隐私区块链 Beldex 筹集 800 万美元以构建 AI 代理的加密工具

- Beldex在Sigma Capital领投的一轮融资中筹集了800万美元,使其累计融资总额达到3600万美元。
- 这笔资金将用于构建支持屏蔽智能合约和AI代理加密身份的基础设施层,以及开展对全同态加密和抗量子共识机制的研究。
- 此次融资正值机构对隐私资产的兴趣持续升温之际。
Beldex,一家专注于隐私的区块链基础设施公司,在新的一轮融资中筹集了 800 万美元,使其总筹资额达到 3,600 万美元。该公司正在开发旨在服务于人工智能代理的加密工具,同时继续完善其现有的隐私产品套件。
本轮融资由 Sigma Capital 领投,NTC、Nxgen、Digital Consensus Fund 和 EAK Ventures 参与。此前,DWF Labs 和 Block Alpha 进行了两轮早期融资,在 2023 年共筹集了 2,800 万美元。
Sigma Capital 的管理董事兼首席执行官 Vineet Budki 表示,该公司被 Beldex 在该领域的历史所吸引。“Beldex 让我印象深刻的是其长期信念,”他说。
Budki 表示,他们认为 Beldex 已为 Web3 的下一个时代做好了充分准备,据他称,这个时代需要隐私,而该公司多年来一直在其基础设施中构建这一领域。
新资金将用于建设什么?
Beldex 正在开发一个基础设施层,允许开发人员在不牺牲性能和可用性的情况下,为 AI 代理构建屏蔽智能合约和加密身份。该公司表示,筹集的资金将用于这一方向。
该公司还表示,资金将帮助加快其全同态加密研究,这是一种在不解密的情况下处理加密数据的方法。这也包括实现其设定的路线图,即量子抗性共识机制以及一个旨在处理敏感数据的与 EVM 兼容的侧链。
Beldex 还表示,它将部署一个浏览器扩展钱包和一套软件开发工具包 (SDK),旨在降低希望在其应用程序中添加加密功能的开发人员的技术门槛。
Beldex 首席运营官 Alex Mok Kong Ming 在公司声明中表示:“在过去三年中,Beldex 已从构建功能性隐私生态系统演变为为消费者、开发人员和 AI 代理开发隐私基础设施,其中交易、通信和操作必须是自主和私密的。”
Kong Ming 表示,800 万美元的融资为他们加速愿景提供了资源。据他称,随着 AI 变得更加自主,数据泄露将成为一种根本性风险,他表示他们“正在构建 Beldex,以在基础设施层面解决这一挑战”。
为什么投资者现在押注隐私?
根据 Grayscale 的报告,隐私导向的数字资产在 2025 年第四季度跑赢了加密货币市场的其他所有板块。
Grayscale 还在隐私导向区块链 Zcash 的 ZEC 代币上进行了重大投资。它是 Grayscale Zcash Trust 背后的机构,这是一个让投资者接触 ZEC 代币的投资工具。Grayscale 正致力于使其成为在 NYSE Arca 上 交易的 获批现货 ETF。
包括 a16z Crypto 在内的风险投资者将隐私基础设施描述为加密货币下一阶段增长的核心。
与此同时,安全研究人员记录了一起与自主 AI 代理相关的事件增加。Cloud Security Alliance 和 Token Security 于 4 月发表的研究发现,65% 的组织 在过去一年中至少经历了一次与 AI 代理相关的安全事件,其中敏感数据泄露是最常见的原因。
鉴于市场上即将成为主流的安全威胁,零知识证明和全同态加密等加密方法正从研究走向生产。
这一轮融资如何契合 Beldex 的过往记录?
Beldex 已经运营着一套隐私产品,包括加密消息应用 BChat、去中心化路由网络 BelNet 以及专为私密网络访问构建的 Beldex 浏览器。该网络还运营着 BNS,一种用于基于区块链地址的命名系统,并通过使用权益证明共识模型的超级节点网络保护其分类账。
该公司董事长 Afanddy Bin Hushni 表示,新资本将让 Beldex 从一开始就将隐私融入产品中。
Husni 表示:“随着这 800 万美元的新资本筹集,我们终于能够开始创建,从零开始构建载体,以确保在数据进入网络之前,无论是 AI 代理的整个决策树还是简单的消息,都默认进行加密。”
该公司还计划构建桥梁,将其网络连接到以太坊 (Ethereum)、Solana 和 Base,作为在数据跨不同区块链移动时保持数据私密性努力的一部分。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。
















