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- Meta hat eine neuere Version seines KI-Chips vorgestellt, die laut Herstellerangaben eine dreimal höhere Leistung als MTIA v1 bietet.
- Die neuen Chips sind schneller und unterstützen fortgeschrittene KI-Workloads, einschließlich GenAI-Modelle.
- Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs in diesem Bereich setzen große Technologieunternehmen verstärkt auf die Produktion eigener KI-Chips.
Die nächste Generation der kundenspezifischen KI-Chips von Meta wird generative KI-Modelle unterstützen.
In einem Blogbeitrag vom Mittwoch erklärte Meta, dass die neuere Version seines Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-Chips „mit Blick auf KI entwickelt wird“.
Metas neuer KI-Chip wird GenAI-Modelle unterstützen
Die erste Generation von MTIA wurde im Mai 2023 vorgestellt, insbesondere für die Deep-Learning-Empfehlungsmodelle des Unternehmens. Meta gab an, dass die neuen Chips die Rechen- und Speicherbandbreite des Vorgängers mehr als verdoppeln und die neuen generativen KI-Dienste sowie andere KI-Workloads des Unternehmens unterstützen würden.
Die nächste Generation des MTIA wird im Vergleich zum MTIA v1 physisch größer sein. Die Chips werden über eine On-Chain-Speicherkapazität von 256 MB und eine On-Chain-Speicherbandbreite von 2,7 TB/s verfügen, verglichen mit 128 MB bzw. 800 GB/s bei der älteren Generation.
Quelle: Meta Platforms.
Das Unternehmen gab an, dass die neuen Chips in der frühen Testphase bei vier wichtigen Modellen dreimal besser abschnitten als die Version 1.
Meta betrachtet seine kundenspezifischen Chips als langfristiges Projekt. „Wir gehen davon aus, dass diese Investition in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen wird, da mit der zunehmenden Komplexität der KI-Modelle auch deren Rechenleistungsbedarf steigt“, so das Unternehmen.
Große Technologiekonzerne setzen auf die Entwicklung kundenspezifischer Chips
Meta baut seine KI-Chips selbst und knüpft damit an den wachsenden Trend an, dass große Technologieunternehmen angesichts der Chipknappheit auf die Eigenproduktion von Chips setzen, um ihren Bedarf an KI-Workloads zu decken.
„MTIA erweist sich als hervorragende Ergänzung zu handelsüblichen GPUs, da es den optimalen Mix aus Leistung und Effizienz bei Meta-spezifischen Workloads liefert“, so Meta.
Metas Konkurrenten, darunter Google und Microsoft, entwickeln ebenfalls eigene KI-Chips. Am 9. April kündigte Google zudem einen neuen, proprietären KI-Chip an, der laut Unternehmen bereits für Entwickler verfügbar und speziell für Rechenzentren konzipiert sei.
Der Hersteller von ChatGPT, OpenAI, plant ebenfalls die Produktion von Chips für KI-Modelle. Berichten zufolge will OpenAI bis zu 7 Billionen US-Dollar für das neue KI-Chip-Geschäft einwerben, das sich zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten für Nvidia, den größten KI-Chip-Hersteller, entwickeln könnte.
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