أحدث الأخبار
مختار لك

كاشفات الذكاء الاصطناعي تتوقف عن العمل: دراسة حالة للدستور الأمريكي

بقلمفلورنس موتشايفلورنس موتشاي 4 دقائق قراءة
كاشفات الذكاء الاصطناعي تتوقف عن العمل: دراسة حالة للدستور الأمريكي

كاشفات الذكاء الاصطناعي تتوقف عن العمل: دراسة حالة للدستور الأمريكي

  • تُشكّل كاشفات الذكاء الاصطناعي (AI) تفاوتًا عالميًا في التمييز بين ما هو حقيقي وما ليس كذلك.
  • يُرجع تفاوت ودقة كاشف الذكاء الاصطناعي إلى اللغة الإنجليزية الأساسية ومكان استخدامها، أي الإنجليزية البريطانية والأمريكية.
  • تقر شركة OpenAI بأن كاشفات الذكاء الاصطناعي لا تعمل.

أخذ الذكاء الاصطناعي (AI) على عاتقه الحياة العصرية، خاصة في توليد المحتوى المكتوب. بينما كل ذلك ممتع وممتع، فإن عدم الدقة في اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي أمر مثير للقلق. والأسوأ من ذلك كاشفات الذكاء الاصطناعي تُصنف المحتوى المكتوب بواسطة البشر على أنه من إنشاء GPT؛ دراسة حالة دستور الولايات المتحدة.

أيضاً اقرأ :بول غراهام من Y Combinator ينتقد لادعائه أن النصوص التي تحتوي على "Delve" مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي

تم كتابة دستور الولايات المتحدة في عام 1787، وتم التصديق عليه في عام 1788، وهو قيد التشغيل منذ عام 1789. إنه أقدم ميثاق حكومي مكتوب في العالم. كان الدستور موجوداً قبل قرن من اختراع أول سيارة. ومع ذلك، أشار كاشف الذكاء الاصطناعي إلى أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي بنسبة 97.97٪.

كاشفات الذكاء الاصطناعي تصنف دستور الولايات المتحدة على أنه غير بشري

شهد عام 2023 زيادة في المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي. سرعان ما استغل مطورو السوق هذه الفرصة لإنشاء كاشفات تبلغ عن نسب محتوى الذكاء الاصطناعي. كان ينبغي أن يكون هذا تقدماً جيداً، لكن الأمر ليس كذلك.

قام كاشف ذكاء اصطناعي بتحديد دستور الولايات المتحدة كمحتوى من الذكاء الاصطناعي. النسبة؟ 97.97٪ مغلقة. صُطلح على مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وأصبح شائعاً في ولادة الذكاء الاصطناعي بين عامي 1950 و1956. إذن، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة مستند أقدم بـ 163 عاماً من اختراعه؟

كاشفات الذكاء الاصطناعي تتوقف عن العمل: دراسة حالة للدستور الأمريكي
المصدر: Zerogpt.com

في عام 1950، نشر آلان تورينغ مقالاً في مجلة بعنوان "الآلات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي"، مقترحاً اختباراً للذكاء الآلي يُسمى لعبة المحاكاة. وضع هذا المقال علامة البداية لعالمنا الذي نعيش فيه اليوم.

في عام 1952، طور عالم حاسوب يُدعى آرثر سامويل برنامجاً للعب لعبة الداما، وهو الأول الذي تعلم اللعبة بشكل مستقل. سرعان بعد ذلك، في عام 1955، عقد جون مكارثي ورشة عمل في دارتموث حول "الذكاء الاصطناعي"، وهو أول استخدام لكلمة.

كاشفات الذكاء الاصطناعي لديها حدود

تتمتع كاشفات الذكاء الاصطناعي بحدود لأن النصوص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تحاكي الكتابة البشرية. تم تدريب هذه الكاشفات بواسطة البشر أنفسهم الذين علموا الآلات كيفية الكتابة. إذن، كيف تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وكم هي دقيقة؟ حصلت كاشف ذكاء اصطناعي آخر على 1٪ محتوى ذكاء اصطناعي في دستور الولايات المتحدة. من أين جاء الـ 1٪؟

كاشفات الذكاء الاصطناعي تتوقف عن العمل: دراسة حالة للدستور الأمريكي
المصدر: gptzero.me

حسناً، إليك التباين: تبحث بعض كاشفات الذكاء الاصطناعي عن كلمات معينة مثل "delve, tapestry, utilize, numerous, etc." التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عادةً ولكنها غير شائعة لدى الأمريكيين. 

