Bitget stellt den nativen GetClaw-KI-Agenten vor, während Händler ihre Aktivitäten auf fortschrittliche Agenten-Tools ausweiten

• Bitget hat GetClaw als weltweit ersten installationsfreien, autonomen KI-Handelsagenten vorgestellt.
• GetClaw basiert auf dem OpenClaw-Framework, einer neuen Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, zu handeln, anstatt nur zu reagieren. 
• GetClaw ist der erste vollständig integrierte Agent, der auf Bitgets Agent Hub basiert.

Bitget, die weltweit größte Universalbörse (UEX), hat GetClaw vorgestellt, den weltweit ersten installationsfreien autonomen KI-Handelsagenten. 

GetClaw basiert auf dem weit verbreiteten OpenClaw-Framework und beseitigt die technischen Hürden, die Händler bisher von fortschrittlichen KI-Tools getrennt haben. Es sind weder Downloads noch Konfigurationen oder Infrastrukturmanagement erforderlich; die Aktivierung erfolgt innerhalb von Sekunden.

GetClaw entwickelt eine Handelsplattform auf Basis des OpenClaw-Frameworks

Die Veröffentlichung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem OpenClaw weltweit Aufmerksamkeit erregt hat, indem es eine neue Klasse von KI-Systemen demonstriert, die nicht nur reagieren, sondern auch aktiv handeln können. GetClaw überträgt diesen Wandel auf die Finanzmärkte und macht KI zu einem permanenten Handelsbegleiter, der Märkte beobachtet, Signaledentund Entscheidungsprozesse unter sich verändernden Bedingungen unterstützt.

„Beim Trading ging es schon immer um Geschwindigkeit und Transparenz, doch die Tools, auf die Trader setzen, erfordern oft stundenlange Einrichtung. GetClaw ändert das, indem es intelligente Agenten sofort und unkompliziert zugänglich macht“, so Gracy Chen, CEO von Bitget. „Die nächste Phase des Tradings wird von Systemen geprägt sein, die die Märkte kontinuierlich beobachten und Nutzer in Echtzeit unterstützen – und genau das entwickeln wir bei Bitget.“

Nach der Aktivierung überwacht GetClaw kontinuierlich die Marktentwicklung und das Portfolio-Engagement. Das System analysiert Finanzierungsraten, Volatilitätsveränderungen, Liquidationsrisiken, makroökonomische Entwicklungen und aktuelle Trends im Krypto-Ökosystem. Bei relevanten Signalen benachrichtigt der Agent die Nutzer in Echtzeit. 

GetClaw passt sich im Laufe der Zeit dem Handelsverhalten jedes einzelnen Nutzers an und lernt Positionspräferenzen, Risikotoleranz und historische Muster kennen, um seine Reaktionen zu verfeinern.

GetClaw ist zudem in verschiedenen Umgebungen nutzbar. Nutzer können über die Bitget-App, Telegram, Discord oder WhatsApp mit dem Agenten interagieren, wodurch Handelsinformationen und -ausführung nahtlos zwischen den Messaging-Plattformen und der Börse selbst übertragen werden können. Diese Zugangspunkte werden schrittweise eingeführt.

Bitget erweitert KI-Strategie 

Die Einführung baut auf Bitgets kürzlich aktualisiertem Agent Hub, der KI-Handelsinfrastruktur der Plattform, die KI-Systeme direkt mit Live-Marktdaten und Ausführungstools verbindet. 

Über Agent Hub erhalten KI-Modelle Zugriff auf standardisierte Handelsfunktionen, wodurch Strategien, Analysen und die Ausführung in einer einheitlichen Umgebung ermöglicht werden. GetClaw ist der erste vollständig integrierte Agent, der auf dieser Infrastruktur basiert.

Die Sicherheitsarchitektur spielt weiterhin eine zentrale Rolle im Design. GetClaw verwendet ein mehrschichtiges Isolationsmodell, dasdent, Speicherverwaltung, Zugriffsrechte unddenttrennt und so sicherstellt, dass Benutzerkonten geschützt bleiben, während der Agent autonom arbeitet.

Die Einführung von GetClaw signalisiert das Aufkommen des agentenbasierten Handels, bei dem intelligente Systeme parallel zu den Händlern agieren, um Signale zu interpretieren und bei der Ausführung in Echtzeit zu helfen. 

Innerhalb des Universal Exchange-Frameworks von Bitget, in dem Krypto-Assets, Derivate und tokenisierte traditionelle Finanzinstrumente nebeneinander existieren, bewegen Technologien wie Agent Hub und GetClaw den Handel hin zu einem stärker automatisierten und intelligenteren Finanzumfeld.

Die Webversion von GetClaw soll morgen online gehen, die mobile App-Version folgt voraussichtlich Ende März. Weitere Updates werden im Laufe der Entwicklung bekannt gegeben.