Rolle der Hochschulbildung ist bedroht, da aufkommende Technologien sie gefährden, und Administratoren sowie Dozenten bewerten die Möglichkeiten, wie KI in den Lehrplan integriert werden kann.

Daniel Susskind diskutiert die Auswirkungen von KI auf die Hochschulbildung

Daniel Susskind, Autor zahlreicher Bücher über die Auswirkungen der Technologie auf die Arbeit und Professor für Wirtschaftswissenschaften am King’s College London, sagt, dass KI-Modelle wie das von ChatGPT bereits hier sind und die Arbeit von Führungskräften und Fachkräften beeinträchtigen werden. Nach seiner Meinung wird diese Störung die Hochschulen in vielen Welleneffekten beeinflussen, die seit jeher ein Lernfeld für Angestellte in der Bürokratie bieten.

Er diskutierte aktuelle Fortschritte in Bereichen wie der medizinischen Diagnostik und gab Beispiele aus der Landwirtschaft und Fertigung, während er die Auswirkungen der Automatisierung auf verschiedene Branchen erörterte, wo die Automatisierung die Produktionsgewinne vervielfacht hat, aber sehr wenige Arbeitsplätze geschaffen hat. Er sprach am Montag bei einer Keynote-Session auf der jährlichen Konferenz der Higher Learning Commission. Über die Arbeit von Handwerkern und Arbeitern im produzierenden Gewerbe sagte er:

„Wir neigen dazu, die Arbeit, die Handwerker und Arbeiter im produzierenden Gewerbe verrichten, als relativ routinemäßig, relativ einfach, relativ prozessbasiert und relativ leicht zu betrachten.“ 

Während er über die Arbeit von Angestellten in der Bürokratie oder Führungskräfte sprach, fügte er hinzu:

„Im Gegenzug denken wir, dass die Arbeit von Angestellten in der Bürokratie subtilere Fähigkeiten erfordert – Dinge wie Kreativität, Urteilsvermögen und Empathie.“

Quelle: Highereddive.

Über Letzteres sagte er, wir gehen davon aus, dass KI sich noch nicht so weit entwickelt hat, um diese Funktionen nachzubilden, die nur das menschliche Gehirn leisten kann. Er wies darauf hin, dass KI in den Bereichen Architektur, Medizin, Recht und Buchhaltung diese Eigenschaft zumindest nicht benötigt, um einige der Probleme zu lösen.

Susskind wies darauf hin, dass unsere Unwissenheit über diesen Zustand der Dinge zur KI-Falle beiträgt, wie er sie nennt. Nach seiner Meinung ist unser Missverständnis, dass Kopieren oder Reproduzieren der einzige Weg ist, wie Aufgaben auf menschlicher Ebene ausgeführt werden, und dann versuchen wir, Systeme mit diesem Ansatz zu entwickeln.

KI dringt in Aufgaben ein, die zuvor als außerhalb ihrer Reichweite angesehen wurden

Einige der Aufgaben, die traditionell nur von Personen ausgeführt wurden, die durch Hochschulbildung ausgebildet wurden, sind jetzt aufgrund der starken Rechenleistung der KI für Verarbeitung und Analyse möglich. So gibt es viele Aktivitäten, von denen wir dachten, sie lägen außerhalb der Fähigkeiten dieser Technologien, die jetzt von ihnen übernommen werden können. Nach Susskind ist dies der Bereich der Bürokratiearbeit.

Susskind rät zu Bildung und Ausbildung als einzige Lösung für diese entstehenden Veränderungen, indem er die Menschen auf Aufgaben vorbereitet, die KI-Modelle noch nicht ausführen können. Susskind sagte:

„Es gibt große Bereiche menschlicher Aktivität, die außerhalb der Reichweite selbst der fähigsten Technologien liegen.“

Susskind hob hervor, dass Urteilsvermögen, Empathie und zwischenmenschliche Kommunikation einige der Sektoren sind, die noch nicht von der KI übernommen wurden, und Hochschulen können Menschen darin schulen, solche KI-Systeme zu bauen, die mehr Aktivitäten der Menschen usurpieren können.

Fachkräfte im Hochschulwesen setzen auf die Fähigkeit von KI für den Wandel des Sektors. Viele Panels auf der Konferenz waren diesem Thema gewidmet, und die Chancen, Bedrohungen und Versprechen, die KI bietet, standen ganz oben auf der Trendliste der Hochschulbildung.

Meredith Critchfield, Dekan der Grand Canyon College of Education, äußerte seine Ansicht, dass es keine Rolle spielt, wie wir KI wahrnehmen oder wie sich unsere Perspektive dazu im Laufe der Zeit verändert, was sich nicht ändern wird, ist die Grundlage dessen, wer wir als Institutionen sind.