a16z erweitert Fonds auf 9,6 Mrd. US-Dollar, während die globale KI-Investition die 1-Billionen-Dollar-Marke erreicht

Am 31 August hob Andreessen Horowitz (a16z) zusätzliche $1.75 Milliarden mit Hilfe seines fünften Wachstumskfonds auf, nachdem es seinen eigenen KI-Hardware-Fond nur wenige Tage zuvor mit 1,1 Milliarden US-Dollar geschlossen hatte.

Diese beiden aufeinanderfolgenden Kapitalerhöhungen fallen mit der jüngsten Forschung von Goldman Sachs zusammen, die besagt, dass die Investitionen in KI weltweit im Jahr 2026 1 Billion US-Dollar erreichen werden, was darauf hindeutet, dass das Geld mit bemerkenswerter Geschwindigkeit durch das gesamte Spektrum der Branche fließt.

Wachstumskfonds: Ein Venture-Fonds, der für Startups in der letzten Phase vorgesehen ist, die Geld benötigen, um ihre Produkte, Teams, Verkäufe und geografische Reichweite zu erweitern.

Zwei Fonds in einer Woche

Der Wachstumskfund startete im Januar mit 6,75 Milliarden US-Dollar, daher ist die neueste Erhöhung von 1,75 Milliarden US-Dollar eine Erweiterung und keine Schaffung eines neuen Finanzinstruments, so TechCrunch. David George, Leiter von a16z Growth, teilte mit, dass das Team in den vergangenen sieben-plus Jahren mehr als 100 Unternehmen auf ihrem Wachstumsweg unterstützt habe, wobei Databricks und SpaceX in der Unternehmensankündigung erwähnt wurden.

Beide Fonds sind Teil einer breiteren Initiative. a16z kündigte im Januar mehr als 15 Milliarden US-Dollar an neuen Fonds an. Es wurde auch von TechCrunch berichtet, dass es rund 90 Milliarden US-Dollar verwaltet. Die Strategie für Wachstum umfasst Unternehmens- und Kunden-KI, Verteidigungs- und Industrietechnologie, Robotik, Gesundheit und Infrastruktur.

Wetten auf das Maschinenzeitalter

Der 1,1-Milliarden-US-Dollar-Machine-Age-Fund führt a16z tiefer in die physische Schicht der KI.

Machine-Age-Fund: a16z’s 1,1-Milliarden-US-Dollar-Fonds für den physischen KI-Stack, von Halbleitern und Speicher über Netzwerk, Datenspeicherung, Rechenzentren bis hin zu Robotik.

a16z glaubt, dass künstliche Intelligenz zu Veränderungen in der Hardware führt. Von den ersten H100-Systemen bis zu Rubin hat sich die Rechenleistungsdichte in jedem Rack um das 28-Fache vervielfacht, der Stromverbrauch pro Rack ist von 5 bis 10 KW auf 100-250 KW gestiegen und wird voraussichtlich in drei Jahren 1 MW erreichen, während das Wachstum der Hardwareversorgung traditionell bei rund 20-30 % jährlich liegt.

Unabhängige Investitionsdaten weisen in die gleiche Richtung. Der OECD fand heraus, dass KI-Infrastruktur- und Hosting-Unternehmen im Jahr 2025 109,3 Milliarden US-Dollar an Risikokapital anzogen, im Vergleich zu 47,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, was mehr als 42 % aller KI-VC-Investitionen in diesem Jahr ausmachte.

Ein 1 Billionen US-Dollar Hintergrund

Goldman Sachs Research schätzt, dass im Jahr 2026 weltweit etwa 1 Billion US-Dollar in KI-bezogene Investitionen fließen werden, davon 581 Milliarden US-Dollar in den USA, wobei die kumulativen globalen KI-Investitionen seit 2022 bis Ende des Jahres rund 1,8 Billionen US-Dollar erreichen werden.

Gartner-Prognosen sehen Halbleiterumsätze von etwa 1,6 Billionen US-Dollar in diesem Jahr vor, einem Anstieg um 92 %, wobei allein der Speicherbereich bei rund 837 Milliarden US-Dollar liegen wird. Es wird erwartet, dass der Anteil der KI-Rechenzentren am Chip-Umsatz von 36,5 % im Jahr 2026 auf mehr als 53 % bis 2030 steigen wird.

Stanfords KI-Index 2026 ergab, dass die globalen privaten KI-Investitionen im Jahr 2025 344,7 Milliarden US-Dollar erreichten, ein Anstieg um 127,5 %, während die privaten KI-Investitionen in den USA 285,9 Milliarden US-Dollar erreichten, mehr als das 23-fache der 12,4 Milliarden US-Dollar in China.

Die OECD verwendet ein engeres Risikokapitalmaß. Sie fand heraus, dass KI-Unternehmen 258,7 Milliarden US-Dollar anzogen, oder 61 % der 427,1 Milliarden US-Dollar, die 2025 im globalen VC-Markt investiert wurden, im Vergleich zu 30 % im Jahr 2022. Das zeigt, wie stark die Risikokapitalfinanzierung bereits vor den neuesten a16z-Erhöhungen in Richtung KI verschoben hat.

Geld erreicht Unternehmen schneller

Der OECD fand auch heraus, dass Deals über 100 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 etwa 73 % des Wertes der KI-VC-Investitionen ausmachten, während Deals über 1 Milliarde US-Dollar fast die Hälfte darstellten. Diese Konzentration hilft zu erklären, warum eine relativ kleine Gruppe von KI-Unternehmen so schnell enorme private Bewertungen erreicht.

Anthropic, OpenAI und xAI erreichten in etwa fünf Jahren Bewertungen von 100 Milliarden US-Dollar, so Forge Global, im Vergleich zu durchschnittlich etwa 16 Jahren für ältere Unternehmen wie SpaceX, Stripe und Waymo.

Dieses Verlangen reicht jetzt tiefer in die Hardware. Das britische Chip-Startup Fractile trat kürzlich in Gespräche über eine Vor-Money-Bewertung von 6,5 Milliarden US-Dollar ein, nachdem es eine vorläufige Vereinbarung zur Lieferung von etwa 250 Millionen US-Dollar an Chips an Anthropic erzielt hatte, wie Cryptopolitan berichtete. Seine Chips werden erst 2027 erwartet, was die Bewertung zu einem klaren Beispiel dafür macht, dass Anleger die zukünftige Nachfrage nach KI-Infrastruktur lange vor dem Markteintritt der Hardware einkalkulieren.