- 美式足球运动员面临高受伤风险以及一种名为慢性创伤性脑病（CTE）的退行性脑部疾病。
- NFL 推出了“数字运动员”项目，利用人工智能分析球员数据并识别受伤风险。
- 该技术有助于制定个性化的训练和康复计划，以提升球员安全。
受伤在美国橄榄球运动中相当常见。这项拥有百年历史的运动对身体要求极高，球员不可避免地会遭受头部和身体撞击，从而在多年后导致一种称为慢性创伤性脑病 (CTE) 的状况。
CTE 是一种大脑的渐进性退行性疾病，可能导致人格改变、认知障碍和抑郁等严重的健康挑战。
2017 年的一项研究表明，在 111 名至少参加了一场常规赛且大脑被诊断出患有 CTE 的国家橄榄球联盟 (NFL) 球员中，有 110 人确诊，这意味着几乎每位 NFL 球员都可能遭受过这种疾病的困扰。
NFL 利用人工智能帮助球员规避健康风险
或许，鉴于这项研究的结果，NFL 转向了人工智能，以帮助减少受伤并提高球员的整体安全性。
2022 年，NFL 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作推出了“数字运动员”（Digital Athlete）项目，该项目利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来了解球员在球场上的表现。通过这些信息，AI 会向 NFL 球队传达球员保持健康、快速恢复以及提升表现所需的信息。
“数字运动员”通过配备计算机成像和传感器的头盔、护齿和护肩来读取球员数据。据报道，它能捕捉“每一场比赛、球场每一寸区域、每位球员在每一次攻防中的实时位置、速度和加速度数据。”
AI 帮助 NFL 球队识别健康高风险球员
利用这些数据，AI 算法运行数百万次比赛和不同比赛场景的模拟，帮助球队识别出风险最高的球员。随后，球队可以制定个性化的伤病预防、训练和康复计划，以确保球员的安全。
NFL 表示：“利用目前掌握的所有信息，‘数字运动员’利用球员、天气、装备和体育场数据集合，对任何一次攻防进行无限次模拟，重建受伤发生时的条件和时机，且不会对运动员本身造成任何风险。”
波士顿大学的神经学家 Jesse Mez 表示，尽管这项运动本质上涉及冲撞，但由 AI 驱动的“数字运动员”可以帮助管理相关的健康风险。“[虽然] NFL 正在某些方面做得更好，但橄榄球本质上就是关于冲撞，我认为我们永远无法完全消除风险。”
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
