Huawei sagt, dass KI-Agenten über 90% des KI-Verkehrs bis 2035 antreiben werden

- Huawei hat am 16. September 2026 einen Bericht veröffentlicht, in dem prognostiziert wird, dass autonome KI-Agenten bis 2035 mehr als 90 % des globalen KI-Token-Datenverkehrs ausmachen werden, angetrieben von bis zu 900 Milliarden gleichzeitig laufenden Agenten.
- Die Prognose deutet auf eine 100.000-fache Steigerung des jährlichen Token-Verbrauchs sowie auf einen enormen Anstieg der Nachfrage nach Rechen- und Netzwerkkapazitäten hin.
- Sie positioniert zudem Chinas Haltung: schnelle Einführung plus technische Sicherheitsvorkehrungen – im Gegensatz zur US-Debatte über eine Verlangsamung der KI.
Huawei erwartet, dass autonome KI-Agenten innerhalb des nächsten Jahrzehnts mehr als 90 % des globalen KI-Token-Verkehrs ausmachen, und weist auf einen starken Anstieg der für die Unterstützung einer agentengesteuerten KI-Wirtschaft benötigten Rechen- und Netzwerkkapazität hin.
Der chinesische Telekommunikationsriese veröffentlichte die Schätzung in einem Forschungsbericht, der am 16. September 2026 veröffentlicht wurde. Die Prognose kommt, während Chip-Hersteller, Cloud-Betreiber und Unternehmen einschätzen, wie viel Infrastruktur sie möglicherweise benötigen, um das Wachstum von KI-Agenten zu unterstützen, während US-Regulierungsbehörden und Führungskräfte debattieren, ob die leistungsfähigsten KI-Systeme zu schnell voranschreiten.
Die Prognose hinter der Schlagzeile
Die Projektion stammt aus „Intelligent World 2035: Turning Vision into Action“, einem von zwei Berichten, die Huawei während einer Online-Veranstaltung mit dem Thema „Act Today. Shape Tomorrow.“ vorstellte.
In KI-Systemen ist ein Token eine kleine Einheit von Text oder Daten, die ein Modell verarbeitet, während es Informationen liest und generiert. Huawei argumentiert, dass KI-Agenten die Art und Weise, wie die Token-Nachfrage wächst, grundlegend verändern könnten. Anstatt dass eine Person durch eine App klickt, können Software-Agenten kontinuierlich ihre Umgebung überwachen, schlussfolgern, Entscheidungen treffen und externe Tools aufrufen, wobei jeder Schritt Token mit einer viel höheren Frequenz verwendet.
Wenn sich diese Nutzung skaliert, könnte die Nachfrage nach Token stark steigen. Huawei projiziert, dass der jährliche Token-Verbrauch bis 2035 um das 100.000-Fache steigen wird, wobei KI-Agenten den Großteil dieses Wachstums ausmachen werden.
Eine Zukunft mit 900 Milliarden Agenten
Die Verkehrsschätzung basiert auf einer weiteren Huawei-Projektion, dass bis 2035 weltweit etwa 900 Milliarden autonome KI-Agenten gleichzeitig laufen könnten. Um diese Zahl ins Verhältnis zu setzen, würde dies etwa 100 KI-Agenten pro Person entsprechen, die zu diesem Zeitpunkt auf dem Planeten leben wird.
Die Unterstützung dieses Maßstabs an KI-Agenten ist der Fokus der 10 „key directions“ des Berichts, die die ingenieurtechnischen Herausforderungen skizzieren, denen Huawei in der agentengesteuerten Ära begegnen wird. Das Unternehmen fordert, dass Rechencluster um das 100-Fache skalieren, während die Kosten für eine Agenten-Aufgabe um das 1.000-Fache gesenkt werden, eine Verschiebung, die nach seiner Aussage erfordert, über Chip-Level-Verbesserungen hinauszugehen und zu dem, was es SuperPoD-Rechnungssysteme nennt, zu wechseln.
Die anderen Prioritäten umfassen Speicher und Arbeitsspeicher, ein „Agent OS“, intelligentes Fahren, Rechenzentrumsstrom und Kühlung sowie einen Chip-Design-Ansatz, den Huawei das Tau Scaling Law nennt. Sicherheit und Privatsphäre sind ebenfalls unter den 10 Richtungen aufgeführt.
Bewusster Kontrast zur US-Debatte
Huaweis Position ist bemerkenswert für das, was der Bericht unausgesprochen lässt. Einige US-Forscher und Tech-Führungskräfte haben nach Fällen von Agenten, die unvorhersehbar agierten, und Warnungen, dass sie die Kontrolle über Ausrüstung übernehmen oder eigenständig auf Ressourcen zugreifen könnten, für ein langsameres Tempo der KI-Entwicklung plädiert.
Der Huawei-Bericht betrachtet die Verbreitung von KI-Agenten als Gewissheit und konzentriert sich darauf, wie man sie sicher macht, anstatt auf eine Pause in der Entwicklung zu schauen. Das Unternehmen behandelt dies als eine ingenieurtechnische Herausforderung und nicht als Grund, das Tempo zu drosseln.
Peking will die KI-Adoption in der Wirtschaft beschleunigen und gleichzeitig technische Standards entwickeln, um die damit verbundenen Risiken anzugehen. Huawei arbeitet bereits an der Sicherheitsseite, nachdem im April eine autonome Plattform für Security Operations Centers gestartet wurde, die Monitoring- und Response-Agenten zur Bekämpfung von Cyberbedrohungen einsetzt.
Was die Führung von Huawei signalisiert
Guo Ping, Vorsitzender des Aufsichtsrats von Huawei, beschrieb KI als die größte Chance für Huawei und sagte, ihre Recheninfrastruktur sollte Chinas Antwort auf Nvidia werden.
David Wang, stellvertretender Vorsitzender des Vorstands und rotierender Vorsitzender von Huawei, sagte im Bericht, dass agentic AI ein wichtiger Teil der bevorstehenden Transformation ist und dass, obwohl die Richtung klar ist,32 die Umsetzung dieser Vision in die Realität konkrete Maßnahmen erfordert.
Huawei sieht auch den Schritt, KI über Software hinaus in die physische Welt zu bringen, als einen wichtigen Schritt hin zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), die sich auf KI-Systeme bezieht, die eine breite Palette von Aufgaben auf einem Niveau bewältigen können, das mit dem von Menschen vergleichbar oder darüber liegt.
Der andere Bericht des Unternehmens, der Global Digitalization and Intelligence Index 2026, befragte 90 Länder und schätzte, dass KI über die nächsten fünf Jahre hinweg 27 Billionen US-Dollar an wirtschaftlichem Wert generieren könnte.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
















