释放生成式人工智能（GenAI）的潜力：应对成本挑战，实现可持续成功

在快速发展的生成式人工智能（GenAI）领域，企业面临着dent的机遇，但这些机遇的诱人之处也伴随着潜在的风险。Gartner预测，由于成本不断攀升，到2025年GenAI的部署增长将会放缓。因此，企业高管必须采取战略性的方法实施人工智能，以避免成为这令人担忧的统计数据中的一员。.

GenAI实施面临的挑战

尽管世代人工智能（GenAI）的前景巨大，但将人工智能集成到企业流程中的成本可能超出最初的预期。Gartner 的预测警告称，超过 50% 从零开始构建大型模型的企业将因成本飙升、复杂性和技术债务而放弃相关项目。因此，首席执行官们被敦促评估其内部世代人工智能开发的可持续性，并考虑类似于互联网早期发展阶段所面临的挑战。.

这与过去IT人才短缺的情况有相似之处，正如CNN在1999年的一篇文章中所强调的那样。2023年，对机器学习或Transformer技能人才的需求持续激增，导致人才短缺和薪资飙升。然而，正如如今网站开发只需要极少的编程技能一样，GenAI的发展轨迹也可能与之类似。.

FrugalGPT：一种经济高效的解决方案

在应对人工智能世代化（GenAI）成本复杂性方面，一篇题为《节俭型GPT：如何在降低成本和提高性能的同时使用大型语言模型》的论文带来了一线希望。该方法旨在提高大型语言模型（LLM）的使用成本效益和效率，有望在降低运营成本高达98%的同时，将准确率提高4%。.

FrugalGPT 的关键策略

• 提示调整： 编写简洁的提示以减少计算负荷。
• LLM近似： 利用更简单、更便宜的模型来完成特定任务。
• LLM级联： 为给定查询选择最具成本效益的模型。

实施这些策略可以充分利用 GenAI 的力量，同时大幅降低成本，为获得积极的投资回报 (ROI) 提供重要途径。.

GenAI实施战略路线图

为了成功驾驭新兴的GenAI领域并确保成本效益，企业可以遵循战略路线图：

• 评估当前的人工智能部署情况。 对现有项目进行深入分析，找出dent在不影响质量的前提下可以优化成本的领域
• 使用 frugalGPT 进行试验： 使用专门的工具集试行 gruggalGPT 策略，以评估其有效性和可扩展性。
• 构建多元化的人工智能投资组合： 将人工智能投资多元化，既包括能立即获得投资回报的快速见效项目，也包括具有长期变革意义的举措。
• 建立明确的成功指标： defi成功指标，包括财务和非财务方面。
• 拥抱敏捷人工智能开发：保持灵活，适应新的发现、市场变化和技术进步。
• 培养领导层的人工智能素养： 确保决策者了解人工智能的能力和局限性，培养一种将人工智能视为需要人类指导的工具的文化。

驾驭人工智能经济

随着新一代人工智能（GenAI）经济的展开，一个明确的信息是：成本将是人工智能项目可行性、可持续性和成功的关键因素。这些策略和洞见，结合对人工智能投资的谨慎态度，可以帮助企业不仅在新智能自动化格局中生存下来，而且蓬勃发展。对于每一位希望利用新一代人工智能获得战略优势的首席执行官来说，从单纯投资人工智能转向明智投资至关重要。.