Nvidia-CEO Jensen Huang sagt, dass chinesische KI-Firmen schnell in die Bresche springen, um die Lücke zu füllen, die durch den Rückzug US-amerikanischer Unternehmen vom Markt entstanden ist.
Huang argumentierte sogar, dass die chinesische Technologie fortschrittlicher geworden sei. Er sagte: „Die chinesischen Konkurrenten haben sich weiterentwickelt“, und fügte hinzu, dass Huawei Technologies Co. trotz der US-Sanktionen zu einem „durchaus ernstzunehmenden Konkurrenten“ geworden sei.
Huang von Nvidia sagt, chinesische Unternehmen suchen nach Alternativen zur Chipherstellung
Die US-Regierung hat kürzlich Exportbeschränkungen für Nvidias H2O-Modell nach China verhängt, da sie Bedenken hinsichtlich einer möglichen militärischen Nutzung hat. Diese Maßnahmen haben das Unternehmen im ersten Quartal bisher 2,5 Milliarden US-Dollar gekostet. Für das laufende Quartal rechnet der Chiphersteller mit einem Verlust von 8 Milliarden US-Dollar.
Während einer Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen am Mittwoch forderte Huang die Regierung auf, ihre Beschränkungen zu lockern. Er argumentierte, dass solche Beschränkungen amerikanische Plattformen stärken sollten, anstatt die Hälfte der weltweiten KI-Fachkräfte zur Konkurrenz abwandern zu lassen. Zudem führte er an, dass die Kontrollen China nicht daran hinderten, Spitzentechnologie im Bereich KI zu nutzen, sondern die Verbraucher vielmehr zu einheimischen Alternativen drängten.
Er glaubt, dass Großkunden wie Tencent Holdings Ltd. gezwungen waren, auf Huawei-Produkte umzusteigen, da sie sich nicht mehr auf ihre US-Lieferanten verlassen können.
Huang stellte außerdem klar dass sich die technologische Kluft zwischen China und Amerika zunehmend verringere, und sagte, chinesische Unternehmen würden ihre Fähigkeiten „jährlich vervierfachen“. Er merkte an, dass Huaweis neuester KI-Chip mit der Leistung des H200, einem Spitzenprodukt, das bis vor Kurzem ersetzt wurde, konkurrenzfähig sei.
Huang fügte hinzu: „Man darf die Bedeutung des chinesischen Marktes nicht unterschätzen. Hier befindet sich die weltweit größte Population von KI-Forschern.“
Er betonte, dass die Zulassung chinesischer Open-Source-Modelle wie DeepSeek und Qwen zum Betrieb auf Nvidia-Chips US-Unternehmen eine wichtige Sichtbarkeit in der globalen KI-Entwicklung bietet.
Die Trump-Regierung erwägt Exportkontrollen für EDA-Technologien nach China
Neben den gegen Nvidia verhängten Beschränkungen erwägt die Trump-Regierung weitere Kontrollen chinesischer Exporte. Laut informierten Kreisen hat Präsidentdent Trump Softwareunternehmen, die Halbleiter entwickeln, angewiesen, ihre Dienstleistungen nicht mehr an chinesische Konzerne zu verkaufen.
Berichten zufolge hat das US-Handelsministerium Schreiben an Cadence, Synopsys und Siemens EDA gerichtet, in denen es sie auffordert, die Lieferung ihrer Technologien zurtronDesignautomatisierung (EDA) einzustellen.
Das Handelsministerium hat nicht bestätigt, ob es Schreiben an diese Unternehmen versandt hat. Es gab jedoch an, Exporte mit strategischen Auswirkungen für China zu prüfen und in der Zwischenzeit in einigen Fällen bestehende Lizenzen ausgesetzt oder neue Lizenzbedingungen hinzugefügt zu haben.
In einem Gespräch mit Analysten behauptete Synopsys-CEO Sassine Ghazi, er habe weder ein Schreiben erhalten noch in letzter Zeit Kontakt mit dem Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums gehabt.
Auch wenn die politischen Auswirkungen noch ungewiss sind, ist klar, dass jeder Schritt zur Abschaltung amerikanischer Software chinesische Unternehmen und Chip-Konsumenten beeinträchtigen wird.
Ein ehemaliger Beamter des Handelsministeriums behauptete sogar, die Beschränkung von Chip- und Software-Designs auf China sei der „wahre Engpass“. Er fügte hinzu, dass man bereits seit der ersten Amtszeit von Trump über Beschränkungen für EDA-Tools nachgedacht habe, diese aber als zu aggressiv eingestuft worden seien.
Synopys erwirtschaftet 16 % seines Jahresumsatzes auf dem chinesischen Markt, während Cadence mindestens 12 % seines Umsatzes dort erzielt. Darüber hinaus arbeitet Synopsys weiterhin mit Nvidia, Qualcomm und Intel im Bereich Software und Hardware zusammen.
