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Pi Networks Standard-KYC-Prozess integriert KI

VonFlorence MuchaiFlorence Muchai 3 Min. Lesezeit
Der Standard-KYC-Prozess von Pi Network integriert KI
  • Pi Network erweitert KI in seinem Standard-KYC-System, reduziert Warteschlangen um 50 % und beschleunigt die Migration zur Mainnet.
  • Aktualisierte Metriken zeigen 17,5 Millionen vollständig KYC-geprüfte Nutzer und 15,7 Millionen migrierte Nutzer, während die Arbeit an Validator-Belohnungen auf das erste Quartal 2026 abzielt.
  • Das Netzwerk steht unter neuem rechtlichem Druck, da eine Klage in den USA nicht autorisierte Token-Übertragungen und Verluste im mehrstelligen Millionenbereich behauptet.

Pi Network wird künstliche Intelligenz (KI) in seinen Standard-Know-Your-Customer-Prozess (KYC) integrieren. Dieselbe Technologie wurde bereits in seinem Fast-Track-KYC-System getestet, das im September eingeführt wurde. 

Laut einem Blogbeitrag des Entwicklungsteams wird Pi KI im KYC einsetzen, um die Identitätsprüfung zu beschleunigen und Migrationsengpässe für Millionen von Nutzern, die sich auf das Mainnet vorbereiten, zu beseitigen.

Der Standard-KYC-Mechanismus ist das am häufigsten genutzte Tor für Pioniere, um ihre Konten ins Mainnet zu verschieben, daher nutzt das Pi Core Team KI, um das System bei der Bearbeitung von Anträgen zu unterstützen und die Warteschlange der KYC-Einreichungen, die auf eine menschliche Überprüfung warten, um die Hälfte zu reduzieren.

Standard-KYC wird das KI-Eligibilitätssystem des Fast-Track-KYC nutzen

Nach dem Standard-KYC-Modell musste jeder, der dem Netzwerk beitrat, mindestens 30 Mining-Sessions absolvieren, bevor er eine Standard-KYC-Anwendung einreichte. Die Premiere des Fast-Track-KYC im September beseitigte diese Hürde für die frühe Identitätsprüfung für Nutzer mit weniger als 30 Mining-Sessions, sogar für Personen, die noch keine aktiven Pioniere waren. 

Pioniere, die die Kriterien erfüllen, sehen die Option direkt in der Pi Wallet-App, und nach der Genehmigung können sie ihre Mainnet-Brieftasche aktivieren. Nach mehreren Monaten der Beobachtung hat sich Pi Network entschieden, die zugrunde liegende KI-Technologie aus dem Fast-Track-KYC in den größeren Standard-KYC-Workflow für die Migration zu integrieren.

Laut den Entwicklern des Projekts verbessert KI die Systemkapazität, indem sie hilft, Engpässe bei Validatoren in bestimmten Regionen zu lösen, die die Migration in Märkten mit weniger Teilnehmern verlangsamt hatten, die Daten verarbeiten konnten. 

Es reduziert auch die Last für menschliche Validatoren und verringert die Menge der Informationen, die ihnen angezeigt werden. Sensible Daten waren vor diesem Update bereits geschwärzt, und der neue Prozess zeigt noch weniger, aber genaue Informationen.

„Da die KI-Überprüfungen absichtlich sehr konservativ eingestellt sind, um False Positives zu verhindern, werden unsichere Fälle weiterhin an menschliche Validatoren zur weiteren Überprüfung und Bestimmung weitergeleitet, und um die False Negatives der KI zu reduzieren, also Fälle, die bestanden hätten, aber von der KI abgelehnt wurden“, sagte das Team schrieb in einem Blogbeitrag.

Menschliche Validatoren werden weiterhin an der Überprüfung komplexer oder unsicherer Fälle beteiligt sein, aber automatisierte Überprüfungen könnten einen Pool von Personen für neue Dienste innerhalb des Ökosystems freisetzen, wie z. B. menschliches Feedback für KI-Modelle und deren Training.

Pi-Netzwerk plant Belohnungen für Validatoren

In ihrem neuesten Blogbeitrag erwähnte das Pi-Team, dass die Verteilung von Belohnungen für die Validatoren-Community läuft, wobei der erste Zahlungszyklus eine detaillierte Prüfung und Bewertung der seit 2021 generierten Aufgabendaten erfordert. 

Ingenieure verarbeiten Hunderte von Millionen von Validierungsaufgaben, die in verschiedenen Phasen der Systementwicklung durchgeführt wurden, einschließlich Beta-Perioden, Testphasen, Bootstrap-Phasen und der aktuellen skalierten Umgebung. Sie müssen auch Diskrepanzen basierend auf Aufgabentyp, Qualität und Ergebnis berücksichtigen.

Entwickler sagen, das Validatoren-Belohnungsprogramm wird ein faires Verteilungsmodell haben, das Unterschiede in Arbeitsvolumen und Qualität respektiert. Validatoren müssen eine Architektur aufbauen, die in der Lage ist, Belohnungen an Pioniere auszuliefern und zukünftige Zyklen zu unterstützen, und das Verteilungssystem wird bis Ende des ersten Quartals 2026 live gehen.

Das Projekt bittet rund drei Millionen Menschen mit vorläufig KYC-geprüftem Status, erforderliche Liveness-Checks in der App einzureichen. 17,5 Millionen Pioniere haben KYC vollständig bestanden, während 15,7 Millionen ins Mainnet migriert sind. 

PI-Preis fällt um 4.8% in 24 Stunden

Der PI-Token fiel kürzlich unter seinen 30-Tage-Simple-Moving-Average von 0,232 US-Dollar und nähert sich jetzt einer Double-Top-Nacklinie bei 0,204 US-Dollar. In den letzten 24 Stunden hat die Münze fast 5 % ihres Wertes eingebüßt, was die gesamten wöchentlichen Verluste auf 10,71 % bringt.

Pi Networks Muttergesellschaft, SocialChain Inc., sieht sich einer Klage aus dem Oktober in der US District Court for the Northern District of California gegenüber, die von Harro Moen, einem Bewohner von Arizona, eingereicht wurde, mit einer Anhörung am 23. Dezember. eingereicht Moen klagt SocialChain wegen einer unbefugten Übertragung von rund 5.137 Pi-Token von seiner Brieftasche. Der Kläger behauptet weiter, er habe finanzielle

Schäden durch den „Einbruch des Token-Werts“ erlitten, und sagte, als PI von seinem „echten Wert“ von 307,49 US-Dollar auf 1,67 US-Dollar fiel, verlor er fast 2 Millionen US-Dollar. Bisher hat Metaplanet seine Pi Network wird künstliche Intelligenz (KI) in seinen Standard-Know-Your-Customer-Prozess (KYC) integrieren. Dieselbe Technologie wurde bereits in seinem Fast-Track-KYC-System getestet, das im September eingeführt wurde. Laut einem Blogbeitrag des Entwicklungsteams wird Pi KI im KYC einsetzen, um die Identitätsprüfung zu beschleunigen und Migrationsengpässe für Millionen…

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Florence Muchai

Florence Muchai

Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.

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