Eine Studie enthüllt: KI kann Universitätsprofessoren täuschen
Universitätsprofessoren können zwischen von KI generierten und handschriftlichen Antworten nicht unterscheiden.
- Eine aktuelle Studie an der University of Reading zeigt, dass KI durchschnittliche Universitätsstudenten übertreffen kann.
- In der Forschungsstudie konnten Prüfer nicht zwischen KI und menschlichen Studierenden unterscheiden.
- KI kann immer noch nicht logisch schlussfolgern und konnte in der Modulprüfung des dritten Jahres die Studenten nicht schlagen.
Forscher der University of Reading haben eine interessante Studie durchgeführt, bei der sie mit KI verfasste Antworten in Prüfungen einreichten. Die Ergebnisse waren erstaunlich besser als die der menschlichen Studenten, und Professoren waren nicht in der Lage, KI-Antworten von menschlichen zu unterscheiden.
Forscher erstellten 33 gefälschte Studentenidentitäten, um unveränderte, von KI generierte Antworten einzureichen. Die Antworten wurden mit Hilfe von ChatGPT-4 für Online-Bewertungen von Studierenden im Rahmen psychologischer Tests erstellt. Die Forscher reichten KI-Antworten für 63 Fragen in Kurz- und Essayform ein, während die korrigierenden Professoren nichts über die Forschung wussten.
Institutionen werden nicht zu handschriftlichen Prüfungen zurückkehren
Die unwissenden Universitätsprofessoren identifizierten nur eine der 33 Prüfungseinreichungen als von KI verfasst. Die anderen 32 Einreichungen blieben unentdeckt und erhielten höhere Noten als echte Studierende. In konkreten Zahlen: 83 % der von KI verfassten Einreichungen erzielten mehr Punkte als menschliche Studierende.
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Die Forschungsstudie wurde von Professor Etienne Roesch und Associate Professor Peter Scarfe geleitet. Scarfe sagte, dass ihre Forschung zeigt, wie wichtig dies international für die Integrität akademischer Bewertungen ist und wie KI diese beeinflussen wird. Er sagte,
„Wir werden nicht unbedingt vollständig zu handschriftlichen Prüfungen zurückkehren – aber der globale Bildungssektor muss angesichts der KI weiterentwickelt werden.“
Scarfe erwähnte, dass die meisten Institutionen von traditionellen Verfahren abgewichen sind, um gerechtere Bewertungen zu gewährleisten. Beide Professoren betonten, dass ihre Forschungsergebnisse ein „Weckruf für Lehrkräfte“ seien.
KI-Essays haben eine niedrige Erkennungsrate
Die Forscher stellten fest, dass KI-Essays fast nicht zu erkennen waren, da 94 % von ihnen bei den Prüfsystemen keine Bedenken auslösten. Das Journal Plos One, das die Studie veröffentlichte, erklärte, dass die niedrigere Erkennungsrate wahrscheinlich eine Überschätzung darstellt. Es heißt darin,
„Dies ist besonders besorgniserregend, da KI-Einreichungen robust höhere Noten erzielten als echte Studenteneinreichungen.
Das Journal stellte zudem fest, dass Studierende mit Hilfe von KI betrügen und damit durchkommen können. Sie könnten sogar bessere Noten erhalten als ehrliche Studierende, die keine KI genutzt haben. Für die Studie wurden KI-generierte Antworten unter falschen Identitäten für Module des ersten bis dritten Studienjahres eingereicht. In den ersten beiden Modulen schnitten die KI-Systeme besser ab als menschliche Studierende.
In den Prüfungen des dritten Jahres schnitten die Menschen jedoch besser ab. Die Forscher sagten, dies stehe im Einklang mit der Annahme, dass KI zumindest in ihrem aktuellen Zustand nicht gut in „abstraktem Denken
KI fehlt weiterhin die Fähigkeit zum logischen Schlussfolgern
Die Studie wies auch darauf hin, dass sich die Fähigkeit der KI zum logischen Schlussfolgern mit der Zeit verbessern und ihre Erkennbarkeit abnehmen wird. Dies wird es schwieriger machen, die akademische Integrität aufrechtzuerhalten. Die Forscher warnten, dass die Studie dazu führen könnte, dass Hausarbeiten oder unbeaufsichtigte Prüfungen abgeschafft werden.
Prof. Roesch sagte, dass der Bildungssektor sich darauf einigen muss, wie Studierende KI in ihrer Arbeit nutzen können. Er betonte, dass dies auch für den Einsatz von KI in anderen Bereichen gilt, um das Vertrauen in der Gesellschaft zu wahren.
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Professorin Elizabeth McCrum, Pro-Vizekanzlerin für Bildung an der University of Reading, erklärte, dass die Universität Take-Home-Prüfungen einschränkt. Sie sagte, die Universität arbeite daran, andere Prüfungsformen zu entwickeln, die die Anwendung von Wissen in realen Situationen erfordern, „oft in arbeitsplatzbezogenen Szenarien.“
McCrum klärte auf, dass Studierenden der Einsatz von KI für bestimmte Prüfungen erlaubt sein wird, damit sie lernen, diese ethisch zu nutzen. Andere Aufgaben werden jedoch keinen Einsatz von KI-Tools erfordern. Der Professor sagte, dies werde dazu beitragen, die KI-Kompetenz der Studierenden zu erhöhen und sie auf die Anforderungen des modernen Arbeitslebens vorzubereiten.
Bericht von Cryptopolitan von Aamir Sheikh
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
