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Detectores de IA param de funcionar: estudo de caso da Constituição dos EUA
- Os detectores de Inteligência Artificial (IA) revelam uma disparidade global entre o que é real e o que não é.
- A discrepância e a precisão do Detector de IA apontavam para o inglês básico e para o local onde é falado, ou seja, o inglês britânico e o americano.
- A OpenAI admite que os detectores de IA não funcionam.
A Inteligência Artificial (IA) dominou a vida moderna, principalmente na geração de conteúdo escrito. Embora tudo pareça divertido, a imprecisão na detecção de conteúdo gerado por IA é alarmante. Pior ainda é quando detectores de IA classificam conteúdo escrito por humanos como gerado por GPT (Global Physical Testing); um exemplo disso é a Constituição dos Estados Unidos.
A Constituição dos Estados Unidos foi escrita em 1787, ratificada em 1788 e está em vigor desde 1789. É a carta constitucional escrita mais antiga do mundo. A Constituição já existia cerca de um século antes da invenção do primeiro automóvel. Mesmo assim, um detector de IA identificou que 97,97% dela foi gerada por IA.
Detectores de IA classificam a Constituição dos EUA como desumana
Em 2023, houve um aumento no conteúdo escrito por inteligência artificial. Logo depois, os desenvolvedores do mercado aproveitaram a oportunidade para criar detectores que informam as porcentagens de conteúdo de IA. Isso deveria ter sido um grande avanço, mas não foi o caso.
Um detector de IA identificou a Constituição dos Estados Unidos como conteúdo de IA. A porcentagem? Impressionantes 97,97%. O termo "inteligência artificial" foi cunhado e se popularizou com o surgimento da IA, entre 1950 e 1956. Então, como a IA conseguiu escrever um documento 163 anos mais antigo que sua invenção?
Em 1950, Alan Turing publicou um artigo intitulado "Máquinas Computacionais e Inteligência", propondo um teste de inteligência artificial chamado Jogo da Imitação. Este artigo marcou o início do mundo em que vivemos hoje.
Em 1952, um cientista da computação chamado Arthur Samuel desenvolveu um programa para jogar damas, sendo o primeiro a aprender o jogo de formadent. Logo depois, em 1955, John McCarthy realizou um workshop em Dartmouth sobre "inteligência artificial", que foi o primeiro uso do termo.
Os detectores de IA têm limitações
Os detectores de IA têm limitações porque o texto gerado por IA imita a escrita humana. Esses detectores foram treinados pelos mesmos humanos que ensinaram as máquinas a escrever. Então, como esses detectores de IA funcionariam e qual seria a sua precisão? Outro detector de IA registrou 1% de conteúdo gerado por IA na Constituição dos EUA. De onde veio esse 1%?
Bem, aqui está a disparidade: alguns detectores de IA procuram por certas palavras como "investigar", "tapeçaria", "utilizar", "numerosos", etc., que são geralmente usadas por IA, mas são incomuns para os americanos.
No entanto, para algumas pessoas de países com histórico colonial britânico, essas palavras são comumente usadas tanto na linguagem falada quanto na escrita.
No mês passado, Paul Graham, cofundador da Y Combinator, foi alvo de críticas após uma teoria de atribuição de texto do ChatGPT que ele publicou no X (antigo Twitter). Graham postou uma proposta de e-mail não solicitada que recebeu de alguém para um projeto e concluiu que se tratava de escrita por IA porque continha a palavra "delve" (investigar).
Um usuário do Google X disse: "Pessoas que aprenderam inglês em países com passado colonial britânico – foi exatamente assim que aprendemos inglês [...] 'Delve' é uma palavra normal que usamos." Outro disse que é um problema americano.
Alguns países e pessoas ainda usam o que eu descreveria como "inglês literário".
— Africa Research Desk (@MightiJamie) 10 de abril de 2024
O problema é que o vocabulário americano se baseia principalmente em coloquialismos (o que vocês chamam de gírias) e expressões idiomáticas americanas contemporâneas, a ponto de o uso sofisticado de…
Isso levanta a questão: os detectores de IA e os geradores de conteúdo devem ser específicos para cada região do inglês? Ou todas essas ferramentas e detectores de escrita deveriam ser descartados?
Os detectores de IA são imprecisos
Os detectores de IA dependem de características linguísticas inconsistentes. A linguagem humana é inerentemente variável, com uma ampla gama de estilos, dialetos e expressões idiomáticas. O texto gerado por IA pode se enquadrar nessas variações, dificultando a precisão dos detectores.
Aproximadamente 20% dos textos gerados por IA passam por esses sistemas de detecção sem serem identificados, comprometendo a confiabilidade dos detectores de IA. Da mesma forma, cerca de 25% dos textos escritos por humanos são erroneamente sinalizados como sendo de IA.
Um usuário do Quora escreveu: “O detector de IA está identificando meu trabalho como 100% gerado por IA. Isso porque eu o usei ingenuamente como ferramenta de edição e gramática a pedido de um orientador acadêmico. As palavras, o conceito e a experiência de vida presentes no texto já publicado são meus. O que eu faço?”
Muitos expressaram frustração com essa questão. Recentemente, em uma notícia publicada pela Cryptopolitan, um gerador de IA identificou palavras ditas por Donald Trump. Ele disse: "Sou muito positivo e de mente aberta em relação às empresas de criptomoedas e a tudo relacionado a esse novo e crescente setor." Como a IA é adicionada às palavras faladas? Ela está na mente da pessoa? Nos pensamentos expressos?
Outro conteúdo era de David Bailey: “Vamos nos mobilizar para nos defender. Não estamos votando em Trump em si, estamos votando contra Biden. O único culpado por isso é Biden.”
Leia também: A campanha de Trump sobre criptomoedas – tudo o que você precisa saber
Em 2023, a OpenAI publicou dicas para educadores em uma postagem promocional em seu blog, mostrando como alguns professores usam o ChatGPT como ferramenta de apoio educacional.
Em uma seção de perguntas frequentes intitulada "Os detectores de IA funcionam?", a OpenAI escreveu: "Resumindo, não. Embora algumas empresas (incluindo a OpenAI) tenham lançado ferramentas que alegam detectar conteúdo gerado por IA, nenhuma delas provou ser capaz de distinguir de forma confiável entre conteúdo gerado por IA e conteúdo gerado por humanos." O problema de distinguir conteúdo humano de conteúdo gerado por IA persiste. A questão é: o que deve ser feito daqui para frente?
Reportagem Cryptopolitan por Florence Muchai
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