Die Jahrestagung der Higher Learning Commission (HLC) fand in Chicago statt, um die vielfältigen Herausforderungen für Hochschulen zu erörtern. Experten tauschten Strategien aus, um die Hochschulen bei der Bewältigung der zunehmenden Automatisierung zu unterstützen. Die Rolle der Hochschulbildung ist durch neue Technologien bedroht, und Hochschulverwaltungen sowie Lehrende prüfen derzeit Möglichkeiten zur Integration von KI in die Lehrpläne.
Daniel Susskind erörtert die Auswirkungen von KI auf höhere Bildungssysteme
Daniel Susskind, Autor zahlreicher Bücher über die Auswirkungen von Technologie auf die Arbeitswelt und Wirtschaftsprofessor am King's College London, erklärt, dass KI-Modelle wie ChatGPT bereits Realität sind und die Arbeit von Führungskräften und Fachkräften beeinflussen werden. Seiner Ansicht nach wird diese Umwälzung ripple Folgen für Hochschulen haben, die traditionell ein Lernfeld für Akademiker bieten.
Er erörterte die aktuellen Fortschritte in Bereichen wie der medizinischen Diagnostik und nannte Beispiele aus der Landwirtschaft und der Fertigungsindustrie. Dabei ging er auf die Auswirkungen der Automatisierung auf verschiedene Branchen ein, in denen die Automatisierung zwar die Produktionssteigerungen vervielfacht, aber nur sehr wenige Arbeitsplätze geschaffen hat. Er sprach am Montag im Rahmen einer Keynote-Rede auf der Jahreskonferenz der Higher Learning Commission. In seiner Rede über die Arbeitsbedingungen von Arbeitern sagte er:
„Wir neigen dazu, die Arbeit von Arbeitern im gewerblichen Bereich als relativ routinemäßig, relativ unkompliziert, relativ prozessorientiert und relativ einfach zu betrachten.“
Als er über Büroarbeit oder Führungspositionen sprach, fügte er hinzu:
„Im Gegensatz dazu gehen wir davon aus, dass die Tätigkeiten von Angestellten im Büro subtilere Fähigkeiten erfordern – Dinge wie Kreativität, Urteilsvermögen und Empathie.“
Quelle: Highereddive .
Bezüglich des Letzteren sagte er, man gehe davon aus, dass die KI noch weiterentwickelt werden müsse, um jene Funktionalitäten nachzubilden, zu denen nur das menschliche Gehirn fähig sei. Er wies darauf hin, dass die KI in Bereichen wie Architektur, Medizin, Recht und Rechnungswesen diese Eigenschaft zumindest zur Lösung einiger Probleme nicht benötige.
Susskind wies darauf hin, dass unsere Unkenntnis dieses Sachverhalts genau zu dem von ihm so genannten KI-Irrtum beiträgt. Seiner Ansicht nach besteht unser Fehlverständnis darin, anzunehmen, dass Kopieren oder Replizieren die einzige Möglichkeit sei, Aufgaben auf menschlicher Ebene zu erledigen, und dann versuchen wir, Systeme mit diesem Ansatz zu entwickeln.
Künstliche Intelligenz dringt in Aufgabenbereiche vor, die zuvor als außerhalb ihrer Reichweite galten
Aufgaben, die traditionell nur Akademikern vorbehalten waren, können dank dertronRechenleistung von KI für Datenverarbeitung und -analyse nun von ihr übernommen werden. Viele Tätigkeiten, die wir bisher für unmöglich hielten, können nun von diesen Technologien erledigt werden. Laut Susskind betrifft dies vor allem Büroarbeit.
Susskind empfiehlt Bildung und Ausbildung als einzige Lösung für diese neuen Entwicklungen, da sie Menschen auf Aufgaben vorbereiten, die KI-Modelle noch nicht ausführen können. Susskind sagte:
„Es gibt große Bereiche menschlicher Aktivität, die selbst für die leistungsfähigsten Technologien unerreichbar sind.“
Susskind hob hervor, dass Urteilsvermögen, Empathie und zwischenmenschliche Kommunikation zu den Bereichen gehören, die noch nicht von KI übernommen wurden, und dass Hochschulen Menschen darin ausbilden können, solche KI-Systeme zu entwickeln, die mehr Tätigkeiten von Menschen übernehmen können.
Hochschulexperten setzen große Hoffnungen in die Möglichkeiten der KI für den Wandel des Sektors. Zahlreiche Podiumsdiskussionen der Konferenz widmeten sich genau diesem Thema, und die Chancen, Risiken und Potenziale der KI standen ganz oben auf der Liste der Hochschultrends.
Meredith Critchfield, Dekan des Grand Canyon College of Education, brachte seine Ansicht zum Ausdruck, dass es keine Rolle spiele, wie wir KI oder wie sich unsere Perspektive darauf im Laufe der Zeit verändert; was sich nicht ändern werde, sei die Grundlage dessen, wer wir als Institutionen sind.
