أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
عمالقة التكنولوجيا الصينيون يدمجون نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 3.1 من شركة Meta في خدمات الحوسبة السحابية
- قامت كل من Alibaba Cloud و Tencent Holdings بتبني نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Meta Platforms، وهو Llama 3.1، بسرعة.
- يصف مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، برنامج لاما 3.1 بأنه نموذج رائد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي.
- يزعم زوكربيرج أن Llama 3.1 يتفوق على أنظمة أخرى مثل GPT-4 من OpenAI.
قامت شركتا التكنولوجيا الصينيتان العملاقتان، مجموعة علي بابا القابضة وشركة تينسنت القابضة، بدمج أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من شركة ميتا بلاتفورمز، وهو لاما 3.1، في خدماتهما السحابية بسرعة. وقد حظي إطلاق لاما 3.1 باهتمام كبير، مما دفع هاتين الشركتين الرائدتين إلى تبنيه على نطاق واسع.
اقرأ أيضاً: إيلون ماسك يعلن عن دورة تدريبية لـ GROK 3 في ممفيس باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100
كانت Alibaba Cloud، ذراع الحوسبة السحابية لشركة التجارة الإلكترونية، من أوائل الشركات التي طبقت نموذج Llama الجديد. وقد تم الكشف عن دمج هذا النموذج في منصة تدريب نموذج Bailian عبر حساب Alibaba الرسمي على WeChat. وتقدم الشركة شهرًا مجانيًا من موارد الحوسبة للتدريب والاستدلال في Llama 3.1، مما يؤكد قيمة هذا النموذج.
تحذو شركة تينسنت حذوها وتعزز قدرات النموذج
يُعدّ Llama 3.1، أحدث إصدارات عائلة Llama مفتوحة المصدر لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أساسًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT. وبعد إعلان Alibaba، سارعت شركة Tencent Holdings، ومقرها شنتشن، إلى تبني هذا النموذج. ويشمل نهج Tencent أيضًا تحسين ضبط النموذج واستنتاجه، ما يمنحه مرونةً في أداء مهام متنوعة كالمحادثة، وتوليد النصوص، والكتابة.
قامت شركة Meta Platforms بإنشاء نماذج Llama وقسمتها إلى ثلاثة أحجام: 8B و70B و450B، حيث تشير الأرقام إلى عدد المعاملات. يُعدّ عدد المعاملات أحد العوامل الأساسية التي تحدد قدرة نموذج LLM، فكلما زاد عدد المعاملات زادت القدرة.
يضع زوكربيرج برنامج لاما 3.1 كأفق مفتوح المصدر
أكد مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، أن "الابتكار اللامركزي والمفتوح" مفيد في ظل المناخ الحالي للتجسس وسرقة النماذج. وأضاف أن "الابتكار اللامركزي والمفتوح" مفيد للولايات المتحدة، وكشف أن نماذج لاما المستقبلية ستكون الأفضل في السوق ابتداءً من العام المقبل.
صرح زوكربيرج بأن نماذج لاما المستقبلية ستُقلص الفجوة بين النماذج مفتوحة المصدر وأفضل النماذج مغلقة المصدر المتوفرة حاليًا في السوق. وأضاف أن نماذج لاما ستكون الأكثر تطورًا في السوق بحلول نهاية العام المقبل.
حظي برنامج Llama 3.1 باهتمام واسع بين الشركات الصينية الناشئة، حيث تستخدم هذه الشركات نماذج Llama كأساس لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، يوجد بعض المتشككين في هذا المجال الذين ينصحون بعدم الإفراط في استخدام نماذج Meta. وتُعد حالة شركة الذكاء الاصطناعي الصينية العملاقة مثالاً على ذلك.
حالياً، صنّفت LMSYS، وهي هيئة بحثية متخصصة في نماذج الذكاء الاصطناعي تابعة لجامعة كاليفورنيا في بيركلي، نماذج مغلقة المصدر من OpenAI وAnthropic وGoogle في الصدارة. ويحتل GPT-4 من OpenAI المركز الأول، بينما تحتل نماذج هذه الشركات المراكز العشرة الأولى.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)