アメリカンフットボールでは怪我は非常に一般的です。 100 年も続くこのスポーツは肉体的に厳しいものであり、本質的に選手は頭や体に衝撃を受けることが多く、その結果、選手は数年後に慢性外傷matic 脳症 (CTE) として知られる症状を患うことになります。
CTE は進行性の脳変性疾患であり、性格の変化、認知上の問題、うつ病などの外傷matic の健康問題を引き起こす可能性があります。
2017年に実施された研究では、レギュラーシーズンの試合を少なくとも1試合プレイし、脳が診断されたナショナル・フットボール・リーグの選手111人中110人がCTEを患っていたことが示されており、これはほぼすべてのNFL選手がCTEに苦しんでいる可能性が高いことを意味している。
NFL が AI を活用して選手を健康リスクから救う
おそらく、この研究を踏まえて、NFL は怪我を減らし、選手の全体的な安全性を向上させるために人工知能に注目したのでしょう。
NFL はアマゾン ウェブ サービスと提携し、2022 年に AL および ML アルゴリズムを使用して選手のピッチ上での経験を学習する「デジタル アスリート」を開始しました。 AI はその情報をもとに、プレーヤーが健康を維持し、迅速に回復し、パフォーマンスを向上させるために必要なものを NFL チームに伝えます。
Digital Athlete は、コンピューター画像とセンサーを備えたヘルメット、マウスガード、ショルダー パッドを通じて選手の情報を読み取ります。 伝えられるところによると、「すべてのプレーヤーの、すべてのプレー、フィールドの隅々までのリアルタイムの位置、速度、加速度データ」が収集されるという。
NFL チームが健康リスクの高い選手をdentするのに AI が役立つ
データを使用して、Al アルゴリズムはゲームと個別のゲーム内シナリオの何百万ものシミュレーションを実行し、チームが最も危険にさらされているプレイヤーをdentするのに役立ちます。 その後、チームは選手の安全を守るために、個人に合わせた怪我の予防、トレーニング、回復プログラムを作成できます。
「デジタルアスリートは、これまでに知っているすべてのことを利用して、プレーヤー、天候、用具、スタジアムのデータのセットを使用して、あらゆるプレーの無限のシミュレーションを実行し、アスリート自身にリスクを与えることなく、怪我がいつどのように発生したかの状況を再構築します。 」とNFLは述べた。
ボストン大学の神経科医ジェシー・メズ氏は、スポーツは本質的に打撃を伴うが、AIを活用したデジタルアスリートは、それに伴う健康リスクの管理に役立つ可能性があると述べた。 「NFLはいくつかのことを改善しているが、フットボールは本質的に打撃が重要であり、リスクを完全に軽減することは決してできないと思う。」
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