Eine aktuelle Studie des Elson S. Floyd College of Medicine der Washington State University liefert wichtige Erkenntnisse über mögliche Hindernisse für den Einsatz künstlicher Intelligenz ( KI ) in medizinischen Notfallsituationen. In der in veröffentlichten Studie untersuchten die Autoren die Fähigkeiten des OpenAI-Programms ChatGPT zur Beurteilung des Herzrisikos simulierter Patienten mit Brustschmerzen.
Widersprüchliche Schlussfolgerungen
Die Ergebnisse deuten auf einematic Variabilität der ChatGPT-Schlussfolgerungen hin, selbst bei Eingabe identischer Patientendaten. Laut Dr. Thomas Heston, dem leitenden Forscher, arbeitet ChatGPT nicht konsistent. Bei exakt denselben Daten ermittelt ChatGPT beim ersten Mal ein niedriges, beim zweiten Mal ein mittleres und mitunter sogar ein hohes Risiko.
Diese Lücke ist in lebensbedrohlichen Notfällen besonders gravierend, da in diesen Fällen die notwendigen und objektiven Untersuchungen für das medizinische Fachpersonal von entscheidender Bedeutung sind, um die richtige und angemessene Behandlung einzuleiten. Brustschmerzen können verschiedene Ursachen haben. Daher muss der Arzt den Patienten schnell untersuchen und zeitnah behandeln, um ihm die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten.
Die Studie ergab außerdem, dass ChatGPT im Vergleich zu den traditionellen Methoden zur Beurteilung des Herzrisikos von Patienten schwach abschnitt. Heutzutage verwenden Ärzte eine zweiseitige Checkliste, um Patienten anhand der TIMI- und HEART-Protokolle zu beurteilen, welche Indikatoren für den Schweregrad einer Herzerkrankung darstellen.
Bei Verwendung von Variablen wie denen der TIMI- und HEART-Skala als Eingabeparameter ergaben sich jedoch größere Abweichungen von den ChatGPT-Ergebnissen, mit Übereinstimmungsraten von 45 % bzw. 48 %. Angenommen, diese Divergenz spiegelt sich in der Entscheidungsfindung der KI in medizinischen Hochrisikofällen wider. In diesem Fall wirft dies Fragen hinsichtlich der Zuverlässigkeit der KI auf, da gerade diese kritischen Situationen auf konsistente und präzise Entscheidungen angewiesen sind.
Die Grenzen und das Potenzial von KI im Gesundheitswesen angehen
Dr. Heston wies auf das Potenzial von KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung hin und betonte die Notwendigkeit einer gründlichen Studie, um mögliche defiauszuschließen. KI mag ein notwendiges Werkzeug sein, doch die Entwicklung schreitet schneller voran, als wir es erfassen können. Daher ist intensive Forschung unerlässlich, insbesondere in häufig auftretenden klinischen Situationen.
dentbestätigen die Forschungsergebnisse die Bedeutung von Pflegekräften in diesen Bereichen, obwohl KI-Technologie auch einige Vorteile bietet. Nehmen wir beispielsweise einen Notfall: Digitale Gesundheitsexperten können den vollständigen Patientenbericht einsehen und so die Systemkapazität nutzen, um nur relevante Informationen mit höchster Effizienz bereitzustellen. Darüber hinaus kann KI sowohl bei der Erstellung von Differenzialdiagnosen als auch bei der gemeinsamen Bearbeitung komplexer Fälle mit Ärzten mitwirken. Dies unterstützt Ärzte dabei, den Diagnoseprozess effizienter zu gestalten.
Dennoch gibt es laut Dr. Heston noch einige Probleme.
„Es kann wirklich gut dabei helfen, die Differenzialdiagnose einer unbekannten Erkrankung zu erarbeiten, und das ist wahrscheinlich eine seiner größten Stärken. Man könnte es beispielsweise nach den fünf häufigsten Diagnosen und den jeweiligen Belegen fragen, und es kann einem sehr gut dabei helfen, das Problem zu durchdenken, aber es kann einem keine einfache Antwort geben.“
Da sich KI ständig weiterentwickelt, ist es von größter Wichtigkeit, ihre Leistungsfähigkeit eingehend zu bewerten, insbesondere in risikoreichen Situationen wie dem Gesundheitswesen, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten und so die medizinische Entscheidungsfindung zu optimieren.