ومع ذلك، بالنسبة لبعض الأشخاص من البلدان ذات التاريخ الاستعماري البريطاني، تُستخدم هذه الكلمات بشكل شائع في كل من اللغة المنطوقة والمكتوبة.

في الشهر الماضي، تعرض بول غراهام، الشريك المؤسس لـ Y Combinator، للنقد بعد نظرية نسب النص من ChatGPT التي طرحها على X (تويتر سابقاً). نشر غراهام اقتراح بريد إلكتروني بارد تلقاه من شخص لمشروع خلص إلى أنه كتابة من الذكاء الاصطناعي لأنه يحتوي على كلمة "delve.

قال مستخدم واحد على X، "الأشخاص الذين تعلموا الإنجليزية في البلدان التي لها ماض استعماري بريطاني – هذا بالضبط كيف تعلمنا الإنجليزية […] 'Delve' كلمة طبيعية نتحدث بها." وقال آخر إنها مشكلة أمريكية.

هذا يطرح السؤال، هل يجب أن تكون كاشفات الذكاء الاصطناعي ومولدات المحتوى محددة بلغة إنجليزية إقليمية؟ أم يجب التخلص من جميع أدوات الكتابة والكاشفات هذه؟

كاشفات الذكاء الاصطناعي غير دقيقة

تعتمد كاشفات الذكاء الاصطناعي على ميزات لغوية غير متسقة. اللغة البشرية متغيرة بطبيعتها، مع مجموعة واسعة من الأساليب واللهجات والأمثال. يمكن أن يقع النص الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي ضمن هذه التغيرات، مما يجعل من الصعب على الكاشفات أن تكون دقيقة.

حوالي 20٪ من النصوص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تمر عبر أنظمة الكشف دون اكتشافها، مما يقوض موثوقية كاشفات الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، يتم وضع علامة خاطئة على حوالي 25٪ من النصوص المكتوبة بواسطة البشر على أنها من الذكاء الاصطناعي.

كتب مستخدم واحد على Quora ، "كاشف الذكاء الاصطناعي يكتشف عملي على أنه 100٪ من إنشاء الذكاء الاصطناعي. لأنني استخدمته بجهل كأداة للتعديل والقواعد اللغوية بناءً على طلب مستشار أكاديمي. الكلمات والمفاهيم وخبرات الحياة في القطعة المنشورة مسبقاً هي من تأليفي. ماذا أفعل؟"

عبر الكثيرون عن إحباطهم من هذه المشكلة. مؤخراً، في مقال إخباري نشرته Cryptopolitan، أشار مولد الذكاء الاصطناعي إلى كلمات قالها دونالد ترامب. قال، "أنا متفائل جداً ومنفتح على شركات العملات المشفرة وكل ما يتعلق بهذه الصناعة الجديدة والناشئة." ⁤كيف يتم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الكلمات المنطوقة؟ هل هو في عقل الشخص؟ في الأفكار المعبر عنها؟

كان محتوى آخر من ديفيد بيلي: "⁤سننتقل للدفاع عن أنفسنا. ⁤⁤نحن لا صوتنا لترامب بحد ذاته، نحن صوتنا ضد بايدن. ⁤⁤الشخص الوحيد الذي يجب إلقاء اللوم عليه هو بايدن. "

اقرأ أيضًا: حملة العملات الرقمية لترامب – كل ما تحتاج لمعرفته

في عام 2023، نشرت OpenAI نصائح للمربين في منشور مدونة ترويجي يظهر كيف يستخدم بعض المعلمين ChatGPT كأداة تعليمية.  

في قسم من الأسئلة الشائعة بعنوان "هل تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي؟"، OpenAI كتب, "باختصار، لا. بينما أصدرت بعض الأدوات (بما في ذلك OpenAI) أدوات تدعي اكتشاف المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، لم يثبت أي من هذه الأدوات القدرة على التمييز بشكل موثوق بين المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي والمحتوى البشري." تظل مشكلة التمييز بين المحتوى البشري ومحتوى الذكاء الاصطناعي قائمة. السؤال هو: ماذا يجب أن نفعل في المستقبل؟


تقرير من Cryptopolitan بواسطة فلورنس موهاي

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

فلورنس موتشاي

فلورنس موتشاي

تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.

المزيد من الأخبار