StripeのMachine Paymentsは、暗号通貨が提供できなかったものを解き放つ可能性がある

StripeのMachine Payments Protocolは、AIエージェントが処理できるようにすることで、長年小額決済を妨げていた人間の遅延を排除します。

Stripeは2026年3月18日、決済を 即時取引 に転換するMachine Payments Protocol（MPP）をリリースしました。これは、データの取得、APIの使用、ワークフローの実行などのタスクと並行して行われます。

Stripeは人間を排除し、機械が自動的に支払えるようにします

マイクロペイメントのコストはわずか 数セント 以下であり、ユーザーがサービスを利用するたびに少額を支払うという考えに基づいていますが、30年以上にわたり大規模には機能しませんでした。

失敗の理由は常に、システムが弱く、設計が悪く、インフラが不足していることでしたが、真の問題は常に、プロセスのあらゆる段階で摩擦を生むユーザー themselves にありました。背景では、人々はカート放棄をしたり、頻繁な承認を必要とするシステムを避けたりしました。これは、たとえ数セントの支払いであっても、繰り返しの承認を求めるのは面倒に感じられるからです。

開発者は、ブラウザにマイクロペイメントを組み込んだり、ウォレットベースのシステムを使用して決済を簡素化したり、暗号通貨で手数料を削減しようとしましたが、すべての解決策は、各支払いに人間の承認を依存していたため失敗しました。

StripeのMachine Payments Protocolは、AIエージェント、ソフトウェアシステム、または事前定義されたルール内で自律的に動作して支払いを行う自動化されたワークフローを使用します。これは、人間がしばしば躊躇したり取引を遅らせたりするため、プロセスから人間を排除します。

このシステムは、チェックアウトページ、カート、承認ステップを排除し、AIエージェントが人間の承認を求めるために一時停止することなく、データやサービスへのアクセスを自動的に要求し、支払いを行い、受け取ります。

その結果、取引は人々と企業の間ではなく、機械とシステムの間（機械間決済）で行われます。 

AIエージェントは支払いをより効率的にし、すでに多くの業界で調達、財務運用、ソフトウェアワークフロー、顧客対応などのタスクを処理しています。

このモデルが成功する理由は、人間とは異なり、機械は特定のサービスに依存するワークフローの場合、無料の代替案を選ぶことができないため、支払いがオプションではなく必須になるからです。

同様に、採用はより速く、ユーザーは新しいツールを学ぶ必要がありません。MPPのようなシステムは、カードネットワーク、銀行システム、デジタルウォレット、ステーブルコインなどの既存インフラストラクチャと統合できるからです。

さらに、ビジネスは複雑なワークフローと頻繁な支払いを考慮し、時間を節約し手作業を削減する自動化を重視するため、これらの新しいシステムを採用する最初の立場にあります。

マイクロペイメントが失敗したのは、人間がすべての取引に関与していたためですが、機械がその役割を引き継ぐことで、システムはついに拡大できます。

機械間決済は、暗号通貨が以前にスケールできなかった実際のユースケースを生み出します

暗号通貨は、小規模で低コストの金融取引と、サブスクリプションではなくペイパーユースサービスを中心にビジネスモデルを構築する新しい方法を約束しましたが、ユーザーが各取引を承認し、ウォレットを管理し、手数料を理解し、アクションを確認する必要があったため、依然として失敗しました。

Stripeは、自動化と既存のインフラストラクチャを使用して、事前定義されたルール内で意思決定を行い、カード、銀行、ステーブルコインなどの実際の決済システムにこれらのアクションを接続します。これはユーザーの相互作用なしに行われます。 

例えば、今日のほとんどのAPIはサブスクリプションベースの価格設定またはプリペイドクレジットを使用しており、ユーザーは使用量がどれほどになるかを知る前に資金をコミットしなければならないため、未使用の容量に対して過払いになります。また、単一のリクエストを行う前でも、アカウントの作成、支払い情報の入力、価格プランの選択が要求されるため、摩擦が生じます。

機械間決済は、サブスクリプション、プリペイドカード、過払いのリスクを排除します。リクエスト、支払い、レスポンスは、遅延や承認なしに一緒に発生するからです。

同様に、IoTデバイスは現在、必要なものをリアルタイムで支払うことができ、現実の世界の状況で有用になります。 例えば、工場のセンサーが問題を検出し、その問題を分析するための診断サービスに支払うことができます。または、スマートエネルギーメーターが、価格と可用性に基づいて他のソースから電力を購入できます。

機械間決済は、取引が極めて少額で高速かつ頻繁に行われるため、人間が対応するとシステムが低速化してしまうようなユースケースを可能にします。 

自律走行車もこの潮流に加わっており、電気自動車は充電ステーションに接続して価格に合意し、人間が対応するよりもはるかに速く自動で決済を完了できます。 

さらに、機械間決済により、クラウドコンピューティングにおいて、サービスが計算リソース、ストレージ、またはデータアクセスに対してリアルタイムで互いに支払いを行うことで、正確なコスト追跡が可能になります。 

また、安定コインは低コスト、迅速な決済、システムへのプログラム可能性を提供するため、機械間決済における頻繁かつ少額の取引に理想的である点にも注目すべきです。実際、安定コインの取引高は今年約3.9兆ドルに達し、2025年の総取引高は33兆ドルに達し、 USDC だけで18.3兆ドルを処理しています。

StripeはUSDCなどの安定コインを使用しつつ既存の決済システムと接続しているため、企業は事業運営の方法やブロックチェーン技術の理解を変更する必要はありません。

同時に、機械間決済ではMPPやx402などのプロトコルを使用し、システム間の通信内で直接決済が行われるようにしています。同様に、システムには不正防止と信頼できるエージェントのみが取引できるようにする検証システムやツールが含まれています。

システムには、すべての取引を完全に監査するためのデジタルウォレットにおける制限、ルール、追跡機能、ならびに必要に応じて人間が介入できるようにするキルスイッチ、コンプライアンスツール、リスク管理システムなどの安全機能も含まれています。、キルスイッチ、コンプライアンスツール、必要に応じて人間が介入できるリスク管理システムなどの安全機能も備えています。

最終的に、機械が完全に接続されたデジタル経済で支払い、収益、運用を行えるようになったため、摩擦なく決済が自然にスケールできるようになりました。