I Rilevatori di IA Smettono di Funzionare: Studio di Caso della Costituzione degli Stati Uniti
I Rilevatori di IA Smettono di Funzionare: Studio di Caso della Costituzione degli Stati Uniti
- I rilevatori di intelligenza artificiale (AI) creano una disparità globale su ciò che è reale e ciò che non lo è.
- La disparità e l'accuratezza dei rilevatori AI rimandano all'inglese di base e alla sua diffusione, ovvero l'inglese britannico e quello americano.
- OpenAI ammette che i rilevatori di AI non funzionano.
L'Intelligenza Artificiale (IA) ha preso il sopravvento nella vita moderna, in particolare nella generazione di contenuti scritti. Sebbene sia tutto divertente e giochi, l'inesattezza nel rilevare i contenuti dell'IA è allarmante. Peggio ancora è Rilevatori di IA contrassegnare i contenuti scritti da umani come generati da GPT; Studio di caso la Costituzione degli Stati Uniti.
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La Costituzione degli Stati Uniti è stata scritta nel 1787, ratificata nel 1788 ed è in vigore dal 1789. È la carta governativa scritta più longeva del mondo. La Costituzione esisteva da un secolo prima che venisse inventata la prima automobile. Eppure, un rilevatore di IA l'ha contrassegnata come generata dall'IA al 97,97%.
I Rilevatori di IA Contrassegnano la Costituzione degli Stati Uniti come Inumana
Il 2023 ha visto un aumento dei contenuti scritti con l'intelligenza artificiale. Subito dopo, gli sviluppatori di mercato hanno colto l'opportunità di creare rilevatori che informano sulle percentuali di contenuti dell'IA. Questo avrebbe dovuto essere un buon avanzamento, ma non è così.
Un rilevatore di IA ha contrassegnato la Costituzione degli Stati Uniti come contenuto dell'IA. La percentuale? Un 97,97% finale. Il termine “intelligenza artificiale” è stato coniato e diventato popolare nella nascita dell'IA tra il 1950 e il 1956. Quindi, come ha potuto l'IA scrivere un documento 163 anni più vecchio della sua invenzione?
Nel 1950, Alan Turing pubblicò un articolo di rivista intitolato “Computer Machinery and Intelligence”, proponendo un test di intelligenza delle macchine chiamato The Imitation Game. Questo articolo ha segnato l'inizio del mondo in cui viviamo oggi.
Nel 1952, uno scienziato informatico di nome Arthur Samuel sviluppò un programma per giocare a dama, il primo a imparare il gioco in modo indipendente. Subito dopo, nel 1955, John McCarthy tenne un workshop al Dartmouth sull’”intelligenza artificiale”, che fu il primo uso della parola.
I Rilevatori di IA Hanno Limitazioni
I rilevatori di IA hanno limitazioni perché il testo generato dall'IA imita la scrittura umana. Questi rilevatori sono stati addestrati dalle stesse persone che hanno insegnato alle macchine come scrivere. Quindi, come funzionerebbero i loro rilevatori di IA e quanto sono accurati? Un altro rilevatore di IA ha segnato l'1% di contenuto IA nella Costituzione degli Stati Uniti. Da dove è venuto l'1%?
Beh, ecco la disparità: Alcuni rilevatori di IA cercano determinate parole come “delve, tapestry, utilize, numerous, ecc.” che sono solitamente usate dall'IA ma sono insolite per gli americani.
Tuttavia, per alcune persone provenienti da paesi con una storia coloniale britannica, queste parole sono comunemente usate sia nel linguaggio parlato che scritto.
Il mese scorso, il co-fondatore di Y Combinator Paul Graham è finito sotto i riflettori a seguito di una teoria di attribuzione del testo ChatGPT che ha fatto su X (ex Twitter). Graham ha pubblicato una proposta di email a freddo che ha ricevuto da qualcuno per un progetto che ha concluso essere scrittura dell'IA perché conteneva la parola “delve.”
Un utente di X ha detto, “Le persone che hanno imparato l'inglese nei paesi che hanno un passato coloniale britannico – questo è esattamente come abbiamo imparato l'inglese […] ‘Delve’ è una parola normale che usiamo.” Un altro ha detto che è un problema americano.
Alcuni paesi e persone continuano a utilizzare quella che definirei "inglese letterario".
— Africa Research Desk (@MightiJamie) Aprile 10, 2024
La cosa spiacevole è che il vocabolario americano si basa principalmente su colloquialismi (ciò che chiamiamo slang) e idiomi contemporanei americani, al punto che l'uso sofisticato di…
Ciò solleva la domanda: i rilevatori di IA e i generatori di contenuti dovrebbero essere specifici per la variante regionale dell'inglese? O è meglio abolire tutti questi strumenti di scrittura e rilevamento?
I rilevatori di IA sono inaccurati
I rilevatori di IA si basano su caratteristiche linguistiche incoerenti. Il linguaggio umano è intrinsecamente variabile, con un'ampia gamma di stili, dialetti e idiomi. Il testo generato dall'IA può rientrare in queste variazioni, rendendo difficile per i rilevatori essere accurati.
Circa il 20% dei testi generati dall'IA passa attraverso questi sistemi di rilevamento senza essere individuato, minando l'affidabilità dei rilevatori di IA. Allo stesso modo, circa il 25% dei testi scritti da esseri umani viene erroneamente segnalato come generato dall'IA.
Un utente su Quora ha scritto, “Il rilevatore di IA sta rilevando il mio lavoro come generato al 100% dall'IA. Perché ho usato ignorante come strumento di editing e grammatica su richiesta di un consulente accademico. Le parole, i concetti e le esperienze di vita nel pezzo già pubblicato sono miei. Cosa devo fare?”
Molti hanno espresso frustrazione per questo problema. Recentemente, in un articolo di Cryptopolitan, un generatore di IA ha segnalato parole pronunciate da Donald Trump. Egli ha dichiarato: “Sono molto positivo e aperto nei confronti delle aziende di criptovalute e di tutto ciò che è correlato a questo nuovo e fiorente settore.” Come viene aggiunta l'IA alle parole pronunciate? È nella mente di una persona? Nei pensieri espressi?
Un altro contenuto proveniva da David Bailey: “Ci mobilitiamo per difenderci. Non votiamo per Trump in sé, votiamo contro Biden. L'unica persona da incolpare per questo è Biden. “
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Nel 2023, OpenAI ha pubblicato consigli per gli educatori in un post promozionale sul blog, mostrando come alcuni insegnanti utilizzano ChatGPT come ausilio educativo.
In una sezione della FAQ intitolata "I rilevatori di IA funzionano?" OpenAI scritto, “In breve, no. Sebbene alcuni (incluso OpenAI) abbiano rilasciato strumenti che pretendono di rilevare i contenuti generati dall'IA, nessuno di questi ha dimostrato di distinguere in modo affidabile tra contenuti generati dall'IA e quelli generati da esseri umani.” Il problema di distinguere i contenuti umani da quelli dell'IA rimane. La domanda è: cosa dovrebbe essere fatto per il futuro?
Reportage di Cryptopolitan di Florence Muchai
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Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
