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Musikgeschichte wiederentdecken: Wie KI jahralte Tracks restauriert

VonEditah PatrickEditah Patrick 3 Min. Lesezeit
Musik
  • KI verleiht jahrzehntealter Musik neues Leben, wie am Beispiel der Beatles mit „Now and Then“ zu sehen ist.
  • Musiker und Enthusiasten können KI-Tools nutzen, um ihre eigenen Vintage-Aufnahmen wieder aufzuleben zu lassen.
  • Die Technologie gestaltet die Musikbranche weiterhin um, bewahrt und verbessert das musikalische Erbe.

Die Schnittstelle von Technologie und Musik hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entstehung, Aufnahme und Aufführung von Songs gehabt. Bemerkenswerterweise profitieren sogar legendäre Bands wie die Beatles auch 2023 noch von Technologie, wie die kürzliche Veröffentlichung ihres ersten neuen Tracks in Jahrzehnten, „Now and Then“, zeigt. Diese bahnbrechende Leistung wurde durch den Einsatz modernster KI-Tools ermöglicht, die alte Aufnahmen wiederbelebten. Der spannende Teil? Sie können das auch tun, und wir zeigen Ihnen, wie.

„Now and Then“ enthüllt: Die Rolle der KI

Die Veröffentlichung von „Now and Then“ durch die Beatles markiert einen historischen Moment. Der Track wurde von Peter Jackson, dem Regisseur des Beatles-Dokumentarfilms „Get Back“, mithilfe von maschinellem Lernen verbessert. Jackson verwendete dieselben Audio-Verarbeitungsalgorithmen, die zur Klärung unhörbarer Gespräche zwischen den Bandmitgliedern im Dokumentarfilm eingesetzt wurden. Mit Unterstützung der KI isolierte er John Lennons Stimme aus dem Hintergrundrauschen, was es Toningenieuren ermöglichte, die Gesangsspur zu verbessern. Diese Leistung verleiht der Musik der Beatles auch Jahrzehnte später neues Leben.

Die Beatles: Pioniere der Musiktechnologie

Während ihrer Karriere waren die Beatles an der Spitze technologischer Innovationen in der Musik. Sie waren frühe Anwender des Moog-Synthesizers und experimentierten kontinuierlich mit Aufnahmetechniken. Vom Double-Tracking von Gesangsspuren (Flanging) bis zur Verwendung von Tape-Loops bei Songs wie „Tomorrow Never Knows“ und „Revolution 9“ zeigten die Beatles das Potenzial der Technologie in der Musik auf.

Eine persönliche Suche: Wiederentdeckung jahralter Aufnahmen

Inspiriert von der Geschichte der Beatles begab sich ein Musiker, Songwriter und Beatles-Fan auf eine Reise, um zu erforschen, ob KI seinen eigenen jahralten Audioaufnahmen neues Leben einhauchen könnte. In der Mitte der 1980er Jahre nutzte er aufgrund begrenzter Aufnahmemöglichkeiten ein Tascam Portaone Ministudio, um etwa 150 Rocksongs aufzunehmen. Eine Einschränkung bestand jedoch darin, dass er am Ende zwei Versionen jeder Aufnahme hatte – eine Vier-Spur-Version, die nur auf dem Tascam-Recorder abgespielt werden konnte, und eine Zwei-Spur-Mischversion, die für herkömmliche Kassettenspieler geeignet war.

Jahre später wuchs der Wunsch, diese frühen Songs neu zu mischen. Ein bestimmtes Ziel war es, die Gesangsstimme aus einer Aufnahme von 1986 namens „Heywire“ zu entfernen, um die Audioqualität zu verbessern und die Instrumente hervorzuheben. Leider gingen die ursprüngliche Vier-Spur-Aufnahme und der Tascam-Recorder verloren, was ein Remischen unmöglich machte.

KI-gestützte Lösungen: Spuren trennen

Inspiriert von der KI-unterstützten Restaurierung der Beatles wurde die Suche nach Möglichkeiten, „Heywire“ wiederzubeleben, zur Entdeckung von KI-gestützten Lösungen, die Gesangsspuren von Hintergrundmusik trennen können. Verschiedene Online-Tools und mobile Apps nutzen KI, um diese Trennung zu erreichen, obwohl sie nicht fehlerfrei sind.

Online-Tool: Media.io Online Vocal Remover

Eines dieser Tools ist der Media.io Online Vocal Remover, der über einen Webbrowser zugänglich ist. Benutzer laden ihre Musik hoch, und der KI-gesteuerte Prozess trennt Gesang von Hintergrundinstrumenten. Obwohl nicht perfekt, bietet es eine zugängliche Lösung. Nach der Anmeldung können Benutzer den Dienst mit Einschränkungen kostenlos ausprobieren, und die Preise für die weitere Nutzung variieren je nach Dauer.

Mobile App: Bandlabs Splitter-Tool

Für diejenigen, die mobile Apps bevorzugen, bietet Bandlabs Splitter-Tool eine benutzerfreundliche Erfahrung. Verfügbar für iOS und Android, analysiert diese App Audiodateien und trennt sie in Gesang-, Schlagzeug-, Bass- und andere Spuren. Sie ermöglicht weitere Bearbeitungen oder den Export der Spuren für ein Remix. Das Beste daran? Die Nutzung ist völlig kostenlos, ohne Upload-Limits.

Die Zukunft der Musikrestaurierung

Obwohl KI-gestützte Tools zur Audiotrennung nicht fehlerfrei sind, sind sie bereits robust und für die Öffentlichkeit zugänglich. Da die Technologie weiter voranschreitet, werden diese Tools wahrscheinlich an Präzision und Leistungsfähigkeit gewinnen. Musiker und Enthusiasten können nun die Möglichkeiten der Wiederbelebung alter Aufnahmen erkunden, genau wie die Beatles es mit „Now and Then“ taten. 

Die Verbindung von Musik und Technologie öffnet aufregende Türen für Künstler und Musikliebhaber gleichermaßen und bietet die Chance, die musikalischen Schöpfungen der Vergangenheit wiederzubeleben und zu verbessern, um den reichen Teppich der Musikgeschichte zu bewahren und zu feiern.

Die Geschichte, wie KI den Beatles half, jahrzehntealte Musik wiederherzustellen, dient als inspirierendes Beispiel dafür, wie Technologie die Lücke zwischen Vergangenheit und Gegenwart in der Musikwelt überbrücken kann. Die Reise der Wiederentdeckung, ob für eine legendäre Band oder einen aufstrebenden Musiker, bringt frische Hoffnung, dass die zeitlose Schönheit von Melodien für kommende Generationen geschätzt wird.

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Editah Patrick

Editah Patrick

Editah ist eine vielseitige Fintech-Analystin mit fundiertem Verständnis für Blockchain-Bereiche. Während sie von Technologie fasziniert ist, findet sie die Schnittstelle zwischen Technologie und Finanzen besonders spannend. Ihr besonderes Interesse an digitalen Wallets und Blockchain kommt ihrem Publikum zugute.

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