الدورة الاقتصادية الفائقة الجديدة: الذكاء الاصطناعي وإزالة الكربون يقودان النمو
- تقع الاقتصاد العالمي في دورة فائقة جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإزالة الكربون، مما يعد بنمو وإنتاجية.
- يمكن أن يساعدنا التعلم من التاريخ في معالجة التحديات الاقتصادية الحالية بفعالية.
- يقدم كتاب بيتر أوبنهايمر رؤى حول هذا الاتجاه الاقتصادي الناشئ.
اقتصاد العالم على وشك الدخول في "دورة فائقة" جديدة مدفوعة بعاملين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي (AI) وإزالة الكربون، وفقاً لبيتر أوبنهايمر، رئيس أبحاث الاقتصاد الكلي في أوروبا في غولدمان ساكس. في هذه المقالة، نستكشف آثار هذه الظاهرة الاقتصادية الناشئة.
تتميز الدورة الفائقة بفترات ممتدة من التوسع الاقتصادي، مصحوبة عادةً بنمو قوي في الناتج المحلي الإجمالي، وزيادة في الطلب على السلع مما يؤدي إلى ارتفاع الأسعار، ومستوى عالٍ من التوظيف.
بدأت أحدث دورة فائقة في أوائل الثمانينيات، وتميزت بارتفاع أسعار الفائدة والتضخم، تلتها عقود من انخفاض تكاليف رأس المال والتضخم وأسعار الفائدة، بالإضافة إلى سياسات مثل deregulation (إزالة القيود) والخصخصة. خلال هذا الوقت، خففت المخاطر الجيوسياسية، وتعزز العولمة.
تغيرات في المشهد الاقتصادي
يشير بيتر أوبنهايمر إلى أن جميع جوانب الدورة الفائقة السابقة من غير المرجح أن تستمر كما كانت عليه. هناك مقاومة ضد العولمة، وزيادة في التوترات الجيوسياسية، واتجاه أقل عدوانية في انخفاض أسعار الفائدة.
على الرغم من التحديات، هناك محركات إيجابية يمكن أن تدعم الدورة الفائقة الجديدة. الذكاء الاصطناعي، رغم أنه لا يزال في مراحله الأولى، يصبح بشكل متزايد الأساس لمنتجات وخدمات جديدة. يمكن لهذا التحول نحو الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يكون له تأثير إيجابي على أسواق الأسهم.
دور الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية
تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية هو موضوع ساخن، وغالباً ما يرتبط بمخاوف بشأن إزاحة الوظائف. ومع ذلك، يؤكد أوبنهايمر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الإنتاجية، مما يؤدي إلى نمو اقتصادي هوامش ربح أعلى.
يرسم أوبنهايمر مقارنات تاريخية لفهم المشهد الاقتصادي الحالي بشكل أفضل. يذكر أوائل سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، المشابهة لوضع اليوم، مثل التوترات الجيوسياسية والتغييرات التنظيمية. ومع ذلك، ينظر أيضاً إلى الوراء أكثر إلى أواخر القرن التاسع عشر عندما دفعت الابتكارات التكنولوجية السريعة والتحول نحو إزالة الكربون التحديث والتصنيع.
يبرز أوبنهايمر أهمية التعلم من التاريخ للتنقل بفعالية في البيئة الاقتصادية المتطورة في ضوء هذه المقارنات التاريخية. بينما تتكرر الدورات والتحولات الهيكلية، فإنها تفعل ذلك بطرق فريدة. يمكن أن يوفر فهم الأنماط التاريخية رؤى قيمة لوضع النفس في المشهد الاقتصادي الحالي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
