رئيس الوزراء الباكستاني السابق يستخدم الذكاء الاصطناعي لإلقاء خطاب الحملة من خلف القضبان

أفادت التقارير بأن رئيس الوزراء الباكستاني السابق عمران خان استخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لإلقاء خطاب إلى أنصاره من خلف القضبان.

ووفقاً للتقارير، استخدم الحزب السياسي لخان، تحريك إنصاف (PTI)، تقنية الذكاء الاصطناعي لتسجيل صوتي صوتي للسياسي المسجون. تم دمج التسجيل الصوتي مع صور خان، وعُرض خلال التجمع الافتراضي للحزب يوم الأحد قبل الانتخابات العامة القادمة المقرر عقدها في فبراير.

خان يستخدم الذكاء الاصطناعي للترويج لحزبه 

قال الصوت الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: "أيها الباكستانيون الأعزاء، أولاً، أود أن أشكر فريق وسائل التواصل الاجتماعي الخاص بي على هذه المحاولة التاريخية. ربما تتساءلون عن حالتي في السجن... إن عزمي على الحرية الحقيقية قوي.".

استمر الصوت قائلاً: "لا يُسمح لحزبنا بعقد تجمعات عامة. [...] يتم اختطاف شعبنا، وتتم مضايقة عائلاتهم.".

جذب التجمع المبلغ عنه جمهوراً هائلاً في جميع أنحاء البلاد، لدرجة أن هناك تقارير عن اضطراب على مستوى الدولة في منصات التواصل الاجتماعي، بما في ذلك X/Twitter وFacebook وInstagram وYouTube. 

في هذه الأثناء، اتهم حزب خان هيئة تنظيم الاتصالات الحكومية في البلاد بالاضطرابات، زاعمة أنها وزعت الخدمة عمداً للتدخل في تجمع الحزب.

يقول بيان صادر عن الحزب: "هذا دليل على خوف النظام غير الشرعي والفاشي من الشعبية غير المسبوقة لحزب PTI لعمران خان! كان من المتوقع أن يبطئ النظام سرعة الإنترنت ويعطل منصات التواصل الاجتماعي في جميع أنحاء باكستان، قبل التجمع الافتراضي التاريخي (الاجتماع العام) لحزب PTI.". 

آثار استنساخ صوت خان بالذكاء الاصطناعي

تم الحكم على خان، نجم الكريكيت الدولي الذي تحول إلى سياسي، بثلاث سنوات في السجن في 5 أغسطس. أدين بالفساد لعدم إعلان الأموال التي كسبها من بيع الهدايا التي تلقاها خلال فترة توليه المنصب من 2018 إلى 2022.

يُقدم استخدام الذكاء الاصطناعي في خطاب عمران خان دراسة حالة مثيرة للاهتمام ذات آثار واسعة النطاق. بينما يوفر فرصاً لزيادة الوصول واستراتيجيات اتصال جديدة، فإنه يثير أيضاً مخاوف حرجة بشأن التلاعب المحتمل، خاصة عندما يقع في الأيدي الخطأ. 

يعمل استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي أولاً من خلال التقاط صوت الشخص من خلال التسجيلات. ثم تُستخدم التسجيلات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي يتعلم تحديد الخصائص الفريدة للصوت، مثل النبرة والنبرة واللكنة. 

بمجرد تدريب النموذج، يمكن استخدامه لتوليد كلام جديد يبدو مطابقاً تقريباً للصوت الأصلي.