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YouTube Music:自动调音不算AI

作者Randa MosesRanda Moses 2 分钟阅读
YouTube Music 不将自动调音视为人工智能。
  • Auto-Tune 音高校正和自动化 AI 母带处理均属于 YouTube 的“无生成式 AI”类别,不会触发新标签。
  • 如果合作伙伴声明未使用任何内容,除非 YouTube 自身的信号做出判断,否则将显示为“未知”。
  • 合作伙伴可通过 DDEX ERN 4.3.2 或更高版本、CSV 模板或 YouTube Studio 的属性部分进行声明。

如果工程师使用 Auto-Tune 调整人声,或者制作人将母带输入到自动化的 AI 软件中,YouTube Music 不会将该歌曲标记为 AI 制作。

这两种情况都归入 YouTube 为音乐合作伙伴设立的“无生成式 AI”类别,与 YouTube Music 于 2026 年 10 月 14 日开始推出的 AI 标签并列。

一首完全由人类创作的音乐,仍可能因其视频内容被标记为部分生成

相关示例列在YouTube的帮助页面上。使用Auto-Tune等标准音高修正软件“纠正现场演唱中的轻微走音”的工程师,不属于生成式AI范畴。

同样地,使用自动化AI母带处理软件来设定歌曲最终平衡、压缩和均衡效果的制作人,也不属于生成式AI范畴。

部分生成式AI涵盖以下情况:艺术家使用AI工具制作贝斯线或弦乐段落,并在其上叠加真人演唱与乐器演奏;以及那些利用AI构思歌词创意、与他人合作撰写段落,或在进入录音棚前创作旋律的艺术家。

即使一首歌曲的所有音频均由人类演奏,若其音乐视频画面由文本生成视频模型创建,该歌曲仍会被归类为部分生成式AI。

完全生成式AI是指用户向AI音乐生成器输入提示词,并直接下载其生成的歌曲。如果艺术家通过多次提示让模型生成作曲、器乐演奏和人声,即便经过多轮优化,同样适用此标签。

YouTube Music 不将自动调音视为人工智能。
YouTube 在其 帮助页面中,针对音乐合作伙伴展示了全生成式、部分生成式及无生成式 AI 音乐的示例。

根据 YouTube 的 公告,该标签适用于“AI 发挥了重要作用”的歌曲。当用户在播放页面点击该标签时,会弹出一个菜单,解释 AI 是如何被使用的。

合作伙伴通过DDEX ERN 4.3.2 或CSV列进行声明

如果合作伙伴声明无价值,YouTube 会将音轨视为未知“除非我们能够根据其他信号做出判断。”

YouTube 表示其与音乐合作伙伴合作,并拥有自己的工具来查找由人工智能制作的音轨。它使用已在 YouTube 上使用的相同规则进行标注。

当合作伙伴通过 DDEX ERN 4.3.2 或更高版本发送内容,或通过其 SRAV 条款下的 CSV 交付模板发送时,他们会声明是否使用了人工智能。通过 YouTube Studio 上传的艺术家将在属性区域中进行标记。

CSV 路由中有一个 “contains_ai” 列,其值可以是全部、部分、无或未知。“未知”值会清除错误发送的值。

YouTube 允许合作伙伴决定如何将其 DDEX 定义应用于自己的内容。

标签也将出现在主 YouTube 应用中。TechCrunch 报道,仅涉及人工智能并不会使音轨失去货币化资格。

Dream Track 是 YouTube 上的一项工具,允许部分创作者使用参与艺术家的 AI 声音版本来制作配乐。Deezer、Spotify、Apple Music 和 TIDAL 均已运营或计划推出自己的 AI 音乐厂牌,其中 Deezer 在 7 月表示,其每天接收接近 90,000 首完全由 AI 生成的歌曲。

Cryptopolitan报道,2026年9月,Suno 基于华纳音乐集团和 BMG 的曲库重建了其模型阵容。去年,Spotify在清除了超过7500万首垃圾曲目后,与主要唱片公司合作开发 AI 产品。

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常见问题

在 YouTube Music 上使用 Auto-Tune 是否会让歌曲被标记为 AI?

不会。YouTube 将用于修复现场人声轻微音准问题的标准音高修正技术(如 Auto-Tune)归类为“非生成式 AI”。

YouTube 的三类 AI 披露类别是什么?

合作伙伴可选择“完全生成式 AI”、“部分生成式 AI”或“非生成式 AI”。

带有 AI 标签的歌曲是否仍能在 YouTube 上赚取收益?

可以。TechCrunch 报道指出,仅涉及 AI 并不会使曲目失去货币化资格。

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。

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