Stripe의 머신 페이먼트가 암호화폐가 전달하지 못한 것을 열어줄 수 있다

Stripe의 머신 페이먼트 프로토콜은 AI 에이전트가 소액 결제를 처리할 수 있도록 함으로써 수년간 소액 결제를 방지해 온 인간의 지연을 제거합니다.

Stripe는 2026년 3월 18일 머신 페이먼트 프로토콜(MPP)을 출시하여 결제를 실시간 거래 데이터 가져오기, API 사용 또는 워크플로우 실행과 같은 작업과 함께.

Stripe는 사람을 제거하여 기계가 자동으로 결제할 수 있도록 합니다

소액 결제는 단 몇 센트 이하로 저렴하며, 사용자가 서비스를 이용할 때마다 소액을 지불하고 큰 구독료를 지불하지 않는다는 개념으로 작동하지만, 30년 이상 규모 있게 작동하지는 않았습니다.

실패에 대한 변명은 항상 약한 시스템, poor한 디자인 또는 인프라 부족이었지만, 실제 문제는 항상 프로세스의 모든 단계에서 마찰을 일으키는 사용자들이었습니다. 배경에서는 사람들이 장바구니를 포기하거나 지속적인 승인이 필요한 시스템을 피했는데, 반복적인 결제 승인은 몇 센트라도 귀찮게 느껴지기 때문입니다.

개발자들은 브라우저를 통해 소액 결제를 구축하거나 지갑 기반 시스템을 사용하여 결제를 간소화하며, 암호화폐로 수수료를 줄이려 했지만, 모든 해결책은 각 결제에 대해 인간이 승인해야 한다는 점에 의존했기 때문에 실패했습니다.

Stripe의 머신 페이먼트 프로토콜(Machine Payments Protocol)은 AI 에이전트, 소프트웨어 시스템 또는 사전 정의된 규칙 내에서 자체적으로 작동하여 결제를 수행하는 자동화 워크플로우를 사용하여, 사람들이 종종 주저하고 거래를 지연시키기 때문에 프로세스에서 인간을 제거합니다.

이 시스템은 체크아웃 페이지, 장바구니 및 승인 단계를 제거하며, AI 에이전트는 인간의 승인을 요청하기 위해 잠시 멈추지 않고 데이터나 서비스 접근 권한을 자동으로 요청하고, 결제하고, 받습니다.

결과적으로 거래는 사람과 기업 간이 아니라 기계와 시스템 간(기계 간 결제)에서 발생합니다. 

AI 에이전트는 결제를 더 효율적으로 만들며, 이미 조달, 재무 운영, 소프트웨어 워크플로우 및 다양한 산업 전반의 고객 상호 작용과 같은 작업을 처리하고 있습니다.

이 모델이 성공적인 이유는 인간과 달리 기계는 특정 서비스에 의존하는 워크플로우가 있는 경우 무료 대안을 선택할 수 없기 때문입니다. 결제가 선택 사항이 아닌 필수 사항이 되기 때문입니다.

마찬가지로 채택 속도가 빨라지며, MPP와 같은 시스템이 카드 네트워크, 은행 시스템, 디지털 지갑 및 스테이블코인 등 기존 인프라와 통합될 수 있기 때문에 사용자가 새로운 도구를 배울 필요가 없습니다.

게다가 기업은 복잡한 워크플로우와 빈번한 결제를 고려할 때, 시간을 절약하고 수동 작업을 줄이는 자동화를 중요하게 여기기 때문에 이러한 새로운 시스템을 먼저 채택할 준비가 되어 있습니다.

소액 결제가 실패한 이유는 인간이 모든 거래에 참여했기 때문이지만, 이제 기계가 그 역할을 대신하게 되면서 시스템이 확장될 수 있게 되었습니다.

