- Crypto-DePIN-Projekte bieten nach wie vor wettbewerbsfähige Preise für GPU-Compute.
- Bis zu 95 % der GPU-Kapazität könnten ungenutzt bleiben, da Unternehmen nach Drittanbietern suchen.
- A16Z führte eine Finanzierungsrunde über 33 Millionen US-Dollar für einen GPU-Compute-Marktplatz durch, der auf Web3-Prinzipien basiert.
GPU-Compute tritt in eine neue Phase der marktbasierten Preisfindung ein. Unternehmen horten keine Rechenleistung mehr für den internen Gebrauch, und Krypto könnte ein weiteres wettbewerbsfähiges Angebot auf dem Tisch haben.
GPU-Compute verschiebt sich von der internen Nutzung zu Drittkunden. Wie Cryptopolitan berichtete früher, Meta war einer der großen Akteure, die AI-GPU-Compute anboten, und lenkten einen Teil der Leistung von der internen Nutzung zu externen Kunden um.
Nach einer Welle groß angelegter Kapitalausgaben ist der Vorteil von GPU-Compute noch unentschieden. Frontier-Modelle und interne Nutzung konkurrieren mit dem Potenzial, sowohl freie Kapazitäten als auch leistungsfähigere Modelle an externe Benutzer freizugeben.
Die Optimierung des Marktes und die Ermöglichung von Vergleichen wird eine neue Welle des Wettbewerbs um die besten Angebote für GPU-Compute eröffnen.
Ist Krypto im GPU-Compute wettbewerbsfähig?
Krypto-Projekte haben sich seit Jahren auf KI-Infrastruktur konzentriert. Der Sektor, bekannt als DePIN, hat bereits mehrere Marktplätze geschaffen. Normalerweise, DePIN-Projekte bündeln ungenutzte verfügbare GPU-Compute-Leistung aus Rechenzentren sowie Consumer-Elektronik. Einige der DePIN-Projekte machen diesen Markt zur Grundlage der Teilnahme und Netzwerksicherheit.
Dieser Sekundärmarkt unterbietet oft traditionelle Cloud-Anbieter. Preise von traditionellen Anbietern reichen von 3,93 bis 10,68 US-Dollar pro Stunde, abhängig vom Modell oder verfügbarer GPU-Kapazität.
Für DePIN-Konkurrenten ermöglicht der Sekundärmarkt, dass Preise schwanken, und unterbietet oft die führenden GPU-Anbieter. Durchschnittspreise zeigen, dass einige aufgaben-spezifische oder allgemeine Netzwerke im neu expandierenden Markt für Drittrechnung konkurrieren können.
| Krypto-Projekt (Token) | H100 (SXM5) Preisgestaltung | A100 (80GB) Preisgestaltung | Mittel- bis Niedrigklasse | Struktureller Vorteil & Ökosystem-Fokus |
| Akash Network
(AKT) |
~$2.30 – $3.68 / Std. | ~$1.10 – $1.45 / Std. | ~$0.30 – $0.50 / Std. | Automatisiertes Reverse-Auktions-Bidding, bei dem Anbieter darum konkurrieren, Ihnen den niedrigsten Preis anzubieten. Der Markt basiert auf dem Cosmos-Netzwerk. |
| io.net
(IO) |
~$1.85 – $2.69 / Std. | ~$0.89 – $1.20 / Std. | ~$0.25 – $0.40 / Std. | Spezialisiert auf Cluster-Building, wodurch Nutzer bis zu tausende dezentrale GPUs für massive KI-Trainingsworkloads verknüpfen können. |
| Render Network
(RENDER) |
N/A (Auftragsbasiert) | N/A (Auftragsbasiert) | ~$0.15 – $0.35 / Std. äquivalent | Streng für 3D-Rendering und Motion Graphics entwickelt, spezialisierter Markt für Künstler. |
| Aethir
(ATH) |
~$1.90 – $3.10 / Std. | ~$0.95 – $1.30 / Std. | ~$0.20 – $0.45 / Std. | Konzentriert sich stark auf Edge Computing mit niedriger Latenz und Inferenz im Enterprise-Bereich. GPU-Compute wird aus über 90 Ländern bezogen. |
| Theta EdgeCloud (THETA) |
~$2.29 – $3.40 / Std. | ~$1.20 – $1.50 / Std. | ~$0.25 – $0.45 / Std. | Ursprünglich ein dezentrales Video-Liefernetz, hat es sich zu einem allgemeinen KI-Computing-Markt entwickelt, der Text-zu-Video, LLMs und Medienverarbeitung unterstützt. |
Nach dem jüngsten Anstieg des Interesses am Compute-Markt erholte sich der DePIN-Sektor leicht. Die Top DePIN-Münzen und -Tokens werden auf 7,87 Mrd. $ geschätzt, was einem Anstieg von 3.1% in den letzten 24 Stunden entspricht.
A16Z unterstützt neuen GPU-Compute-Markt
Der Hauptmangel bei GPU-Compute-Angeboten ist das Fehlen eines gemeinsamen Abrechnungssystems. Für Krypto bedeutet dies Marktfragmentierung, bei der jedes Projekt eine andere Zielgruppe und begrenzte Nutzer hat.
Derzeit gibt es auch Bedenken, dass einige der neu aufgebauten GPU-Kapazitäten unbenutzt bleiben, nachdem die erste Welle der Akkumulation der besten verfügbaren GPUs vorüber war.
In Erwartung einer neuen Welle des Weiterverkaufs von GPU-Compute hat A16Z ein Marktplatz-Projekt unterstützt, um die Preisfindung zu verbessern.
Odig, ein Web3-Projekt, baut einen solchen Marktplatzauf, der von mehreren großen VC-Fonds unterstützt wird. Odig sammelte 33 Mio. $ in einer Seed-Runde, angeführt von A16Z, mit Beteiligung von Galaxy Ventures, Nordstar, Crucible Capital und anderen.
Das Auftauchen eines Compute-Marktes kann Web3 wieder lebensfähig machen, indem die Erfahrung in der Organisation dezentraler Marktplätze und der Echtzeit-Preisfindung genutzt wird.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva spezialisiert sich auf Nachrichten zu DeFi, Wirtschaft und Ökonomie. Sie schloss ihr Studium an der Universität Sofia mit einem Master in Philosophie ab, nachdem sie einen vierjährigen Bachelor in Betriebswirtschaftslehre, Journalismus und Massenkommunikation absolviert hatte. Sie arbeitete für eine der führenden Zeitungen des Landes und berichtete über Rohstoffe und Unternehmensergebnisse. Derzeit ist Hristina freie Autorin bei Cryptopolitan.
