英国社会市场基金会呼吁采取行动打击人工智能驱动的欺诈

在首相人工智能峰会前夕，英国社会市场基金会（SMF）发出强烈呼吁，要求采取全面的方法来打击欺诈，强调人工智能（AI）在这场斗争中的关键作用。SMF的简报突出了解决日益增长的欺诈威胁的紧迫性，这种威胁对英国经济造成了重大打击，在2021-22年期间造成超过120亿英镑的损失，影响了9%的人口。

打击欺诈的整体方法

SMF提出的议程核心是采取“整个生态系统”的方法来有效打击欺诈。这种方法包括各种旨在解决欺诈活动带来的多方面挑战的措施。一个突出的担忧是欺诈者可能滥用人工智能技术创建“合成内容”，包括深度伪造，用于恶意目的，如鱼叉式网络钓鱼和社会工程。

社会市场基金会（SMF）宣布英国正处于“欺诈紧急状态”，反映了问题的规模和严重性。解决这一危机不仅需要强有力的应对措施，还需要理解人工智能在促进欺诈活动中的作用。该组织强调，像人工智能这样的工具可能会被犯罪分子利用，因此需要采取全面的人工智能安全方法，包括防范人工智能驱动的犯罪。

鉴于针对英国公民的欺诈活动具有国际维度，以及人工智能加速欺诈活动的威胁迫在眉睫，即将举行的人工智能峰会为全球社区主动解决人工智能欺诈挑战提供了 crucial 机会。SMF强调需要集体努力以领先于这一不断演变的威胁，这与当前欺诈紧急状况下缓慢且不足的应对措施形成对比。

对英国欺诈战略的全面审查

SMF与StopScams UK合作，举行了两轮圆桌讨论，汇集了来自金融、电信、技术以及消费者和商业团体等各个领域的专家见解。与会者达成共识，认为英国政府目前的欺诈战略虽然是一个进步，但在有效打击欺诈方面仍显不足。

圆桌讨论产生了若干建议供政府在打击欺诈的努力中考虑：

加强合作：大多数参与者强调了在欺诈链条内部以及公私部门之间改善合作的重要性。这种合作应以有效的数据共享机制为基础。

预防措施：金融机构应采取更积极主动的方法来预防欺诈。这包括提高公众对“欺诈卫生”的认识。

尽管就采取这些措施的必要性达成共识，但该文件强调了可能阻碍战略成功的几个潜在障碍。数据共享的监管以及对问题优先级的不同意见等问题给实施有效反欺诈措施带来了挑战。

文件中确定的一个核心阻碍是应对欺诈的领导层缺失。新战略必须将欺诈视为首要政治优先事项，才能有效打击这一普遍存在的问题。

Stop Scams UK的主席Ruth Evans强调了情况的紧迫性，指出仅在今年前六个月，欺诈者就从英国消费者那里窃取了近6亿英镑。她强调需要采取整体方法，包括强有力的政府领导和行业间更好的协调，并以无缝的数据共享为基础。