Alibabas Tsai warnt vor einer Blase bei KI-Rechenzentren, während Tech-Giganten ihre Investitionen ausweiten
Alibaba-Schild. Foto von Leon Lee über Flickr.
- Joe Tsai warnt davor, dass das Wachstum von KI-Rechenzentren die Nachfrage übertreffen und zu Überinvestitionen führen könnte.
- Tech-Giganten wie Microsoft, Amazon und Alphabet investieren Milliarden in KI-Infrastruktur.
- Tsai bezweifelt, ob Unternehmen wirklich so enorme Summen investieren müssen, wie Analysten befürchten, dass KI-Rechenzentren ungenutzt bleiben könnten, was die Renditen unsicher macht.
Der Alibaba-Gruppenchef Joe Tsai hat Bedenken hinsichtlich einer möglichen Blase beim Bau von Rechenzentren für KI geäußert.
Auf dem HSBC Global Investment Summit in Hongkong warnte Joe, dass der aktuelle Boom bei Serverfarmen die reale Nachfrage überlasten könnte. Diese Expansion schreitet weltweit schnell voran, von den USA bis nach Asien.
„Eine große Bewegung hier war ein Schub hin zu KI, der in den frühen 2000er-Jahren während des Booms jahrelang unterentwickelt blieb“, sagte Bill Theobald, KI-Ingenieur und Senior Lecturer an der University of Illinois at Urbana-Champaign.
Tech-Giganten weltweit investieren massiv in KI, indem sie große Rechenzentren errichten. Diese Zentren enthalten leistungsstarke Prozessoren, die KI-Modelle betreiben, doch viele werden ohne gesicherte Kunden gebaut.
Nvidia und der koreanische Chiphersteller SK Hynix profitieren, während Microsoft, SoftBank und Alibaba Milliarden für ihre KI-Chips ausgeben. Alibaba hat zugesagt, in den nächsten drei Jahren mehr als 380 Milliarden Yuan (52 Milliarden US-Dollar) in KI zu investieren.
Neue Rechenzentrumsprojekte entstehen überall in Asien; Orte wie Indien und Malaysia entwickeln sich rasch zu bedeutenden KI-Infrastrukturzentren.
Das Ausmaß der Ausgaben ist in den Vereinigten Staaten noch dramatischer. Ein geplantes Projekt, Stargate, sieht eine Investition von einer halben Billion Dollar in KI-Infrastruktur vor.
Tsai warnte jedoch davor, dass nicht alle diese Projekte auf echter Nachfrage basieren. Er macht sich Sorgen darüber, dass Rechenzentren ohne garantierte Nutzer gebaut werden, da einige Investmentfonds Hunderte von Millionen oder sogar Milliarden an Kapital für solche Projekte sammeln.
Alibaba-Aktie fällt, da Anleger den KI-Investitionsboom hinterfragen
Nach Tsais Äußerungen die Aktie von Alibaba fiel um mehr als 3 % in Hongkong. Seine Bedenken spiegeln eine breitere Skepsis unter Investoren wider, die befürchten, dass Ausgaben für KI-Infrastruktur nicht bald rentabel sein werden.
Immer mehr Analysten hinterfragen, ob ein derart rasantes Wachstum notwendig ist. Ein neuer Grund für diese Zweifel: Das chinesische Startup DeepSeek hat kürzlich ein Open-Source-KI-Modell vorgestellt, das angeblich mit US-Technologie konkurriert, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten entwickelt wurde. Dies wirft die Frage auf, ob große Unternehmen für KI-Infrastruktur übermäßig viel zahlen, ohne günstigere und passendere Optionen zu berücksichtigen.
Außerdem hat KI seine Rentabilität im großen Maßstab noch nicht nachgewiesen. Und obwohl sie Sektoren transformieren kann, sind praktische Umsetzungen rar. Tsai merkte an, dass viele Rechenzentrumprojekte auf Basis optimistischer Zukunftsprognosen statt auf tatsächlicher aktueller Nachfrage gestartet werden.
Er wies darauf hin, dass viele Investmentfonds Milliarden für KI-Infrastruktur einsammeln, ohne „Adoption“-Vereinbarungen – Verträge, die Kunden für diese Dienste garantieren würden. Dies wirft die Frage auf, ob einige Rechenzentren jemals vollständig ausgelastet sein werden.
US-Techgiganten investieren Milliarden in KI, stoßen jedoch auf wachsende Skepsis
Die größten Investitionen in künstliche Intelligenz finden in den Vereinigten Staaten statt, wobei Unternehmen beträchtliche Summen aufwenden.
Amazon, Alphabet (die Muttergesellschaft von Google) und Meta haben sich verpflichtet, in diesem Jahr jeweils 100 Milliarden, 75 Milliarden bzw. bis zu 65 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren.
Schätzungen zufolge wird Microsoft, einer der Giganten im Bereich KI, in diesem Geschäftsjahr rund 80 Milliarden US-Dollar in KI-Rechenzentren investieren.
Trotz dieser weitreichenden Verpflichtungen deuten Anzeichen darauf hin, dass selbst die größten Unternehmen beginnen, ihre Strategien zu überdenken. Im Februar berichteten Medien, dass Microsoft einige Mietverträge für Rechenzentren gekündigt hat, was Bedenken auslöste, das Unternehmen könnte mehr KI-Rechenkapazität erwerben als benötigt.
Microsoft-Führungskräfte haben versucht, solche Sorgen zu zerstreuen, indem sie argumentierten, das Unternehmen investiere auf Rekordniveau, um im Bereich KI führend zu bleiben. Gleichzeitig haben sie jedoch angedeutet, dass das Ausgabenwachstum im nächsten Geschäftsjahr, das im Juli beginnt, verlangsamen wird.
Tsai war immer noch beeindruckt von den in den Vereinigten Staaten genannten Zahlen und skeptisch hinsichtlich des Umfangs der Investitionen in KI. Er sagte, viele Unternehmen setzen auf eine zukünftige Nachfrage, die möglicherweise nicht wie erwartet eintreten wird.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