머신 페이먼트는 암호화폐가 이전에 확장할 수 없었던 실제 사용 사례를 생성합니다

암호화폐는 소액의 저비용 금융 거래와 구독이 아닌 사용량 기반 서비스围绕 구축된 새로운 비즈니스 모델을 약속했지만, 사용자가 각 거래를 승인하고, 지갑을 관리하며, 수수료를 이해하고, 작업을 확인해야 했기 때문에 여전히 실패했습니다.

Stripe는 자동화와 기존 인프라를 사용하여 사전 정의된 규칙 내에서 결정을 내리고, 이러한 작업을 카드, 은행 및 스테이블코인과 같은 실제 결제 시스템에 연결하며, 사용자 상호 작용 없이 이를 수행합니다. 

예를 들어, 오늘날 대부분의 API는 구독 기반 가격 책정 또는 선불 크레딧을 사용하므로, 사용자가 얼마나 사용할지 알기 전에 돈을 선지불해야 하기 때문에 사용하지 않는 용량에 대해 과금하는 문제가 발생합니다. 또한, 단 하나의 요청을 하기 전에 계정을 생성하고, 결제 세부 정보를 입력하고, 가격 계획을 선택해야 하므로 마찰이 발생합니다.

머신 페이먼트는 구독, 선불 카드 및 과금 위험을 제거하며, 요청, 결제 및 응답이 지연이나 승인 없이 함께 발생하기 때문입니다.

마찬가지로 IoT 장치는 이제 실시간으로 필요한 것에 대해 결제할 수 있어 실제 상황에서 유용해집니다. 예를 들어, 공장 센서는 문제를 감지하고 문제를 분석하기 위해 진단 서비스에 대해 결제하거나, 스마트 에너지 미터는 가격과 가용성에 따라 다른 소스에서 전기를 구매할 수 있습니다.

머신 페이먼트는 거래가 매우 작고, 빠르며, 빈번하고, 인간이 처리하면 시스템이 느려지기 때문에 이러한 사용 사례를 가능하게 합니다. 

자율 주행 차량도 이 트렌드에 합류했으며, 전기 자동차는 충전소에 연결하고, 가격을 합의하고, 결제 과정을 자동으로 완료할 수 있어 인간이 수행하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 

또한, 머신 페이먼트는 서비스들이 컴퓨팅 파워, 스토리지 또는 데이터 접근에 대해 실시간으로 서로에게 결제할 수 있도록 함으로써 클라우드 컴퓨팅에서 정확한 비용 추적을 가능하게 합니다. 

스테이블코인은 머신 페이먼트에서 빈번하고 소액인 거래에 이상적인데, 이는 낮은 비용, 빠른 정산 및 시스템에 프로그래밍할 수 있는 능력을 제공하기 때문입니다. 실제로 스테이블코인 거래량은 올해 약 3.9조 달러에 도달했으며, 2025년 총 거래량은 33조 달러에 달했으며, USDC 단독으로 $18.3조를 처리했습니다.

기업은 운영 방식을 변경하거나 블록체인 기술을 이해할 필요가 없습니다. Stripe은 USDC와 같은 스테이블코인을 사용하면서도 기존 결제 시스템과 연결하기 때문입니다.

동시에, 기계 간 결제는 MPP 및 x402와 같은 프로토콜을 사용하여 시스템 간 통신 내에서 직접 결제가 발생할 수 있도록 합니다. 또한, 이 시스템에는 사기를 방지하고 신뢰할 수 있는 에이전트만 거래할 수 있도록 하는 검증 시스템 및 도구가 포함되어 있습니다.

시스템에는 디지털 지갑에 한도, 규칙 및 추적이 포함되며, t모든 거래를 완전히 감사할 수 있습니다, 필요한 경우 인간이 개입할 수 있도록 하는 킬 스위치, 규정 준수 도구 및 리스크 관리 시스템과 같은 안전 기능도 포함됩니다.

궁극적으로, 결제는 이제 기계가 완전히 연결된 디지털 경제에서 결제하고, 수익을 창출하며, 운영할 수 있기 때문에 마찰 없이 자연스럽게 확장될 수 있습니다.