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通过生成式AI演进的视频游戏

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
AI

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  • 生成式人工智能(AI)即将引领视频游戏领域进入一个新时代。
  • 生成式AI元素的结合可催生由AI驱动的非玩家角色(NPC)。
  • 游戏开发者可利用生成式AI工具自动化重复性任务,从而专注于游戏设计中更具创意的方面。

生成式人工智能(AI)有望在游戏世界 usher in 一个新纪元,改变非玩家角色(NPC)、开放世界体验,甚至游戏开发本身。AI自20世纪50年代以来一直是游戏的一部分,现在正取得重大进展,为玩家提供更沉浸和动态的体验。本文探讨了生成式AI将如何重塑游戏格局。

增强非玩家角色(NPC)

NPC是视频游戏世界不可或缺的一部分,但它们的行为和互动往往感觉像是剧本化和人工的。生成式AI通过为NPC引入更大的真实性和不可预测性来改变这一现状。例如,育碧的分支La Forge推出了Ghostwriter,这是一种文本生成AI工具,帮助作家为NPC创建更多样化和真实的对话。 

此外,La Forge正在试验生成与NPC语音同步的自然手势的技术, resulting in 角色更自然、更流畅地表达自己。这种生成式AI元素的结合可以创造出具有自然和自发行为的AI驱动NPC。

立教大学的学生Jitao Zhou正在使用深度学习创建更智能、更不可预测的NPC。这些NPC摆脱了固定模式,提供了更广泛的动作范围,使游戏更具娱乐性和挑战性。这种向AI驱动NPC的转变有望提升整体游戏体验。

与NPC的真实对话

一些游戏公司已经开始使用生成式AI使NPC对话更加逼真。中国游戏公司网易在其手机游戏《逆水寒》中利用ChatGPT生成NPC对话。这一创新减少了对人类配音演员的需求,简化了游戏开发流程。

然而,一个潜在的挑战是确保AI生成的NPC不会破坏游戏叙事。纽约大学副教授Julian Togelius强调,需要在建模玩家行为和世界生成方面推进AI,以维持连贯的游戏体验。

彻底改变开放世界游戏

像《侠盗猎车手》、《上古卷轴》和《艾尔登法环》这样的开放世界游戏提供非线性游戏体验。生成式AI有潜力通过这些游戏创造近乎无限的开放世界和独特内容来提升这些游戏的高度。通过分析玩家数据,生成式AI可以定制个性化的故事线和任务,为玩家提供量身定制的游戏冒险。这一概念设想AI充当“个性化地下城主”,根据每个玩家的偏好调整游戏世界。

像《无人深空》这样的游戏已经探索了程序化生成的内容,创造了一个 virtually 无尽的游戏宇宙。虽然这看起来与生成式AI相似,但两者的方法不同。程序化生成的内容依赖于预定义的规则和开发人员输入,确保内容保持在功能约束内。相比之下,生成式AI引入了不可预测的元素,可能会偏离预期的游戏叙事。

通过用户生成内容赋能玩家

用户生成内容(UGC)是许多游戏的基本方面,允许玩家塑造他们的体验。生成式AI有潜力通过简化内容创建、提高其质量并使玩家更容易访问来增强UGC。这项技术可以使游戏更好地解释和响应玩家的操作,提供更沉浸和动态的体验。

生成式AI不仅仅是增强游戏玩法;它也有望影响游戏开发本身。游戏开发人员可以利用生成式AI工具自动化重复性任务,并专注于游戏设计中更具创造性的方面。例如,育碧的La Forge正在开发Ghostwriter和ZooBuilder等工具,以支持设计师加速他们的创意流程。

尽管对AI取代人类创造力存在担忧,但行业专家认为生成式AI将作为额外的工具而不是替代品。就像动作捕捉技术与动画师共存一样,生成式AI将赋予游戏开发人员实现新创造力水平的能力。然而,随着这项技术的发展,仍有一些法律和道德问题需要解决,包括艺术家的版权。

随着生成式AI的不断进步,它有望在未来一二十年内彻底改变游戏行业。游戏设计师需要调整他们的方法以充分利用AI的潜力, usher in 一个更沉浸、个性化和动态的游戏体验时代。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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