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Xwing和Daedalean联手加速航空AI认证

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
Xwing
  • Xwing 与 Daedalean AG 携手合作,在 FAA 和 EASA 的支持下加速推进航空领域的 AI 应用,并将安全置于首位。
  • 两家公司均以 AI 认证专长著称,旨在通过知识共享提升航空安全。
  • Xwing 提供可定制的航空自主系统,而 Daedalean AG 专注于安全关键型 AI,将创新与安全融为一体。

在航空行业的一项重大发展中,Xwing和Daedalean AG宣布了一项正式合作,旨在推进机器学习(ML)和人工智能(AI)在航空领域的应用,同时确保满足安全标准。Xwing(模块化自主技术的主要供应商)与Daedalean AG(安全关键且可认证AI系统的开发商)之间的合作,将为AI驱动解决方案整合到民用航空驾驶舱铺平道路。

此次合作之际,两家公司正与美国联邦航空管理局(FAA)和欧洲航空安全局(EASA)密切合作,对其软件进行认证,共同愿景是增强行业的安全性和创新。

航空安全的范式转变

航空业长期以来一直在探索将AI和机器学习集成到飞机系统中以提高态势感知和飞行控制的可能性。然而,一个重大挑战是航空安全关键AI应用的认证。截至目前,没有任何基于机器学习的航空安全关键应用部署在民用航空驾驶舱中。这一障碍 necessitates 对传统上如何评估和认证航空软件和硬件安全的范式转变。

认识到复杂性和监管挑战,Xwing和Daedalean AG走到一起,在机器学习和AI领域合作进行数据共享、知识交流和流程对齐。这一伙伴关系旨在加速AI驱动航空技术的上市时间,同时确保不妥协安全标准。两家公司认为,就保证方法达成共识并共享信息是制定认证标准的最有效方式,从而带来航空安全的提高。

Daedalean的联合创始人兼首席执行官Luuk van Dijk强调了这一合作努力的重要性,他表示:“通过这一共同事业,我们将能够证明,提高安全性正在推动创新,并且协调法规和标准的合作方法确保了最佳实践被普遍采用。”

获奖的认证方法

Xwing和Daedalean AG在解决航空中基于AI系统的认证挑战方面已经取得了重大进展。他们各自发表了获奖论文,概述了各自的认证方法。Xwing的《机器学习系统认证的形式和实际要素》和Daedalean的《神经网络设计保证概念》系列为该领域提供了宝贵的见解。 

这些公司之间的合作预计将进一步推动建立符合监管标准的可接受手段的进展。

Xwing的总裁兼首席技术官Maxime Gariel强调了数据共享和合作的理念,他表示:“合作强调了一种分享数据、知识和流程以实现整个行业认证的理念,因为我们与监管机构密切合作。”

Xwing成立于2016年,总部位于北加州,在旧金山和康科德设有办事处。它是著名的航空模块化自主技术供应商,提供旨在与各种飞机集成的适应性系统。Xwing的技术使得在任何空域安全运行地面监督的无人驾驶飞机成为可能,使其成为未来航空的关键参与者。

Daedalean AG也成立于2016年,在欧盟和美国设有办事处。该公司拥有一支由150多名专家组成的团队,包括15名博士和19名飞行员, expertise 涵盖机器学习、航空级软件、计算硬件工程、飞行测试、安全评估和认证。Daedalean AG处于开发航空安全关键且可认证AI系统的前沿。

推动认证的协作动力

Xwing和Daedalean AG的合作标志着AI和机器学习在民用航空集成方面的重要一步。他们对安全、创新和监管合规的共同承诺反映了行业决心在保持最高安全标准的同时释放AI的潜力。 

随着两家公司继续与航空监管机构、行业利益相关者和公众合作,他们旨在加快AI系统的认证,为更安全、技术更先进的航空未来铺平道路。

请继续关注这一令人兴奋的合作关系的进一步发展,Xwing和Daedalean AG正共同努力通过AI塑造航空的未来。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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