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应用材料公司、新思科技、HPE与诺贝尔物理学奖得主共同组建量子联盟

本文内容:

  • 诺贝尔奖得主约翰·M·马蒂尼斯与 HPE、应用材料公司、新思科技等公司共同成立了量子扩展联盟。.
  • 目标是利用标准芯片制造工具,使量子计算机能够规模化和大规模生产。.
  • 该联盟计划整合量子和 classic人工智能计算系统,以解决重大的设计和纠错难题。.

今年的诺贝尔奖得主之一约翰·M·马蒂尼斯宣布与应用材料公司、新思科技公司、HPE公司等企业建立合作关系。. 

由约翰·M·马蒂尼斯创立的量子扩展联盟的主要目标是使量子计算机具有可扩展性和可及性。. 

构建可扩展的量子系统 

今年的诺贝尔物理学奖得主之一约翰·M·马蒂尼斯与多家大型芯片和科技公司合作,致力于让 量子计算 走进日常生活。周一,马蒂尼斯宣布成立量子扩展联盟(Quantum Scaling Alliance),该联盟旨在打造可大规模生产的量子超级计算机。

该联盟成员包括惠普企业(HPE)、应用材料公司和新思科技,以及初创公司 1QBit、Quantum Machines、Riverlane 和威斯康星大学。. 

量子计算机使用量子比特,量子比特可以同时存在于多种状态,这与只能处于0或1状态的 classic二进制比特截然不同。这一独特特性使得量子计算机在处理特定类型的问题时,例如模拟药物研发中的分子或解决物流和金融领域的优化难题,能够以更快的速度完成计算。.

然而,目前大多数量子计算机都是手工打造,数量有限。IBM、微软和谷歌等科技巨头在量子计算机的大规模生产方面取得了 显著进展 ,但它们的量子计算机通常由小型团队逐个建造。

另请参阅  OpenAI 发布教师指南,指导如何在课堂上有效使用 ChatGPT

曾在谷歌工作、现在领导初创公司 Qolab 的 Martinis 表示,该联盟希望通过应用半导体行业使用的相同大规模生产方法来解决这个问题。. 

“自上世纪80年代该领域早期研究以来,量子芯片的制造一直采用手工方式,”他 告诉路透社。“现在,我们认为是时候转向更标准的专业模式——使用非常精密的工具了。”

马蒂尼斯还强调了可扩展性的重要性。“量子技术已经发展到需要考虑大规模生产的阶段,”他说。“只有这样,我们才能从原型机过渡到能够真正发挥作用的实用系统。”

将量子芯片集成到传统计算中 

该计划面临的一大挑战是量子电路的敏感性,因为它们对干扰极其敏感,即使是微小的误差也会影响结果。纠正这些误差需要强大的 classic人工智能处理器与量子处理器协同工作。.

HPE量子团队负责人马苏德·莫赫塞尼(Masoud Mohseni)一直与马蒂尼斯(Martinis)和三十多位研究人员合作,致力于开发一种将这两个系统集成起来的技术方案。该计划现在将在新联盟的领导下继续推进。.

“人们天真地认为,一旦你拥有一个包含数百个量子比特的系统,或者如果你能做到几千个量子比特,那么你就能做到几百万个量子比特。这根本不是事实,”莫赫塞尼解释说。“在每个规模上,你都会面临全新的挑战。”

另见  《人工智能毫无根据的恐慌:精英错觉的故事》

该联盟由众多成员组成,他们将运用各自的专业知识来应对这些挑战。应用材料公司(Applied Materials)是全球最大的芯片设备制造商之一,将贡献其在先进制造方面的经验。芯片设计软件领域的领导者新思科技(Synopsys)将助力打造更稳定、更大规模的量子芯片。. 

与此同时,HPE 在高性能计算领域的背景将支持将量子和 classic人工智能元素集成到超级计算机中。.

通过利用现有的计算机生产工具,该联盟希望降低成本并加快开发速度。.

首个商用系统尚未确定上市时间表。.

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