جي بي مورغان تكشف عن تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي في التداول

يُظهر المستثمرون المؤسسيون اهتمامًا متزايدًا بإمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تشكيل مستقبل التداول، كما كشف استطلاع حديث أجراه بنك جي بي مورغان للاستثمار متعدد الجنسيات. وجمع الاستطلاع، الذي يحمل عنوان "تحرير التداول الإلكتروني: رؤى من الداخل"، ردودًا من 4,010 متداول مؤسسي عبر 65 دولة.

استطلاع جي بي مورغان يكشف عن نظرة المؤسسات للذكاء الاصطناعي في التداول

وفقًا لنتائج جيه بي مورغان، يتوقع 61% من المستجيبين أن تبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) كأكثر التقنيات تأثيرًا في مجال التداول خلال السنوات الثلاث القادمة. ويعكس هذا التوجه الأهمية المتزايدة للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، لا سيما في عمليات اتخاذ القرارات المتعلقة بأنشطة التداول.

بعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حازت تكامل واجهات برمجة التطبيقات (API) على 13% من تفضيلات المستجيبين كواحدة من التقنيات الرئيسية التي ستشكل مستقبل التداول. بينما مثلت تقنية البلوكشين أو تقنية دفتر الأستاذ الموزع، بالإضافة إلى الحوسبة الكمية، كل منهما 7%، مما يسلّط الضوء على إمكاناتها وتأثيرها الأقل نسبيًا كما أدركه المتداولون الذين شملهم الاستطلاع.

في الوقت نفسه، حصلت تطبيقات التداول عبر الهاتف المحمول ومعالجة اللغة الطبيعية على 6% من أصوات المستجيبين، مما يشير إلى أهميتها لكن بدرجة أقل من بروزها مقارنة بالذكاء الاصطناعي وتكامل واجهات برمجة التطبيقات. ويكشف الاستطلاع أيضًا عن تحول ملحوظ في مشاعر المؤسسات تجاه مختلف التقنيات خلال السنوات القليلة الماضية. فبينما كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يكسبان زخمًا تدريجيًا، شهدت تقنيات أخرى مثل البلوكشين وتطبيقات التداول عبر الهاتف المحمول انخفاضًا في الأهمية المُدركة.

منذ عام 2022، شهدت تطبيقات البلوك تشين والتداول عبر الهواتف المحمولة انخفاضًا بنسبة 18% و23% على التوالي في اختيارات المستثمرين للتقنيات الواعدة في مجال التداول. ويبرز هذا التحول المشهد المتطور لتفضيلات التكنولوجيا بين المتداولين المؤسسيين، حيث برز الذكاء الاصطناعي كمرشح واضح للريادة.

يعود صعود مكانة الذكاء الاصطناعي إلى قدراته المتنوعة، بما في ذلك التنبؤات التجارية وتحديد التهديدات في الوقت الفعلي وتحليل مشاعر السوق. وقد مكّنت هذه الميزات من وضع الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لتعزيز عمليات اتخاذ القرار وتحسين استراتيجيات التداول في الأسواق المالية الديناميكية والمعقدة.

تحول المشهد التكنولوجي والشكوك

علاوة على ذلك، أثبت دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بالفعل فوائد ملموسة للمستثمرين. وفقًا لتقرير صادر عن شركة إنفيديا في عام 2022، أفاد 30% من المستجيبين بأنهم تمكنوا من خفض إيراداتهم السنوية بأكثر من 10% من خلال تنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ويؤكد هذا القيمة الملموسة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي في دفع الكفاءات وتحسين الأداء داخل عمليات التداول المؤسسية. ومع ذلك، وعلى الرغم من الزخم المتزايد تجاه الذكاء الاصطناعي، يبدو أن المستثمرين المؤسسيين أقل ميلاً نحو تداول العملات المشفرة.

وفقًا لنتائج الاستطلاع، لا يخطط 78% من المتداولين المؤسسيين لتداول العملات المشفرة مثل البيتكوين (BTC) أو العملات الرقمية خلال السنوات الخمس القادمة. يعكس هذا الموقف نهجًا حذرًا تجاه سوق العملات المشفرة المتقلب ولا يزال في طور التطور، حيث تساهم المخاوف المتعلقة بعدم اليقين التنظيمي واستقرار السوق على الأرجح في القلق السائد بين المستثمرين المؤسسيين.

ومع ذلك، هناك ارتفاع طفيف في نسبة المشاركين الذين يتاجرون بالعملات المشفرة، حيث أشار 9% إلى مشاركتهم في عام 2024 مقارنة بـ 8% في عام 2023. وهذا يشير إلى منظور دقيق داخل مجتمع المستثمرين المؤسسيين، حيث توجد شريحة صغيرة لكنها متنامية مستعدة لاستكشاف الفرص في مجال العملات المشفرة رغم الشكوك السائدة.

كان موقف جي بي مورغان من العملات المشفرة مثيرًا للجدل إلى حد ما، حيث أعرب جيمي دايمن، الرئيس التنفيذي، عن تشككه تجاه الأصول الرقمية مثل البيتكوين، على الرغم من مشاركة الشركة في بعض المبادرات المتعلقة بالعملات المشفرة. وعلى الرغم من هذا التشكيك، فإن نتائج استطلاع جي بي مورغان تقدم رؤى قيمة حول التطور في المواقف والتفضيلات لدى المستثمرين المؤسسيين تجاه التقنيات الناشئة وفئات الأصول ضمن المشهد المالي.

يؤكد الاستطلاع الذي أجرته جيه بي مورغان على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل التداول، حيث يدرك المستثمرون المؤسسيون بشكل متزايد إمكاناته في دفع الكفاءة وتعزيز عمليات اتخاذ القرار. وفي حين تظل تقنيات أخرى مثل البلوك تشين وتطبيقات التداول عبر الهاتف المحمول ذات صلة، فإن مرونة الذكاء الاصطناعي وفوائده المثبتة تجعله محركًا رئيسيًا للابتكار والقدرة التنافسية داخل القطاع المالي.