a16z erweitert Fonds auf 9,6 Milliarden US-Dollar, da die globalen KI-Investitionen sich der Billionen-Dollar-Marke nähern

Am 31. August sammelte Andreessen Horowitz (a16z) weitere 1,75 Milliarden Dollar , nachdem es nur wenige Tage zuvor seinen eigenen KI-Hardwarefonds mit 1,1 Milliarden Dollar geschlossen hatte.

Diese beiden aufeinanderfolgenden Finanzierungsrunden fallen zeitlich mit der jüngsten Studie von Goldman Sachs zusammen, die prognostiziert, dass die Investitionen in KI weltweit im Jahr 2026 eine Billion Dollar. Dies deutet darauf hin, dass das Geld in bemerkenswertem Tempo durch das gesamte Spektrum der Branche fließt.

Wachstumsfonds: Ein Risikokapitalfonds, der Startups in der letzten Phase zur Verfügung gestellt wird, die Geld benötigen, um ihre Produkte, Teams, Umsätze und ihre geografische Reichweite auszubauen.

Zwei Fonds in einer Woche

Der Wachstumsfonds startete im Januar mit einem Volumen von 6,75 Milliarden US-Dollar. Laut TechCrunch handelt es sich bei den jüngsten 1,75 Milliarden US-Dollar daher eher um eine Erweiterung als um die Schaffung eines neuen Finanzvehikels. David George, Leiter von a16z Growth, erklärte, dass sein Team in den vergangenen sieben Jahren über 100 Unternehmen in ihrer Wachstumsphase unterstützt hat und nannte in der Unternehmensmitteilung.

Beide Fonds sind Teil einer umfassenderen Initiative. a16z kündigte im Januar neue Fonds im Wert von über 15 Milliarden US-Dollar an . Laut TechCrunch verwaltet das Unternehmen zudem rund 90 Milliarden US-Dollar. Die Wachstumsstrategie umfasst künstliche Intelligenz für Unternehmen und Endkunden, Verteidigungs- und Industrietechnologie, Robotik, Gesundheitswesen und Infrastruktur.

Wetten auf das Maschinenzeitalter

Der mit 1,1 Milliarden Dollar Machine Age Fund führt a16z tiefer in die physikalische Ebene der KI ein.

Machine Age Fund: Der 1,1 Milliarden Dollar schwere Fonds von a16z für den physischen KI-Stack, von Halbleitern und Speichern bis hin zu Netzwerken, Speicherlösungen, Rechenzentren und Robotik.

a16z ist überzeugt, dass künstliche Intelligenz zu Veränderungen in der Hardware führt. Von den ersten H100-Systemen bis hin zu Rubin hat sich die Rechenleistung pro Rack um das 28-Fache erhöht, der Stromverbrauch der Racks ist von 5–10 kW auf 100–250 kW gestiegen und wird voraussichtlich in drei Jahren 1 MW erreichen, während das Hardwareangebot traditionell um 20–30 % jährlich wächst.

Unabhängigedent Investitionsdaten deuten in dieselbe Richtung. Die ermittelte , dass KI-Infrastruktur- und Hosting-Unternehmen im Jahr 2025 Risikokapital in Höhe vontrac, gegenüber 47,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Dies entspricht mehr als 42 % aller KI-Risikokapitalinvestitionen in diesem Jahr.

Ein Hintergrund im Wert von 1 Billion Dollar

Goldman Sachs Research schätzt, dass die weltweiten Investitionen im Bereich KI im Jahr 2026 bei etwa 1 Billion US-Dollar liegen werden, davon 581 Milliarden US-Dollar in den USA. Die kumulierten globalen KI-Investitionen seit 2022 werden bis zum Jahresende voraussichtlich rund 1,8 Billionen US-Dollar erreichen.

Gartner prognostiziert für dieses Jahr einen Halbleiterumsatz von rund 1,6 Billionen US-Dollar, ein Plus von 92 Prozent, wobei allein der Speichermarkt etwa 837 Milliarden US-Dollar erreichen soll. Das Unternehmen erwartet, dass der Anteil von KI-Rechenzentren am Chipumsatz von 36,5 Prozent im Jahr 2026 auf über 53 Prozent im Jahr 2030 steigen wird.

dem KI-Index 2026 der Stanford University erreichten die weltweiten privaten KI-Investitionen im Jahr 2025 344,7 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg um 127,5 Prozent, während die privaten KI-Investitionen in den USA 285,9 Milliarden US-Dollar erreichten, mehr als das 23-fache der chinesischen Investitionen in Höhe von 12,4 Milliarden US-Dollar.

Die OECD verwendet einen enger gefassten Risikokapitalindikator. Sie ermittelte, dass KI-Unternehmen im Jahr 2025 258,7 Milliarden US-Dollar bzw. 61 % der insgesamt 427,1 Milliarden US-Dollar antraceingesammelt haben – ein deutlicher Anstieg gegenüber 30 % im Jahr 2022. Dies verdeutlicht, wie stark sich Risikokapitalfinanzierungen bereits vor den jüngsten Finanzierungsrunden von a16z in Richtung KI verlagert haben.

Das Geld erreicht die Unternehmen schneller

Die OECD stellte außerdem fest, dass Deals über 100 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 etwa 73 % des gesamten Risikokapitalinvestitionsvolumens im KI-Bereich ausmachen würden, während Deals über 1 Milliarde US-Dollar fast die Hälfte repräsentieren würden. Diese Konzentration trägt dazu bei, zu erklären, warum eine relativ kleine Gruppe von KI-Unternehmen so schnell enorme private Bewertungen erreicht.

Anthropic, OpenAI und xAI erreichten laut Forge Globalim Vergleich zu durchschnittlich etwa 16 Jahren bei älteren Unternehmen wie SpaceX, Stripe und Waymo.

Diese Nachfrage erstreckt sich nun auch auf Hardware. Das britische Chip-Startup Fractile hat kürzlich Gespräche über eine Pre-Money-Bewertung von 6,5 Milliarden US-Dollar aufgenommen, nachdem es eine vorläufige Vereinbarung zur Lieferung von Chips im Wert von rund 250 Millionen US-Dollar an Anthropic getroffen hatte, wie Cryptopolitan berichtete. Die Chips werden voraussichtlich erst 2027 auf den Markt kommen, was die Bewertung zu einem deutlichen Beispiel dafür macht, dass Investoren den zukünftigen Bedarf an KI-Infrastruktur bereits lange vor der Markteinführung der Hardware einpreisen.