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Meta verwendet das Community-Notes-Modell und setzt KI zur Überprüfung ein

In diesem Beitrag:

  • Meta ersetzt sein US-amerikanisches Faktencheck-Programm durch ein nutzergesteuertes Community-Notes-System mit KI-Unterstützung.
  • Die Nutzer verfassen und bewerten Anmerkungen zu markierten Beiträgen. Eine KI liefert dabei eine zweite Meinung, um Fehler zu reduzieren.
  • Meta plant, KI-generierte Nutzerprofile und Inhalte auszubauen und KI in Anzeigen und Chatbots zu integrieren.

Meta ändert seine Vorgehensweise bei der Inhaltsmoderation auf seinen Plattformen grundlegend. Das Unternehmen stellt sein externes Faktencheck-Programm in den USA ein und führt stattdessen ein System für Community-Notizen ein.

Inspiriert vom Konkurrenten X (ehemals Twitter) ermöglicht das Programm Nutzern, irreführende Beiträge zu melden und direkt Kontext hinzuzufügen. Meta will die ihrer Ansicht nach übermäßige Regulierung abschaffen und zu seinen Wurzeln zurückkehren: der freien Meinungsäußerung.

Für viele Nutzer kommt die Änderung gerade rechtzeitig. Die Plattformen von Meta, darunter Facebook, Instagram und Threads, wurden oft dafür kritisiert, zu streng zu sein, harmlose Inhalte zu zensieren und politische Debatten zu unterdrücken.

Im vergangenen Jahr wurden täglich Millionen von Beiträgen entfernt, doch das Unternehmen räumt ein, dass 10–20 % dieser Löschungen möglicherweise auf Fehlern beruhten. Angesichts des Umfangs der Aktivitäten ist das eine erschreckende Zahl. Meta-CEO Mark Zuckerberg erklärt, das Unternehmen wolle die „ Ausweitung des Aufgabenbereichs “ rückgängig machen und wieder ein Ort werden, an dem Menschen frei ihre Meinung äußern können.

Community Notes gibt den Nutzern die Macht

Meta wird die Kommentare weder verfassen noch kontrollieren oder entscheiden, welche davon sichtbar sind. Stattdessen verfassen und bewerten Nutzer Kommentare zu gemeldeten Beiträgen. Um Voreingenommenheit zu vermeiden, ist die Zustimmung von Personen mit unterschiedlichen Perspektiven erforderlich, bevor ein Kommentar freigegeben wird.

Meta verspricht, aufzuzeigen, wie unterschiedliche Perspektiven zu den Kommentaren beitragen, und wird die Berichterstattung über Moderationsfehler ausweiten, um Vertrauen zu schaffen. Die Einführung beginnt in den USA in den nächsten Monaten. Interessierte können sich bereits jetzt auf Facebook, Instagram und Threads anmelden, um zu den ersten Mitwirkenden zu gehören.

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Sobald die Community-Notizen live gehen, ersetzen sie die aktuellen Inhaltsmoderationswerkzeuge von Meta, darunter die unbeliebten Warnhinweise, die Beiträge blockierten, bis Nutzer darauf klickten. Diese werden durch kleinere, weniger aufdringliche Hinweise ersetzt, die bei Bedarf mehr Kontext bieten.

Im Dezember 2024 entfernte Meta täglich Millionen von Inhalten. Obwohl dies weniger als 1 % aller Beiträge ausmachte, legte die schiere Anzahl der Fehler Schwächen im System offen. Nutzer beschwerten sich häufig darüber, in eine „Facebook-Sperre“ gesteckt oder ihre Beiträge ungerechtfertigt markiert zu bekommen.

KI soll die Moderation vereinfachen und die Effizienz steigern

Künstliche Intelligenz steht im Mittelpunkt der Neuausrichtung von Meta. Das Unternehmen hat im Stillen große Sprachmodelle (LLMs) in seine Moderationsprozesse integriert.

Diese KI-Systeme liefern eine Zweitmeinung zu gemeldeten Inhalten, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Dadurch konnten bereits Fehler reduziert und Einsprüche von Nutzern beschleunigt werden, die der Ansicht sind, dass ihre Beiträge zu Unrecht entfernt wurden.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem zentralen Bestandteil der Gesamtstrategie von Meta. Am 1. Januar kündigte das Unternehmen Pläne an, KI-generierte Nutzerprofile und Inhalte auf seinen Plattformen einzuführen. Laut Connor Hayes, Vicedent Product für generative KI bei Meta, werden diese Profile wie echte Nutzer funktionieren und selbstständig Beiträge erstellen und teilen.

Diese Entscheidung stieß auf Kritik, doch laut Hayes geht es darum, Plattformen dynamischer und ansprechender zu gestalten. Bis Ende 2024 nutzten monatlich über 600 Millionen Nutzer aktiv die KI-gestützten Funktionen von Meta. Chatbots im Messenger und fortschrittliche Charaktererstellungswerkzeuge sind bereits ein großer Erfolg.

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Diese Tools ermöglichen es Nutzern, KI-Personas zu erstellen, die nahtlos mit anderen interagieren. Sie geben einen Einblick in Metas Vision, menschliche und KI-Interaktionen auf seinen Plattformen zu verschmelzen.

Metas finanzieller und strategischer Fokus auf KI

Generative KI-Tools haben das Werbegeschäft von Meta bereits grundlegend verändert. Seit ihrer Einführung wurden mithilfe dieser Tools mehr als 15 Millionen Anzeigen erstellt, wobei Unternehmen KI nutzen, um hochgradig zielgerichtete Kampagnen zu entwickeln.

Analysten glauben, dass diese Tools neue Einnahmequellen erschließen könnten, insbesondere im Kundenservice. WhatsApp testet beispielsweise KI-gestützte Chatbots für Unternehmen, die sich zu einem Billionen-Dollar-Markt entwickeln könnten.

Anleger sind optimistisch. Analysten von Jefferies hoben kürzlich das Kursziel für die Meta-Aktie auf 715 US-Dollar an und begründeten dies mit ihrem Vertrauen in die KI-basierte Wachstumsstrategie des Unternehmens. Die Meta-Aktie legte 2024 um 70 % zu und übertraf damit den Anstieg des S&P 500 um 24 % deutlich. Diese Performance ist direkt auf Metas Fähigkeit zurückzuführen, seine KI-Tools zu monetarisieren und die Nutzerbindung zu stärken.

Zuckerberg setzt derweil verstärkt auf KI in allen Bereichen. Auf einer kürzlich abgehaltenen Konferenz enthüllte er Pläne, generative KI in experimentelle Produkte wie die Ray-Ban Smart Glasses und das Augmented-Reality-Headset Orion zu integrieren.

Trotz seiner Erfolge ist Metas KI-Strategie nicht ohne Risiken. Regulatorische Hürden in der Europäischen Union verlangsamen den Einsatz seiner KI-Tools, da strengere Regeln für Datennutzung und Transparenz gelten. Kritiker warnen zudem vor der Gefahr, dass Fehlinformationen und minderwertige Inhalte die Plattformen überschwemmen. KI-generierte Beiträge sind zwar innovativ, könnten es Nutzern aber erschweren, Fakten von Fiktion zu unterscheiden.

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