OpenAI推出具备推理、翻译和实时转录功能的语音模型

- OpenAI 在其 API 中推出了三款实时语音模型。
- 这些语音模型支持超过 70 种输入语言,并配备 GPT-Realtime-Whisper 用于实时转录。
- 翻译和 Whisper 按分钟计费,而 GPT-Realtime-2 按 token 计费。
OpenAI周三在其API中发布了一代新的语音模型,为开发人员提供了构建应用程序的工具,这些应用程序可以推理口语请求,翻译超过70种语言,并实时转录语音。
这三个模型分别命名为GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate和GPT-Realtime-Whisper。它们将AI语音界面从简单的问答交换推进到一个AI代理可以在对话过程中倾听、思考和行动的新领域。
GPT-Realtime-2为语音带来更清晰的推理
GPT-Realtime-2是旗舰产品。OpenAI表示,它提供GPT-5级别的推理能力,这是其前身GPT-Realtime-1.5的重大升级。
该模型在Big Bench Audio(一个音频智能基准)上得分高出15.2%,在测试多轮口语对话中指令遵循能力的Audio MultiChallenge上得分高出13.8%。
实际升级针对构建生产语音代理的开发人员。该模型现在支持128K上下文窗口,是之前32K限制的四倍,并提供从“最小”到“xhigh”的五种可调整推理努力层级。
它可以同时调用多个工具,通过口语确认从错误中恢复,并在处理请求时产生简短的过渡短语,如“让我检查一下”。
GPT-Realtime-Translate处理实时语音翻译。它接受超过70种输入语言,并以13种语言输出,旨在与说话者保持同步。
GPT-Realtime-Whisper提供流式语音转文本(STT),在单词被说出时进行转录,而不是等待完整的语句完成。
Zillow、Deutsche Telekom在生产环境中测试这些模型
几家公司获得了早期访问权限。Zillow正在构建一个语音助手,可以处理复杂的房地产查询,调用工具搜索房源,并遵守公平住房法规。
该公司报告称,在使用GPT-Realtime-2进行提示优化后,其最困难的对抗性基准测试中的呼叫成功率提高了26点,达到95%,而之前为69%。
Deutsche Telekom正在测试客户支持中的实时翻译,允许呼叫者使用他们喜欢的语言说话,而模型则在双方处理转换。
Priceline正在探索基于语音的旅行助手,可以在一个会话中管理航班搜索、酒店更改和现场翻译。
这些模型针对希望扩展客户服务能力的公司,但也指出在教育、媒体、活动和创作者平台方面的潜在应用。
OpenAI 表示它在新模型中内置了内容审核,具有可以停止检测到违反有害内容指导方针的对话的触发器。该公司将这些护栏描述为对垃圾邮件、欺诈和其他形式滥用的保护。
在定价方面,Translate和Whisper模型按分钟计费。GPT-Realtime-2按令牌消耗计费。所有三种模型都可通过OpenAI的Realtime API获得,可通过WebRTC、WebSocket和SIP连接方法访问。
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常见问题
什么是 GPT-Realtime-2?
GPT-Realtime-2 是 OpenAI 推出的全新语音模型,具备 GPT-5 级别的推理能力,专为需要处理复杂请求、调用工具以及从中断中恢复的实时对话场景设计。
GPT-Realtime-Translate 支持多少种语言?
GPT-Realtime-Translate 支持超过 70 种输入语言的语音,并能实时将其翻译成 13 种输出语言。
新的语音模型如何定价?
GPT-Realtime-Translate 和 GPT-Realtime-Whisper 按分钟计费,而 GPT-Realtime-2 则按 token 消耗量计费。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
















