Yann LeCun meint, dass sich KI nur auf mittelmäßige Jobs auswirken wird

Yann LeCun, der als einer der Pioniere der KI gilt, erklärte, dass KI nicht ewig Arbeitsplätze verändern und nicht die Jobs von Autoren vernichten werde, sondern eher die von leistungsschwachen Mitarbeitern. LeCun, ein französisch-amerikanischer Professor für Informatik und maschinelles Lernen sowiedent und KI-Chefwissenschaftler von Meta, wies außerdem darauf hin, dass vordent, die betrügen, Journalisten, die Pressemitteilungen einfach wiedergeben, anstatt selbst zu recherchieren, und faule Professoren betroffen sein werden. 

Er vertritt die Ansicht, dass menschliches und authentisches Geschichtenerzählen mit kreativem Input sich nicht durch KI bedroht fühlen muss, da dies die Grundlage jeder bedeutenden Arbeit bildet. LeCun glaubt, dass KI lediglich repetitive Tätigkeiten ersetzen wird und dass Bereiche, die komplexe Entscheidungen, soziales Gespür und Kreativität erfordern, so schnell nicht verdrängt werden.

LeCun ist der Ansicht, dass Panikmacher jeglicher Art lediglich Aufmerksamkeit erregen wollen. Zwar werden Maschinen den Menschen irgendwann übertreffen, doch davon sind wir noch weit entfernt. Diejenigen, die vorhersagen, dass KI die Weltherrschaft übernehmen wird, müssen sich bewusst sein, dass KI noch nicht einmal über die kognitive Intelligenz einer Ratte verfügt. Und natürlich kann eine Ratte unsere Welt nicht beherrschen. Sollte sie es versuchen, wissen wir, dass jedes KI-Modell von einem Rechenzentrum aus operiert und über einen Abschaltmechanismus verfügt. 

Kreative Berufe werden auch weiterhin bestehen.

Da die Annahme weit verbreitet ist, dass KI das Potenzial hat, viele Arbeitsplätze zu ersetzen, haben zahlreiche Unternehmen die Besetzung bestimmter Positionen gestoppt. Professor LeCun glaubt jedoch, dass KI nicht viele Menschen dauerhaft aus ihren Jobs verdrängen wird. Er geht davon aus, dass sich die Art der Arbeit und die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern werden, da es schwierig ist, vorherzusagen, welche Berufe in 20 Jahren gefragt sein werden. 

Yann LeCun ist überzeugt, dass wir Menschen als Arbeitskräfte einen Wandel durchlaufen müssen, ähnlich wie bei der Erfindung des Buchdrucks oder dem Aufkommen des Internets. Er geht davon aus, dass die Arbeitsplätze in den Bereichen Dateneingabe, Finanzanalyse und Kundenservice aufgrund der geringeren Kosten und der höheren Effizienz von KI zurückgehen werden. Berufe wie Lehrer, Therapeuten, Anwälte, Sportler und Künstler hingegen werden seiner Meinung nach erhalten bleiben. Der leitende Wissenschaftler von Meta ist der Ansicht, dass Unternehmen und Regierungen in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren müssen, damit diese sich an die veränderten Arbeitsbedingungen anpassen können.

Yann LeCun ist hinsichtlich AGI nicht optimistisch

Yann LeCun vertritt seine eigene Theorie der KI, die oft im Widerspruch zu gängigen Ansichten steht. Er hat sich wiederholt gegen die führenden Köpfe der Branche gestellt. Er sieht KI nicht als etwas, das unsere Welt beherrschen wird, sondern als eine Projektion menschlicher Vorstellungen auf Maschinen. Seiner Meinung nach sollte die KI-Forschung nicht unter Verschluss gehalten werden, da dies ein Fehler wäre. 

Zuvor hatte LeCun Elon Musks Idee einer AGI (Allgemeinen Künstlichen Intelligenz) kritisiert, die die Menschheit bis 2025 übertreffen soll. Auch Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte voraus, dass AGI in fünf Jahren Realität sein könnte. LeCun scheint jedoch nicht so optimistisch in Bezug auf AGI zu sein; er bestreitet sogar, dass es so etwas wie AGI überhaupt gibt. Aber warum? – LeCuns Argument lautet, dass menschliche Intelligenz ihrem Kern nach nicht allgemein gültig sei. Laut LeCun ist dies jedoch noch Zukunftsmusik. Zu den grundlegenden Merkmalen menschlicher Intelligenz gehören das Verständnis der physischen Welt, logisches Denken, Planen und ein Langzeitgedächtnis. Auch Tiere besitzen diese Fähigkeiten. 

LeCun argumentiert, dass wir noch weit von menschlicher Intelligenz entfernt sind, geschweige denn sie übertreffen. Laut ihm hat ein vierjähriges Kind fünfzigmal mehr Daten verarbeitet als die leistungsstärksten Sprachlernsysteme je gesehen haben. Da wir Menschen nicht allein durch Sprache lernen, sondern auch durch unsere Umgebung und die Welt um uns herum, müssen wir die Trainingsarchitektur der Sprachlernsysteme verändern und neben der reinen Textverarbeitung weitere Parameter einbeziehen, um sie zumindest auf das Niveau einer Katze zu bringen, die über deutlich mehr kognitive Fähigkeiten verfügt als die intelligentesten verfügbaren Sprachlernsysteme.