科技公司承诺在教育中负责任地使用人工智能
- 白宫成功说服七家大型科技公司就人工智能的负责任发展做出重大承诺。
- 他们的集体承诺围绕对人工智能社会影响的进行研究。
- 政策制定者必须优先考虑制定和实施为人工智能准确性设定高标准的相关政策
今年夏天,白宫成功说服七家大型科技公司就负责任地开发人工智能(AI)做出重大承诺。今年9月初,又有八家公司加入该倡议,进一步增强了这一努力。
他们的集体承诺围绕着致力于研究人工智能对社会的影响,特别是解决偏见和隐私问题。在K-12教育背景下,这一发展尤为关键,因为人工智能有可能彻底改变教学和学习。然而,伴随着这一承诺,有必要通过立法监管来确保在教育环境中负责任地使用人工智能。
人工智能在教育领域具有巨大的潜力,特别是在语音识别技术等领域。这项技术可以通过让学生使用声音进行阅读、拼写或语言能力评估等任务,并接收实时反馈,从而改变课堂。这些互动产生的数据对于教育工作者量身定制课程计划和教学可能非常有价值。然而,同样的AI工具可能会加剧现有的不平等,特别是当它们未能考虑到当今课堂中多样化的语音模式和方言时。
对透明度和问责制的需求
为了确保教育中的人工智能惠及所有学生,必须透明地开发人工智能工具。这种透明度不仅应包括这些工具的设计和运作,还应包括用于训练它们的数据集。如果没有反映学生声音多样性的代表性数据集,基于人工智能的教育工具有可能误解和误读学生的话语,从而导致对其知识的不准确评估。
解决这些挑战需要政策制定者、教育
领导者和技术开发人员的共同努力。政策制定者必须优先考虑制定和执行政策,为人工智能的准确性和公平性设定高标准,同时保护个人数据和隐私。
在缺乏监管框架的情况下采取行动
与之前一些监管滞后于创新的技术进步不同,教育中人工智能的紧迫性需要采取主动方法。教育领导者不能等待全面的立法颁布。相反,他们应该为自己使用人工智能教育技术制定自己的指南。这始于教育科技公司对其人工智能工具的关键问题提供明确答案,例如其训练数据集的人口统计构成以及他们努力减轻偏见的情况。
学区领导者应考虑采用具有强大保障措施的技术。非营利组织EdTech Equity Project为学区领导者提供了一份采购指南,包括评估人工智能驱动的教育技术解决方案的评估表。教育科技公司还必须确保其人工智能工具在引入课堂之前是准确且无偏见的。这需要持续的测试和评估,以确保在不同学生群体中的可访问性和包容性。
对人工智能偏见进行独立评估正逐渐成为使用人工智能的教育科技公司的关键标准。Digital Promise等组织提供认证,以评估人工智能驱动的工具,确保其无偏见。这些努力共同促成了新一代人工智能教育工具的出现,这些工具最大限度地减少主观判断,并为所有背景的学生提供公平的机会。
通过人工智能工具实现教育公平
这些倡议的最终目标是创建减少人类偏见、支持教育工作者教学并满足学生个体学习水平的人工智能教育工具。此类工具有潜力使教育机会均等化,为所有儿童提供公平的机会。随着人工智能及其相关立法的不断演变,承认围绕该技术未来的不确定性至关重要。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















