Intel zufolge nutzen mittlerweile 500 KI-Modelle Core Ultra-Prozessoren

- Intel gab bekannt, dass 500 KI-Modelle mit ihren Core Ultra Prozessoren optimiert wurden, was einen Meilenstein für das Unternehmen darstellt.
- Die Modelle stammen aus 20 verschiedenen Kategorien, die auf Mistral, Llama, Phi usw. basieren.
- Intel gibt an, mehr Core Ultra-Prozessoren verkauft zu haben als jeder andere Prozessorhersteller auf dem Markt.
Der Computerprozessorhersteller Intel gab bekannt, einen weiteren Meilenstein im Bereich KI erreicht zu haben, da nun mehr als 500 KI-Modelle mit seinen Core Ultra-Prozessoren optimiert sind, den Premium-KI-PC-Prozessoren auf dem Markt.
Intel Core Ultra Prozessor
Intel erklärte, dies sei durch Investitionen in Client-KI, Framework-Optimierungen, die Transformation von KI-PCs und KI-Tools, darunter das OpenVINO-Toolkit, ermöglicht worden. Bekannte Branchenressourcen wie Hugging Face, PyTorch, OpenVINO Model Zoo und ONNX Model Zoo bieten Dienste auf Basis dieser 500 KI-Architekturen an, die auf Grafikprozessoren (GPUs), Zentralprozessoren (CPUs) und neuronalen Prozessoren (NPUs) eingesetzt werden können.
Die Modelle lassen sich in verschiedene Kategorien einteilen, darunter große Sprachverarbeitungsmodelle, Bildklassifizierung und -segmentierung, lokale KI-Inferenz, Objekterkennung, Computer Vision und 15 weitere.
Robert Hallock,dent und Leiter des Bereichs KI und technisches Marketing bei Intel, feierte diesen Meilenstein und sagte:
„Intel blickt auf eine lange Geschichte der Zusammenarbeit mit dem Ökosystem zurück, um KI-Anwendungen auf Client-Geräte zu bringen, und heute feiern wir ein weiterestronKapitel in der Geschichte der Client-KI, indem wir die Marke von 500 vortrainierten KI-Modellen überschreiten, die optimiert auf Intel Core Ultra Prozessoren laufen.“
Er fügte außerdem hinzu:
„Diese unvergleichliche Auswahl spiegelt unser Engagement wider, nicht nur die robusteste Toolchain der PC-Branche für KI-Entwickler zu entwickeln, sondern auch eine grundsolide Grundlage zu schaffen, auf die KI-Software-Anwender uneingeschränkt vertrauen können.“
Quelle: Intel.
Laut dem Unternehmen arbeiten die KI-Modelle, die diese Prozessoren nutzen, in rund 20 verschiedenen KI-Kategorien, darunter große Sprachverarbeitung, Diffusion und viele andere. Zu ihnen gehören Phi-2, Stable Diffusion 1.5, BERT, Mistral, Whisper und Llama.
Mehr Umsatz als jeder Wettbewerber
Intel hob hervor, dass sein Core Ultra-Prozessor der sich am schnellsten verkaufende KI-PC-Prozessor ist und dass er in einem einzigen Quartal mehr Einheiten abgesetzt hat als die Prozessoren der Konkurrenz im gesamten Jahr 2023. Intel erwähnte außerdem, dass es sich um die solideste Plattform für die KI-PC-Entwicklung handelt, da sie sich durch ihre hohe praktische Nutzbarkeit auszeichnet und mehr KI-Modelle unterstützt als jeder andere Prozessorhersteller. Zudem seien Frameworks und Laufzeitumgebungen aktiviert.

Intel wies außerdem auf die Bedeutung von Optimierungsbemühungen hin, da diese Modelle die Grundlage für künstliche Intelligenz-Software bilden, die für Funktionen wie das Zusammenfassen von Texten, das Entfernen von Objekten in Bildern und die Bildsuperauflösung verwendet wird.
Intel stellte klar, dass ohne ein Modell keine KI-Funktion entwickelt werden kann und dass ohne Laufzeitoptimierung keine Funktion ihre maximale Leistung erreichen kann. Dies bedeutet im Grunde, dass die Anzahl der optimierten KI-Modelle und die Anzahl der benutzerorientierten KI-Funktionen, die auf den Markt gebracht werden können, in direktem Zusammenhang stehen.
Intel erklärte, dass die kontinuierliche Arbeit im Bereich der Halbleiter der Grund dafür sei, dass diese Modelle auf dem Intel Core Ultra Prozessor basieren, der Softwareentwicklern innovative Möglichkeiten bietet und es Nutzern zudem erleichtert, KI-Anwendungen und -Funktionen bereitzustellen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Technologiejournalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte die MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Derzeit arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen auf den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
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