AMD will mehr als GPUs aus seinem 8.2B-D deal mit World Labs

AMD hat Vereinbarungen getroffen, um World Labs, das vom KI-Forscher Dr. Fei-Fei Li gegründete Unternehmen, in einem Transaktionsvolumen von rund 8,2 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Diese Übernahme bedeutet, dass AMD nun über ein eigenes Forschungsteam verfügt, das an Spitzentechnologien arbeitet, und dies wird dem Unternehmen helfen, tiefer in den Bereich der KI vorzudringen und über die reine Bereitstellung von Prozessoren hinauszugehen.

Die Forschung kaufen, nicht nur die Kunden

World Labs entwickelt Modelle für räumliche Intelligenz, die auf Basis von Text, Bildern und Videos interaktive 3D-Umgebungen generieren, rekonstruieren und simulieren. Sobald der Deal abgeschlossen ist, wird Li die Rolle des Executive Vice President und Chief Scientist bei AMD übernehmen und direkt dem CEO des Unternehmens, Lisa Su, berichten. Die Transaktion soll bis Ende 2026 finalisiert werden, sobald alle behördlichen Genehmigungen vorliegen.

Die beiden Unternehmen sind sich bereits gegenseitig vertraut. Laut Reuters hat World Labs Anfang dieses Jahres in einer Finanzierungsrunde, an der AMD beteiligt war, 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt. Li erwähnte, dass das Unternehmen AMD-GPUs für sein Modelltraining und seine Optimierungsprozesse nutzt.

„Fei-Fei und das Team von World Labs bringen außergewöhnliche Forschungsführung und Modellexpertise mit“, so Su in AMDs Ankündigung.

Was räumliche Intelligenz für AMD bedeutet

Im Zentrum von World Labs’ Arbeit steht Atlas, ein Modell, das am 1. September vorgestellt wurde. World Labs beschreibt es als ein Omni-World-Modell, das von Grund auf neu entwickelt wurde, um Text, Bilder, Video und 3D-Inhalte innerhalb desselben räumlichen Frameworks zu verstehen.

Atlas kann zur kamera-gesteuerten Videogenerierung, zur Rekonstruktion von 3D-Szenen und zum Ausführen von Simulationen für Robotik eingesetzt werden. Diese Aufgaben stellen höhere Anforderungen an Rechensysteme als typische Chatbots. Dies liefert AMD wertvolle Einblicke in die Gestaltung seiner nächsten Generation von Chips, Software und KI-Systemen.

Eine Antwort auf Nvidia, die die gesamte Stack abdeckt

Der Deal zeigt zudem, dass AMD entschlossen ist, im breiteren Segment des KI-Infrastrukturmarktes neben reinen Halbleiterprodukten zu konkurrieren. Es wurde zuvor berichtet, dass Microsoft beabsichtigt, AMDs Helios-Rack-AI-System einzusetzen. Wenige Tage später kündigte AMD an, etwa 5 Milliarden US-Dollar in das Anthropic-Projekt investieren zu wollen, was die Lieferung von bis zu 2 GW Instinct MI450-GPUs ermöglicht.

Nvidia beherrscht weiterhin den Großteil des Marktes für Data-Center-GPUs. Laut Futurum Group entfallen mehr als 95 % auf Nvidia, während AMD lediglich 4,5 % Marktanteil hält. Analyst Daniel Newman geht davon aus, dass AMD einen Marktanteil von 20–25 % erreichen könnte; dies ist jedoch eine externe Schätzung und keine Prognose von AMD.

Titel: Marktanteile von Nvidia und AMD bei Data-Center-GPUs sowie das Wachstumspotenzial von AMD

Warum der Zeitpunkt AMD begünstigt

Die Transaktion erfolgt in einer Zeit steigender KI-Investitionen. Gartner prognostiziert, dass die weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026 2,7 Billionen US-Dollar erreichen werden – ein Anstieg um 49,5 % gegenüber dem Vorjahr. IDC zufolge beliefen sich die Ausgaben für KI-Infrastruktur im ersten Quartal auf 89,7 Milliarden US-Dollar und könnten für das Gesamtjahr 497 Milliarden US-Dollar betragen.

Laut PwC werden bis 2050 kumulativ 31,6 Billionen US-Dollar in KI-Infrastruktur investiert werden, während TrendForce erwartet, dass die gesamten Capex-Ausgaben der neun führenden Cloud-Anbieter weltweit im Jahr 2026 886,7 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

Titel: Prognosen für KI-Ausgaben 2026: Gartner, IDC, PwC und TrendForce im Vergleich. Durch die Übernahme von World Labs strebt AMD nicht nur ein weiteres KI-relevantes Asset an, sondern auch ein Forschungsteam, das die Modelle entwickelt, die seine zukünftige Hardware ausführen muss.