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Applied Materials, Synopsys, HPE가 물리학 노벨상 수상자와 함께 양자 컴퓨팅 연합에 합류

이 게시글 내용:

  • 노벨상 수상자인 존 M. 마티니스는 HPE, Applied Materials, Synopsys 등과 함께 양자 스케일링 연합(Quantum Scaling Alliance)을 결성했습니다.
  • 목표는 표준 칩 제조 도구를 사용하여 양자 컴퓨터를 확장 가능하고 대량 생산 가능하게 만드는 것입니다.
  • 이 연합은 주요 설계 및 오류 수정 문제를 해결하기 위해 양자 및 classicAI 컴퓨팅 시스템을 통합할 계획입니다.

올해 노벨상 수상자 중 한 명인 존 M. 마티니스 박사가 어플라이드 머티리얼즈, 시놉시스, HPE 등과 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 

존 M. 마티니스가 설립한 양자 스케일링 얼라이언스의 주요 목표는 양자 컴퓨터를 확장 가능하고 접근 가능하게 만드는 것입니다. 

확장 가능한 양자 시스템 구축 

올해 노벨 물리학상 수상자 중 한 명인 존 M. 마티니스 교수는 양자 컴퓨팅을 일상생활에서 쉽게 사용할 수 있도록 하기 위해 주요 반도체 및 기술 기업들과 협력하고 있습니다. 마티니스 교수는 월요일에 대규모로 구축 가능한 양자 슈퍼컴퓨터를 만드는 것을 목표로 하는 새로운 단체인 양자 확장 연합(Quantum Scaling Alliance)의 설립을 발표했습니다.

이 연합에는 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 어플라이드 머티리얼즈, 시놉시스를 비롯하여 스타트업 기업인 1QBit, 퀀텀 머신즈, 리버레인, 그리고 위스콘신 대학교가 참여하고 있습니다. 

양자 컴퓨터는 classic지능 비트(0 또는 1)와 달리 여러 상태를 동시에 가질 수 있는 큐비트를 사용합니다. 이러한 독특한 특징 덕분에 양자 컴퓨터는 특정 유형의 문제, 예를 들어 신약 개발을 위한 분자 시뮬레이션이나 물류 및 금융 분야의 최적화 문제 해결에 있어 훨씬 빠른 계산 속도를 제공할 수 있습니다.

하지만 오늘날 대부분의 양자 컴퓨터는 제한된 수량으로 수작업으로 제작됩니다. IBM, 마이크로소프트, 구글과 같은 주요 기술 기업들은 상당한 진전을 지만, 그들의 양자 컴퓨터는 일반적으로 소규모 팀이 한 번에 한 시스템씩 제작합니다.

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이전에 구글에서 근무했고 현재 스타트업 Qolab을 이끌고 있는 마티니스는 이번 연합이 반도체 산업에서 사용되는 것과 동일한 대량 생산 방식을 적용하여 해당 문제를 해결하고자 한다고 밝혔습니다. 

"1980년대 초창기 연구 이후 양자 칩은 수작업 방식으로 만들어져 왔다"며 로이터 통신과의 인터뷰에서"이제는 매우 정교한 도구를 사용하는 보다 표준적인 전문 모델로 전환해야 할 때라고 생각한다"고 말했다.

마티니스 교수는 확장성의 중요성도 강조했습니다. "양자 기술은 이제 대량 생산을 고려해야 할 시점에 이르렀습니다."라고 그는 말했습니다. "그래야만 시제품에서 실질적인 변화를 가져올 수 있는 실용적인 시스템으로 나아갈 수 있을 것입니다."

양자 칩을 기존 컴퓨팅에 통합하기 

이 프로젝트가 해결해야 할 주요 과제는 양자 회로의 민감성입니다. 양자 회로는 간섭에 매우 민감하여 작은 오류조차도 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 오류를 수정하려면 강력한 classicAI 프로세서와 양자 프로세서가 협력해야 합니다.

HPE의 양자 팀을 이끄는 마수드 모세니는 마티니스와 30명이 넘는 연구원들과 함께 두 시스템을 통합하는 기술 시스템을 개발해 왔습니다. 이제 새로운 컨소시엄을 통해 이 계획이 본격적으로 추진될 것입니다.

"사람들은 순진하게도 수백 개 또는 수천 개의 큐비트로 이루어진 시스템을 만들면 수백만 개까지도 만들 수 있을 거라고 생각합니다. 하지만 그건 사실이 아닙니다."라고 모흐세니는 설명했다. "규모가 커질수록 완전히 새로운 도전 과제에 직면하게 됩니다."

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이 연합은 이러한 과제들을 해결하기 위해 각자의 전문 지식을 제공할 회원사들로 구성됩니다. 세계 최대 반도체 장비 제조업체 중 하나인 Applied Materials는 첨단 제조 분야의 경험을 제공할 것이며, 칩 설계 소프트웨어 분야의 선두 기업인 Synopsys는 더욱 일관적이고 대규모의 양자 칩 개발을 지원할 것입니다. 

한편, HPE의 고성능 컴퓨팅 분야 경험은 슈퍼컴퓨터에 양자 및 classic인공지능 요소를 통합하는 데 도움이 될 것입니다.

이 연합은 기존 컴퓨터 생산 도구를 활용함으로써 비용을 절감하고 개발 속도를 높이기를 기대합니다.

첫 상용 시스템 출시 시기는 아직 정해지지 않았습니다.

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