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Crypto.com kooperiert mit DMCC, um die Blockchain-Technologie im globalen Rohstoffsektor auszubauen.

VonBrenda KananaBrenda Kanana
Lesezeit: 2 Minuten
Crypto.com kooperiert mit DMCC, um die Blockchain-Technologie im globalen Rohstoffsektor auszubauen.
  • Crypto.com und DMCC werden Anwendungsfälle der Blockchain-Technologie in den Bereichen Rohstoffhandel, Abwicklung und tokenisierte Vermögenswerte bewerten.
  • Die Partnerschaft baut auf Dubais VARA-Rahmenwerk auf, um eine konforme Infrastruktur für tokenisierte Rohstoffe zu entwickeln.
  • Crypto.com expandiert außerdem in den Bereich der Prognosemärkte durch eine separate Kooperation im Bereich Marktinformationen.

Crypto.com hat eine Partnerschaft mit dem Dubai Multi Commodities Centre (DMCC) geschlossen, um Blockchain-basierte Anwendungen zu erforschen, die darauf abzielen, die Tokenisierung und die digitale Infrastruktur auf den globalen Rohstoffmärkten auszuweiten.

Im Rahmen der Vereinbarung sind beide Organisationen in der Lage, die Anwendung der Distributed-Ledger-Technologie auf aktuelle Rohstoffhandelsmodelle zu erforschen, wobei der Schwerpunkt auf Effizienz bei der Abwicklung, Transparenz und Marktzugang liegt.

den Einsatz von Blockchain-Tools in wichtigen Segmenten im Rahmen einer neu unterzeichneten Absichtserklärung

Fokus auf tokenisierte Rohstoffinfrastruktur

Die Allianzsoll die Bereiche Rohstofffinanzierung, -handel und -abwicklung modernisieren, die weiterhin mit den alten Systemen arbeiten.

Die beiden Organisationen werden im Rahmen der Vereinbarung auch die Möglichkeit prüfen, tokenisierte Rohstoffe an der Crypto.com-Börse zu listen, sofern diese die geltenden regulatorischen Standards und Listing-Kriterien erfüllen. Die Vereinbarung bietet zudem einen Überblick über Verwahrungsmodelle für tokenisierte Vermögenswerte und analysiert Liquiditätsbereitstellungsprodukte, die den Sekundärmarkt beleben können.

Die Kooperation basiert auf der vorherigen Partnerschaft zwischen DMCC und der Virtual Assets Regulatory Authority (VARA) von Dubai, die darauf abzielte, eine Infrastruktur zur Tokenisierung von Rohstoffen innerhalb eines regulierten Rahmens zu entwickeln.

Bildung und institutionelles Engagement

Neben der Entwicklung der Infrastruktur umfasst die Kooperation auch eine Bildungskomponente. Crypto.com wird hierzu mit dem DMCC Crypto Centre zusammenarbeiten. Die Partner werden technische und pädagogische Schulungen anbieten, um das institutionelle Wissen über tokenisierte Vermögenswerte und digitale Handelsinstrumente zu fördern.

Zu den vorgeschlagenen Aktivitäten gehören Workshops, Hackathons und Weiterbildungskurse für Unternehmen, die tokenisierte Asset-Modelle in Betracht ziehen. Die Programme fördern verantwortungsvolles Experimentieren und den Wissensaustausch im wachsenden Web3- und Digital-Asset-Ökosystem in Dubai.

Laut DMCC soll das erweiterte Engagement Dubai zu einem Zentrum für Handelsinnovationen machen, indem traditionelle Rohstoffmärkte durch strukturierte und regulierte Initiativen mit neuen digitalen Asset-Technologien verknüpft werden.

Crypto.coms parallele Expansion in den Bereich der Marktanalyseplattformen

In einer weiteren Mitteilung gab Crypto.com bekannt , um eine globale Plattform für Zukunftsprognosen auf Basis von Vorhersagemärkten zu entwickeln. Das Programm wird unter der Marke Crypto.com | Derivatives North America (CDNA) eingeführt, einer bei der CFTC registrierten Börse und Clearingstelle, die mit Crypto.com verbunden ist.

Die Plattform wird so konzipiert sein, dass sie makroökonomische Daten, Finanzmarktindikatoren und Unternehmensergebnisse in einer einzigen, prognosebasierten Plattform integriert. Wie die beteiligten Parteien erklärten, wird sie probabilistische Modelle in verschiedenen Bereichen einsetzen, darunter Zinssätze, Inflation, Beschäftigung, Aktien, Rohstoffe, digitale Vermögenswerte und Unternehmensgewinne.

Im Rahmen der Partnerschaft übernimmt ERShares die Forschungskonzeption, die Informationsintegration und die Medienverbreitung, während Signal Markets die Architektur für die wahrscheinlichkeitstheoretische Modellierung und Prognose bereitstellt. 

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