Auto-Tune gilt bei YouTube Music nicht als KI

YouTube Music wird einen Song nicht als KI-generiert kennzeichnen, wenn ein Ingenieur eine Gesangsstimme mit Auto-Tune bearbeitet oder ein Produzent den Master in eine automatisierte KI-Software einspeist.

Beide Fälle gehören zur Kategorie „Kein Gen AI“, die YouTube für Musikpartner festgelegt hat, zusammen mit den KI-Labels, die YouTube Music am 14. Oktober 2026 einzuführen begann.

Ein zu 100 % menschlich produzierter Song kann dennoch als teilweise KI-generiert deklariert werden, wenn es um das dazugehörige Video geht

Die Beispiele sind auf der Hilfe-Seite von YouTube aufgeführt. Ein Toningenieur, der Standard-Pitch-Correction-Software wie Auto-Tune „zur Korrektur kleiner Tonhöhenfehler bei einem Live-Gesang“ einsetzt, fällt unter die Kategorie Keine Gen AI.

Gleiches gilt für einen Produzenten, dessen automatisierte KI-Mastering-Software den finalen Mix, die Kompression und die Equalisierung eines Tracks festlegt.

Teilweise Gen AI umfasst einen Künstler, der ein KI-Tool nutzt, um eine Bassline oder Streicherpartie zu erstellen, und anschließend live Gesang und Instrumente darüber legt. Auch Künstler, die KI nutzen, um Ideen für Texte zu entwickeln, gemeinsam mit anderen Strophen zu schreiben oder Melodien zu komponieren, bevor sie ins Studio gehen, fallen in diese Kategorie.

Und ein Song mit zu 100 % menschlich eingespielter Audioaufnahme qualifiziert sich ebenfalls als Teilweise Gen AI, wenn ein Text-zu-Video-Modell die visuellen Elemente des Musikvideos erstellt hat.

Vollständig Gen AI liegt vor, wenn jemand einen Prompt in einen KI-Musikgenerator eingibt und den daraus resultierenden Song herunterlädt. Dieselbe Kennzeichnung gilt auch für einen Künstler, der ein Modell dazu verwendet, Komposition, instrumentale Darbietung und Gesang zu generieren – selbst nach mehreren Iterationen zur Verbesserung des Outputs.

Das Label wird bei Songs angebracht, „bei denen KI eine bedeutende Rolle gespielt hat“, laut YouTubes Ankündigung. Wenn Nutzer darauf auf der Player-Seite tippen, erscheint ein Menü, das erklärt, wie KI eingesetzt wurde.

Partner melden dies über DDEX ERN 4.3.2 oder eine CSV-Spalte

Wenn ein Partner keinen Wert angibt, behandelt YouTube einen Track als unbekannt „es sei denn, wir können auf Basis anderer Signale eine Bestimmung treffen.“

YouTube erklärte, dass es mit Musikpartnern zusammenarbeitet und über eigene Tools verfügt, um KI-generierte Tracks zu identifizieren. Es werden dieselben Kennzeichnungsregeln angewendet, die bereits auf YouTube verwendet werden.

Wenn Partner Inhalte über DDEX ERN 4.3.2 oder höher oder über CSV-Lieferungsvorlagen gemäß ihren SRAV-Bedingungen senden, geben sie an, ob sie KI eingesetzt haben. Künstler, die über YouTube Studio hochladen, markieren dies im Attributbereich.

Es gibt eine Spalte „contains_ai“ im CSV-Format, die die Werte all, partly, none oder unknown annehmen kann. Der Wert „unknown“ löscht einen versehentlich gesendeten Wert.

YouTube ermöglicht es Partnern, die DDEX-Definitionen auf ihre eigenen Inhalte anzuwenden.

Kennzeichnungen kommen auch in die Haupt-YouTube-App. Allein der Einsatz von KI macht einen Track nicht für die Monetarisierung ungeeignet, berichtete TechCrunch.

Dream Track, ein Tool auf YouTube, ermöglicht ausgewählten Creators die Erstellung von Soundtracks mit KI-generierten Versionen der Stimmen teilnehmender Künstler. Deezer, Spotify, Apple Music und TIDAL betreiben oder planen eigene KI-Labels; Deezer gab im Juli an, täglich nahezu 90.000 vollständig KI-generierte Tracks zu erhalten.

Cryptopolitan berichtete, dass Suno im September 2026 seine Modellpalette auf den Katalogen von Warner Music Group und BMG neu aufgebaut hat. Im vergangenen Jahr kooperierte Spotify mit den Major-Labels an der Entwicklung von KI-Produkten, nachdem mehr als 75 Millionen Spam-Tracks entfernt worden waren.