تطبيق Baseline COVID-19 على وشك تغيير طريقة تتبع الأشخاص المصابين. اقترح مطورو Baseline، وهي منصة للتوكن والعقود الذكية، تغييرات جذرية في تطبيقات تتبع جهات الاتصال الخاصة بفيروس كورونا القادمة التي تبنيها Google وApple. يهدف تطبيق تتبع Baseline blockchain COVID-19 إلى حل العيوب في التطبيقات التي طورتها شركات التكنولوجيا العملاقة باستخدام 'تقنية دفتر الأستاذ الموزع'.
Baseline نفسه هو جهد مشترك بين علامات تجارية كبرى مثل Ernst & Young وMicrosoft وConsenSys. حدد الفريق بعض العيوب التشغيلية في الـ التطبيقات المقترحة من Google وApple.据报道称، لديهم دعم لواجهات برمجة التطبيقات عبر الأنظمة الأساسية للسماح للسلطات الصحية بالإشراف على المستخدمين.
سيتم استخدام Bluetooth Low Energy للكشف عن القرب وتحديد جهات الاتصال المصابة المحتملة. في حالة الاتصال، يخطر التطبيق المستخدم، مع مجموعة من الإرشادات ومرافق الاختبار. سيتم إطلاق الفصل الثاني من تتبع جهات الاتصال لفيروس كورونا في وقت لاحق من هذا العام. هنا، ستشرف شركات التكنولوجيا بشكل مستقل على البيانات دون أي تدخل من السلطات الصحية المحلية.
تطبيق Baseline COVID-19 يحل عيوب تطبيقات Google وApple
يقول جون وولبرت من ConsenSys إن تطبيقات Google وApple المقترحة تحتوي على عيوب خصوصية متأصلة. يمكن لمجرم إلكتروني استخدام مفتاح Bluetooth لشخص آخر لإحداث الارتباك. يمكن استخدام ثغرات Bluetooth لتغيير بيانات الشخص المصاب واستبدالها ببيانات فرد سليم. لذا، يمكن لشخص مصاب التلاعب بالبيانات للهروب من الاختبار والعزل.
يحل تطبيق Baseline COVID-19 لتتبع جهات الاتصال هذا من خلال لامركزية البيانات. تخضع المفاتيح الخاصة التي يتم مشاركتها أثناء كشف القرب عبر Bluetooth لإثبات تشفيري. يجب على جميع الأطراف الاتفاق على القرب لتغيير الحالة المعدية. يتم تقليل مخاطر الإنكار في هذا الإعداد. سيتم كشف الأفراد الذين يحاولون تغيير حالة البث في تطبيق Baseline COVID-19.
لامركزية تتبع جهات الاتصال لتحسين الاستجابة للجائحة
تعتمد التطبيقات التي بنيتها Google وApple على مبدأ المركزية. على الرغم من الضمانات، يمكن إساءة استخدام الثغرات لجمع البيانات الشخصية والتأثير سلباً على هدف التتبع.
يوفر تطبيق Baseline COVID-19 لتتبع جهات الاتصال مزيداً من الخصوصية والأمان، بالإضافة إلى درجة عالية من فعالية مراقبة جهات الاتصال. لا يسمح النظام بإساءة استخدام المعرفات المجهولة من قبل أي طرف ثالث. على سبيل المثال، يمكن للحكومات ذات البنية التحتية الواسعة استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات مثيرة للاهتمام عن سكانها.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
غوربريت ثيند
غوربريت ثيند يدرس حاليًا درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية بجامعة أوتاوا. تشمل اهتماماته الأكاديمية تكنولوجيا المعلومات، ولغات البرمجة، والعملات الرقمية. وباهتمام خاص بالبنى المدعومة بتقنية البلوكشين، يسعى لاستكشاف الأثر المجتمعي للعملات الرقمية كتمويل للمستقبل. وهو شغوف بتعلم لغات وثقافات جديدة ووسائل التواصل الاجتماعي.
