نظام الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد يعد بقابلية توسع غير مسبوقة

تمكين حل الأعمال الشامل مثل AI21 بينما يتفوق على جميع نماذج العالم المعروفة من حيث الإنتاجية، يصبح Jambo أول نموذج متاح على طريقة Mamba القائمة على الإنتاج. مع دمج تقنية Mamba SSM وعناصر بنية Transformer القديمة، يمثل Jamba رؤية جديدة في تصميم نموذج اللغة الكبير (LLM).

إعادة ثورة في نماذج LLMs

ظهور Jamba يشير إلى تحول في العصر فيما يتعلق بنماذج LLMs، والتي تتعامل بكفاءة مع قيود أنواع السجلات السحابية (SSM) وبنية Transformer التقليدية. بالتوجه نحو حجم نافذة السياق حتى 256K، يُنظر إلى Jamba على أنه يتمتع بميزة كبيرة على النماذج الأخرى في المناطق المماثلة على مقاييس مختلفة، مما يحدد معياراً جديداً كأفضل مقياس للكفاءة والأداء.

لدى بنية Jamba العديد من الجوانب التي تجعلها نظاماً هجيناً من Transformers وMambas ومزيج من الخبراء (MoE) يعملون معاً بتآزر. هذا التكامل ينفذ تحسين استخدام الذاكرة جنباً إلى جنب مع الإنتاجية، وهو التركيز الرئيسي لمهمة اللغة واسعة النطاق، ويدفع حدود ما يمكن تحقيقه من أداء.

القابلية للتوسع هي الحمض النووي لـ Jamba، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع أكثر من 140K سياق باستخدام GPU واحد فقط. يمكن أن يحافظ هذا التوسع على العمليات والمشاركة على مسافة، مما يساعد في التعلم والاستكشاف، وتوليد معرفة جديدة، وتعزيز الابتكار داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي.

إنجازات محورية

إطلاق Jamba لا يمثل فقط ظاهرة تغير اللعبة، بل أيضاً خطوة رائدة إلى الأمام في مجال أبحاث LLM. أولاً، يدمج بنجاح بنية Mamba وTransformer بطريقة تعمل فيها الاثنان معاً مثل المتعايشين، حيث يتضح أن المزيج أقوى بكثير من الأجزاء الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يقدم النص نسخة هجينة من SSM-Transformer تجمع بين قوة وسرعة SSM-Transformers الموجودة الأخرى مع القدرة على العمل بشكل أفضل في سياقات جديدة.

ومع ذلك، أعرب داجان، نائب رئيس المنتجات في AI21، عن إعجابه الشديد وحافظ على بنية هيكلية مختلطة لـ Jamba في المقدمة. أوضح كيف أن مرونة Jamba تسمح بالتسليم السريع لحالات الاستخدام ذات الأحجام الضخمة وتدعم السرعة الفورية في الوقت الفعلي، حتى تسريع إطلاق حالات الاستخدام الحرجة.

التعاون مفتوح المصدر

إصدار الأوزان المفتوحة لـ Jamba برخصة Apache 2.0 يعني أن AI21 يمكنها تنفيذ هذا النوع من اللجان في مجتمع مفتوح المصدر. AI21 ملتزمة بتوفير بيئة حيث يمكن تعزيز التقدم الجديد من خلال تشجيع المساهمات والأفكار الإضافية.

تغليف خط أنابيب GPU من NVIDIA كخدمة مصغرة للاستدلال NIM يبسط إمكانية الوصول إلى Jamba لدعم تطبيقات المؤسسات. التإنسان: يسمح التكامل السلس بالنشر السريع والخالي من المشاكل بينما يترقى تطبيقات Jampa في جميع السيناريوهات اليومية تقريباً.

إصدار AI21 لـ Jamba قدّم علامة فارقة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي. Jamba مستعدة لتحويل صناعة نماذج اللغة من خلال تقديم بنية هجينة مبتكرة، وقابلية توسع لا مثيل لها، وميزات تكامل نموذج استثنائية. وبالتالي، فهي تزود العملاء بأداء مهام اللغة الصعبة بسهولة وسرعة أكبر مما كان ممكناً سابقاً.

أظهرت AI21 أيضاً دعمها للتعاون مفتوح المصدر والشراكات التجارية مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل NVIDIA، مما يوضح أكثر التزامها بدفع وتيرة التقدم التكنولوجي وزيادة تبني حلول الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة في مختلف المجالات.

ومع ذلك، فإن Jamba تضمن مكانها ضمن المشهد الأوسع للذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمعالجة اللغة؛ وبالتالي، سيكون التأثير محسوساً بعيداً عن نطاق منصات معالجة اللغة التقليدية لدفع نظام جديد من حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.