Die Auswirkungen der KI werden nur auf mittelmäßige Jobs beschränkt sein, sagt Yann LeCun

Yann LeCun, der Gottvater der KI, hat gesagt, dass KI die Jobs nicht für immer beeinflussen wird und dass sie keine Jobs von Schriftstellern töten wird, sondern diejenigen unter dem Durchschnitt. LeCun, ein französisch-amerikanischer Professor für Informatik und maschinelles Lernen sowie Vizepräsident und Chief AI Scientist von Meta, wies auch darauf hin, dass diejenigen, die negativ betroffen sein werden, Studenten sind, die betrügen, Journalisten, die Pressemitteilungen reproduzieren, anstatt ihre eigene Forschung zu betreiben, und faule Professoren. 

Er ist der Ansicht, dass menschliche und authentische Geschichtenerzählung mit kreativen Eingaben nicht das Gefühl haben müssen, von KI bedroht zu sein, da dies die Substanz jedes bedeutenden Werkes ist. LeCun denkt, dass KI nur die Jobs von repetitiven Aufgaben ersetzen wird, und die Bereiche, die komplexe Entscheidungen, soziales Gespür und Kreativität erfordern, werden nicht bald ersetzt werden.

LeCun denkt, dass Angstschreier jeder Art nur Aufmerksamkeitsjäger sind, und obwohl Maschinen uns irgendwann übertreffen werden, sind wir weit davon entfernt, und diejenigen, die vorhersagen, dass KI die Welt übernehmen wird, müssen erkennen, dass KI noch keine kognitive Intelligenz wie eine Ratte erlangt hat. Und natürlich kann eine Ratte unsere Welt nicht übernehmen, und wenn sie es versucht, wissen wir, dass jedes KI-Modell von einem Rechenzentrum aus operiert, und es muss einen Ausschalter dafür geben. 

Kreative Jobs werden nicht verschwinden.

Da es eine gängige Wahrnehmung ist, dass KI das Potenzial hat, viele Arten von Jobs zu ersetzen, haben aus diesem Grund viele Unternehmen eingestellt für bestimmte Positionen nicht mehr. Aber, Prof. LeCun denkt, dass KI viele Menschen nicht für immer aus ihren Jobs drängen wird. Er denkt, dass die Natur der Arbeit und die Art, wie wir unsere Arbeit tun, sich ändern wird, da es schwierig ist, vorherzusagen, welche Jobrollen in 20 Jahren gefragt sein werden. 

Yann LeCun sagt, dass wir Menschen einen Übergang als Belegschaft durchlaufen müssen, wie wir es taten, als die Druckerpresse erfunden wurde oder als das Internet in unsere Hände kam. Er denkt, dass die Jobs der Dateneingabe, Finanzanalyse und des Kundenservices reduziert werden, da die reduzierten Kosten und Effizienz der KI eine entscheidende Rolle spielen werden. Aber er denkt, dass die Jobs der Lehrer, Therapeuten, Anwälte, Athleten und Künstler bleiben werden. Der Chefwissenschaftler von Meta fühlt, dass Unternehmen und Regierungen in die Schulung ihrer Mitarbeiter investieren müssen, damit sie sich an die sich ändernden Arbeitsbedingungen anpassen können, die sich ändern.

Yann LeCun nicht bullisch auf AGI

Yann LeCun hat seine eigene Theorie der KI, die oft im Widerspruch zu populären Überzeugungen steht. Er hat sich in vielen Fällen den Branchenführern widersprochen. Er denkt nicht, dass KI unsere Welt übernehmen wird, er denkt an sie als menschliche Projektion auf Maschinen. Seiner Meinung nach sollte KI-Forschung nicht unter Verschluss gehalten werden, da dies ein Fehler sein wird. 

Zuvor widersprach LeCun Elons Musks Idee von AGI, die Menschheit bis 2025 zu übertreffen. Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte auch voraus, dass AGI in fünf Jahren hier sein könnte. Aber LeCun scheint nicht so bullisch auf AGI zu sein, er bestreitet, dass es noch etwas namens AGI gibt. Aber warum? —- LeCuns Argument ist, dass menschliche Intelligenz in ihrem Kern nicht allgemein ist. Aber nach LeCun ist das immer noch ein fernes Ziel. Die grundlegenden Merkmale menschlicher Intelligenz sind das Verständnis der physischen Welt um uns herum, reasoning, Planung und beständiges Gedächtnis. Tiere besitzen auch diese sehr Merkmale. 

LeCun sagt, dass wir immer noch weit von sogar menschlicher Intelligenz entfernt sind, geschweige denn sie zu übertreffen. Nach ihm hat ein vierjähriges Kind fünfzigmal mehr Daten gesehen als die größten LLMs je gesehen haben. Da wir Menschen nicht nur aus Sprache lernen, sondern aus unserer Umgebung und der Welt um uns herum, müssen wir die Architektur des LLM-Trainings ändern und andere Parameter als nur das Füttern von Text einschließen, um sie fähig zu machen, zumindest auf dem Niveau einer Katze, die viel mehr kognitive Kraft hat als die intelligenteste verfügbare LLM.