الحظر الفيدرالي الأمريكي على DeepSeek يشمل منتجات الطرف الثالث

منعت وزارة الأمن الداخلي الوكالات المدنية الاتحادية من شراء منتجات من DeepSeek، وأمرت بحذف أي منتجات أو خدمات تابعة لأطراف ثالثة تم تطويرها باستخدام تطبيقات DeepSeek.

ينطبق على الأنظمة القائمة والمشتريات الجديدة من قبل نحو 430 إدارة ومكتب ووكالة مستقلة.

تندرج النماذج المُستخلصة أو المُعدّلة بدقة (Fine-tuned) من R1 وV3 ضمن هذا الأمر.

يحمل أمر الاستبعاد والإزالة رقم 2026-01 تاريخ 24 يوليو 2026. وقد وقّعه وزير الأمن الداخلي ماركواين مولين.

نُشر إشعار الأمر في السجل الفيدرالي ليصبح متاحاً للجمهور يوم الاثنين 19 أكتوبر، ونُشر رسمياً اليوم تحت رقم الملف DHS-2026-0628. يجب على الوكالات إزالة DeepSeek وشركاتها التابعة فوراً من قوائم المنتجات المعتمدة، والمتاجر الإلكترونية، وسبل الشراء الأخرى.

يجب على الوكالات أيضاً الاستعانة بأنظمتها التقنية لاستخلاص كل من منتجات DeepSeek الخاصة وأي منتج أو خدمة خارجية مبنية على تقنية DeepSeek. لا يشمل الأمر أنظمة الأمن القومي، التي تشرف عليها وزارة الدفاع (البنتاغون) ومدير المخابرات الوطنية.

اتخذت وزارة الأمن الداخلي إجراءات بموجب قانون أمن سلسلة التوريد للمشتريات الفيدرالية لعام 2018 (FASCSA)، بعد مراجعة المشورة المقدمة من مجلس أمن المشتريات الفيدرالية.

يحذر الأمر من أن أي شيء يُدخل في DeepSeek قد يرسل بيانات حساسة إلى الصين. وبدمج هذه المعلومات مع البيانات العامة، يمكن أن "تُنتج استخبارات قابلة للتنفيذ بشأن أشخاص أمريكيين و/أو برامج حكومية."

كما تشير إلى ثغرات أمنية خطيرة عثر عليها الباحثون في تطبيق DeepSeek الخاص بنظام iPhone.

جعلت DeepSeek نماذجها R1 وV3 مجانية للتحميل والتعديل لأي شخص. يمكن لشركة ما نسخ ما تنتجه نماذج DeepSeek، واستخدامه لإنشاء بيانات تدريبية، أو تعديل طريقة بناء النماذج، ثم بيع منتج لا يحتوي على أي من أوزان النموذج الأصلية الخاصة بـ DeepSeek.

في الوقت الحالي، تقتصر أنظمة تتبع الذكاء الاصطناعي على رصد النماذج التي تعمل ضمن المنتج، وليس تلك المستخدمة في إنشائه. كان من الممكن إنشاء منتج لا يحتوي على أي من أوزان DeepSeek باستخدام نماذج DeepSeek.

قد يواجه البائع الذي يوافق على الامتثال لمعايير لا يستطيع التحقق منها دعوى قضائية بموجب قانون المطالبات الكاذبة. ولم تكن وكالة الأمن السيبراني والأبنية التحتية (CISA)، الهيئة الداعمة للامتثال في هذا الأمر، قد أصدرت أي إرشادات بشأن معيار "تم التطوير باستخدام" عند تقديم الإشعار.

أوقفت CISA قبول طلبات الاستثناء قبل 28 يوماً من نشر الأمر

كانت لدى الوكالات 60 يوماً من تاريخ الإصدار لتقديم طلب استثناء كتابي، مثل تأخير أو استثناء لأفعال معينة. ستقوم CISA بمراجعة كل طلب والموافقة عليه أو رفضه كتابةً.

بحساب الأيام من 24 يوليو، كان الموعد النهائي هو 22 سبتمبر. وبعد 28 يومًا، نُشر الإخطار في السجل الفيدرالي. وهذا يعني أن أي وكالة قرأت عن الأمر هناك كانت قد تجاوزت الموعد النهائي بالفعل.

يجب على الوزير مراجعة الأمر خلال عام واحد، ثم سنويًا thereafter. وفي تلك المراجعة، يمكن للوكالات طرح قضايا الامتثال.

هناك القليل من أوامر FASCSA. صدر الأول عن مكتب مدير الاستخبارات الوطنية في سبتمبر 2025 ضد شركة البرمجيات Acronis AG.

تم تعيين Anthropic من قبل وزارة الحرب في 5 مارس 2026، وأيدتها دائرة مقاطعة كولومبيا في 25 سبتمبر. وقالت المحكمة، في قرار أغلبية 2-1، إن أساليب التدريب وراء Claude الخاص بـ Anthropic يمكن اعتبارها خطرًا على سلسلة التوريد دون أي نية عدائية.

في يناير 2025، أصدرت DeepSeek نموذج R1، مما أدى إلى انخفاض حاد في أسهم Nvidia. وقد حظرت قانون استخدام هذا النموذج في أنظمة الأمن القومي لوكالات الاستخبارات في ديسمبر 2025.

تم تدريب أحدث نموذج لـ DeepSeek على شرائح Nvidia Blackwell التي تمنع قواعد التصدير دخولها إلى الصين، كما قال مسؤول أمريكي في فبراير. وفي سبتمبر، اتهمت الولايات المتحدة شركات DeepSeek وAlibaba وMoonshot AI وثلاث شركات صينية أخرى بإجراء عمليات استخراج بيانات واسعة النطاق من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

في سبتمبر، أفادت Cryptopolitan بأن الجهات التنظيمية الصينية تحقق أيضاً في DeepSeek وMoonshot بسبب اتهامهما بنقل أسئلة المستخدمين إلى نموذج Claude الخاص بـ Anthropic دون إبلاغ المستخدمين بذلك.

عبرت بكين عن معارضتها "لإطالة مفهوم الأمن القومي وتسييس قضايا التكنولوجيا والتجارة"، حسبما قالت المتحدثة باسم وزارة الخارجية ماو نينغ يوم الثلاثاء. وأضافت الصين أنها ستحمي حقوق الشركات الصينية.

نشرت وزارتا التجارة والعلوم في الصين مسودات قيود على التصدير تتعلق بـ 23 تقنية متعلقة بالذكاء الاصطناعي في 16 أكتوبر، بما في ذلك النماذج الكبيرة، والوكلاء، ومجمعات الحوسبة.