Stripe的机器支付可能解锁加密货币未能交付的内容

- Stripe的机器支付协议通过让AI代理作为任务的一部分自动支付来消除人类摩擦
- 微支付在过去30多年里一直未能成功,因为人类会犹豫不决,而机器则彻底消除了这一障碍
- 一种新的机器对机器经济可能推动API、AI服务、物联网和稳定币支付的真正普及
Stripe的机器支付协议(MPP)消除了多年来阻碍小额支付的人类延迟,允许AI代理处理它们。
Stripe于2026年3月18日推出了其机器支付协议(MPP),将支付转变为 即时交易 ,同时执行获取数据、使用API或运行工作流等任务。
Stripe移除人类,让机器自动支付
微支付成本仅为 几分钱 或更少,其理念是用户每次使用服务时支付少量金额,而不是支付大额订阅费,但在30多年里,它们从未在大规模上发挥作用。
失败的借口总是薄弱的系统、糟糕的设计或缺乏基础设施,但真正的问题一直是那些在流程每一步都制造摩擦的用户。在幕后,人们放弃购物车或避免需要持续批准的系统,因为批准重复支付感觉很烦人,即使它们只花几分钱。
开发者试图将微支付构建到浏览器中,使用基于钱包的系统简化支付,并用加密货币降低费用,但每个修复都失败了,因为它们依赖于人类批准每笔支付。
Stripe的机器支付协议使用AI代理、软件系统或自动化工作流,在预定义规则内自主行动以进行支付,将人类从过程中移除,因为他们往往会犹豫并延迟交易。
该系统移除了结账页面、购物车和批准步骤,AI代理自动请求、支付和接收数据或服务访问权限,而无需暂停以征求人类批准。
因此,交易发生在机器和系统之间(机器对机器支付),而不是在人和企业之间。
AI代理使支付更高效,并且已经处理采购、财务运营、软件工作流和跨行业客户交互等任务。
该模式之所以成功,是因为与人类不同,如果其工作流依赖于特定服务,机器不能简单地选择免费替代品,因为支付变得必要而非可选。
同样,采用速度更快,用户无需学习新工具,因为像MPP这样的系统可以集成到现有基础设施中,如卡网络、银行系统、数字钱包和稳定币。
此外,企业将是首批采用这些新系统的,因为它们重视节省时间并减少人工工作的自动化,鉴于其复杂的工作流程和频繁支付。
微支付失败是因为人类参与了每笔交易,但现在机器将接管这一角色,系统终于可以扩展。
机器支付创造了加密货币之前无法扩展的真实用例
加密货币承诺了低成本的小额金融交易和围绕按使用付费服务而非订阅建立商业模式的新方法,但它仍然失败了,因为用户必须批准每笔交易、管理钱包、理解费用并确认操作。
Stripe使用自动化和现有基础设施,在预定义规则内做出决策,并将这些操作连接到真实的支付系统,如卡、银行和稳定币,无需用户交互。
例如,如今大多数API使用基于订阅的定价或预付费积分,导致为未使用的容量支付过多,因为用户必须在甚至不知道将使用多少之前就承诺资金。当人们被要求创建账户、输入支付详情并选择定价计划才能进行单个请求时,也存在摩擦。
机器支付消除了订阅、预付卡和过度支付的风险,因为请求、支付和响应同时发生,没有延迟或批准。
同样,物联网设备现在可以实时支付所需费用,使其在现实世界中变得有用。 例如,工厂传感器可以检测问题并支付诊断服务来分析问题,或者智能电表可以根据价格和可用性从其他来源购买电力。
机器支付使这些用例成为可能,因为交易非常小、快速且频繁,而人类无法在不减慢系统速度的情况下处理它们。
自动驾驶汽车也加入了这一趋势,电动汽车可以连接到充电站,同意价格,并自动完成支付,比任何人类都快。
此外,机器支付通过允许服务实时相互支付计算能力、存储或数据访问,使云计算中的成本跟踪更加准确。
值得注意的是,稳定币非常适合机器支付中的频繁和小额交易,因为它们提供低成本、快速结算和编程到系统中的能力。事实上,今年稳定币交易量已达到约3.9万亿美元,2025年总交易量达到33万亿美元,其中 USDC 仅处理了$18.3 万亿美元。
企业无需改变其运营方式或理解区块链技术,因为Stripe使用USDC等稳定币,同时也将它们连接到现有支付系统。
同时,机器对机器支付使用MPP和x402等协议,允许支付直接在系统之间的通信中发生。同样,该系统包括验证系统和工具,以防止欺诈并确保只有受信任的代理才能进行交易。
系统现在包括数字钱包中的限制、规则和跟踪,以完全审计每笔交易,以及安全功能,如紧急停止开关、合规工具和风险管理,允许人类在需要时介入。
最终,支付终于可以自然地扩展而没有摩擦,这一切都是因为机器现在可以在完全连接的数字经济中支付、赚取和运营。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
















